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在一些重要及敏感的场合，如监狱、金库、机场、银行、图书馆和博物馆等地方都已经开始应用视频现场监控。原视频现场监控网络的主要缺陷是夜间监控。它的操作过程是：晚上保安人员，凭借夜间开启的路灯，通过摄像头和显示屏来发现活动物体，由手动操作开启辅助光源，切换矩阵电路实施监控录像。操作完毕后，再手动关闭辅助光源。该系统主要缺点有：从监控显示屏到保卫人员切换矩阵??利用路灯或再开启辅助光源??寻找监控目标，其工作周期过长，不利于实施快速现场记录；保安人员夜间值班时，注意力要高度集中，时刻监控显示屏，如果操作较慢，或者稍有疏忽就会漏掉监控目标；由于是手动操作，肉眼监控，容易误判断或误操作；对室外的监控需要夜间通宵开启路灯，在没有安装路灯的地方则必须依靠手动切换辅助光源来监控；当室内夜间关闭照明灯光后，无法实施现场监控。区域昼夜自动控制系统可有效改善这些问题，其示意图如下所示:
图中以无线红外检测报警器为核心，将光控延时联动电路与无线红外检测报警器结合，控制输出电路自动联通辅助光源。一个光控延时联动电路可以与一个或几个无线红外检测报警器连接，最多可以联动4组辅助光源和4个无线红外检测报警器，实现宽7m、长40m的监控区域。当有一个无线红外检测报警器检测到目标，光控延时联动电路就会联动4组辅助光源，实现区域监控。光控延时联动电路如图所示：
图中由VD1～VD4组成“4与输入电路”，可从其中一路输入分析电路原理。从无线红外检测报警器中的发光二极管VDX1的正极拾取检测信号。当无线红外检测报警器检测到目标时，发光二极管VDX1导通发光。经过VD1和刚将拾取到的电压信号由VG1放大，这时A点电位下降，输出负脉冲。光敏三极管VD5和VG2连接到G3的正向端，并且与R4、R5分压电阻连接。调节R3可以控制光敏三极管VD5导通点，设定B点电位。经过运算放大器G3的反向输入端与正向输入端比较后，在C点输出正脉冲。由G4的1／2将脉冲整形加宽，可以防止G4使用中的抖动现象，C1、R6完成延时，VD6能够将C1上的电荷反向放电，保证下一次脉冲来到时工作正常。G4的另外1／2完成延时输出，它与前面1／2的工作原理一样，调节C2或R7能够在0．7×C2×R6=3min延时。执行电路用VG5和固体继电器VG6完成，VD5可以防止电源反接时损坏固体继电器，R9则是根据固体继电器的功率选用，它可以限制固体继电器工作电流，延长使用寿命。
全新AVCC协会将为自驾汽车开发通用运算平台
由包括Arm、博世(Bosch)、德国大陆(Continental)、Denso、通用汽车(GeneralMotors)、NVIDIA、恩智浦半导体(NXPSemiconductors)与丰田汽车(Toyota)等汽车及科技业领先企业组成的团体，联手加速更安全与更易负担的大规模自驾汽车的交付。
自驾汽车计算协会(AVCC)承诺透过业界层级的协同合作，实现完全自动驾驶的车辆。
AVCC将着手开发一个系统架构的整套推荐以及一个运算平台，以促进大规模自动与自驾车辆的部署。
(2019年10月8日，加州圣何塞，ArmTechCon大会)来自汽车与计算产业的领先企业今天宣布，为了让完全自动驾驶汽车成真，彼此将协同努力。在圣何塞举行的ArmTechCon大会上正式成立的全新自驾汽车计算协会(AVCC)，让来自汽车、汽车供货商、半导体与计算产业的领先企业共聚一堂，共同组成自驾计算专业的领先机构。AVCC创始会员Arm、博世(Bosch)、德国大陆(Continental)、Denso、通用汽车(GeneralMotors)、NVIDIA、恩智浦半导体(NXPSemiconductors)与丰田汽车(Toyota)，将与协会日渐增长的会员协同合作，协助解决大规模部署自驾汽车所面临的一些最严峻的挑战。
达成此一愿景以及AVCC共同目标的第一步，就是开发一个系统架构的整套推荐以及一个运算平台，以便对自动驾驶系统的性能要求以及尺寸、温度范围、功耗与安全性等特定车辆需求与限制进行调谐。AVCC将特别开发这些推荐，推动自驾汽车从目前的原型机系统到大规模部署阶段。
会员企业了解自驾汽车部署需要克服的技术复杂性与障碍。他们计划共同合作，以促成可应对这些挑战的解决方案，并打造一个由业界专家组成的生态系统，专注于实现这些目标的创新。各个工作小组将分享彼此的想法、研究共同的技术挑战、促成跨界的协同合作，并以普惠之精神，藉由定义、教育与文件发表等方式，推动汽车业共同打拼。
AVCC呼吁所有有兴趣的组织以及全球汽车生态系统的成员，共同接受打造产业未来的挑战，一步一脚印地寻求逐步突破，同时与科技界共享每一个重要的进展。
AVCC会员引言
Arm资深副总裁暨车用与物联网事业部总经理DiptiVachani表示：“行动的未来，以及量产全自驾汽车先进驾驶辅助系统的安全与大规模部署及大量生产，需要史无前例的业界协同合作。AVCC集合了来自整个汽车产业的领先企业，共同处理复杂的基础性技术与运算挑战，以加速我们迈向完全自动驾驶的未来。”
博世驾驶辅助与自动驾驶部门工程与产品管理总监MichaelMeier表示：“除了硬件的开发，还需要庞大且复杂的自驾汽车软件堆栈。身为AVCC的一员，博世将为自驾系统中的每一个基础组成组件提供软件API推荐。”
来自Denso先进驾驶与先进驾驶辅助系统电子工程部门兼AVCC董事的TakuyaFukushima表示：“Denso期盼打造一个共享的平台，并以AVCC的成员身份聚焦创新。这个协会集合技术专长、知识与创新，并拥有共同的目标与专注的策略。它将促成并管理各个工作组，以便分享想法同时研究共同的技术挑战。”
通用汽车研发部实验室集团经理、AVCC董事长MassimoOsella表示：“自动驾驶汽车的大规模部署需要大量的科技创新，而这必须仰赖整个业界协同合作。我们很欣慰能加入由汽车界关键领先企业所组成的这个团体。AVCC成员正努力要把自己打造成自驾计算专业的‘众人仰赖‘’组织，以协助把这个技术导入市场。”
NVIDIA汽车硬件与软件系统资深副总裁GaryHicok表示：“自驾汽车队硬件与软件需求极为庞大，它需要一个高能效、高性能的AI平台以处理传感器数据，并达成最高水平的安全性。身为AI计算的领先者，我们正与运输业创新人才密切合作，共同应对开发与部署大规模安全自驾汽车所面临的复杂性。”
恩智浦半导体先进驾驶辅助解决方案副总裁兼总经理KamalKhouri表示：“推出自驾汽车的道路，既漫长且复杂。恩智浦半导很高兴能有这个机会与AVCC共事，共同定义能够帮助解决安全自驾汽车部署所带来的挑战所需的计算架构。”
丰田汽车电子控制系统开发部门项目总经理兼AVCC董事谷口觉表示：“AVCC了解部署自驾汽车需要克服的技术复杂性与障碍。丰田汽车计划与其它AVCC成员合作推出概念性的计算平台，以应付这些挑战。”
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