发布时间:2025-06-5 阅读量:312 来源: 我爱方案网 作者: bebop
摘要:我爱方案网推荐基于瑞芯微高性能SoC开发设计的除草机器人解决方案。该主控器搭载瑞芯微RK3576,为植保机器人的整体控制系统提供了强劲的边缘计算能力,并支持Linux、ROS等多种操作系统的融合运行,方案强大的综合性能,为植保机器人智能作业及稳定控制提供了有力支撑。
扫码可申请免费样片以及获取产品技术规格书
随着农业智能化与绿色发展的需求激增,除草机器人作为农业自动化的重要载体,正逐步替代传统除草方式。瑞芯微RK3576作为一款高性能、低功耗的AIoT处理器,凭借其异构计算架构与6 TOPS的NPU算力,成为除草机器人方案的核心引擎。
基于瑞芯微RK3576开发的除草机器人解决方案可实现育苗和杂草视觉识别、种植物行线采集、路径跟踪和行控除草等功能。该机器人系统包括四部分:视觉检测系统、机器控制器、移动平台和行控除草装置。视觉检测系统包括双目工业相机和上位机,可通过智能算法准确识别幼苗和杂草,获取种植物路线。
瑞芯微RK3576采用8nm工艺制程,集成4×Cortex-A72@2.2GHz与4×Cortex-A53@1.8GHz的八核架构,搭配Mali-G52 GPU和独立6 TOPS NPU,具备以下技术特性:
高性能异构计算:CPU算力达58K DMIPS,支持多任务并行处理,满足实时图像采集、导航决策与机械控制需求;
AI加速能力:NPU支持Transformer架构与主流深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch),可本地化部署Gemma-2B、ChatGLM3-6B等轻量化大模型,实现杂草精准识别;
低功耗设计:典型功耗仅1.2W,支持无散热片设计,适应农业场景长时间户外作业;
工业级可靠性:符合-40℃~85℃宽温运行标准,并通过车规级AEC-Q100认证,确保复杂环境下的稳定性。
在除草机器人方案中,RK3576通过边缘计算能力实现“感知-决策-执行”闭环:
感知层:支持多路摄像头接入(如MIPI-CSI),结合AI算法实时识别杂草与作物;
决策层:基于NPU加速的深度学习模型(如YOLOv8)完成目标定位与路径规划;
执行层:通过CAN总线或GPIO接口控制激光模块或机械臂,实现精准除草。
瑞芯微AI-ISP方案应用
瑞芯微RK3576除草机器人解决方案使用了AI-ISP功能,结合深度学习算法,实现精准物体检测与识别。在复杂工作环境中,机器人可快速识别树干、树枝等障碍物。实际应用中,AI ISP可将物体识别准确率提升至95%以上,为机器人智能决策提供可靠依据。
在实际场景中,该机器人能够针对不同生长阶段的农作物进行全方位田间管理,实时监控作物生长情况,并精准完成除草、杀虫、杀菌、叶面肥、化控、中耕、封土、打顶、脱叶等多项作业。这不仅极大地降低了劳动强度,提升作业效率,还有效减少虫害、病害、药害的大规模发生,有力保障了大田农作物的产量。
扫码可申请免费样片以及获取产品技术规格书
控制器模块是汽车电动尾门系统的中心控制台,主要是以高效能的处理器(一般为MCU)为核心
嵌入式工控机在车道控制器中的应用主要依赖于其强大的数据处理和控制能力
瑞芯微新一代AI视觉芯片RV1126B量产上市
我爱方案网推荐集合单相计量与多通道漏电检测于一体的电动汽车充电桩方案,方案原理图及源代码开源可交付!
我爱方案网推荐基于HPM6E00开发的全套伺服驱动器整机方案,方案整套代码开源可交付,更方便工程师设计开发相应方案。