发布时间:2025-05-30 阅读量:2309 来源: 我爱方案网 作者:
【导读】在COMPUTEX 2025展会上,Arm宣布其架构已占据全球顶尖云服务商近50%的算力出货量,同时预计PC与平板市场的Arm架构占比将达40%。这一成绩远超行业预期,通常新架构的普及需要更长时间,但Arm凭借AI计算需求、能效优势及软件生态的快速适配,实现了高速增长。
AI系统构建的三大关键要素
Arm高级副总裁Chris Bergey指出,AI的爆发式发展推动计算架构变革,而构建高效AI系统需满足三大要素:
1. 跨平台可移植性:AI应用需在云端、边缘端灵活切换,Arm架构的高兼容性使其成为理想选择。
2. 能效比(每瓦性能):数据中心能耗已跃升至吉瓦级,AI计算对能效的严苛要求使Arm的低功耗优势凸显。
3. 软件生态成熟度:Arm持续投资软件工具链,如Kleidi库已集成至PyTorch、ONNX等主流框架,累计安装量超80亿次。
云端市场:Arm架构成AI计算核心
AWS、NVIDIA等巨头正加速采用Arm架构。AWS Graviton处理器已支撑其50%的新增算力,并帮助客户降低40%的能耗。NVIDIA的Grace Blackwell和Vera Rubin平台也依赖Arm CPU实现高密度计算。Bergey预测,2025年头部云服务商的算力中,Arm架构占比将达50%,形成“Arm CPU+加速器”的主流组合。
PC与平板市场:Arm架构渗透率激增
在传统x86主导的PC市场,Arm凭借Cortex-X925等高性能CPU实现突破。联发科Kompanio Ultra芯片推动Chromebook AI化,而NVIDIA DGX Spark桌面级方案更带来1PetaFLOPs的AI算力。Arm预计2025年其架构在PC/平板出货量占比将超40%,得益于开发者生态(全球2200万开发者)和一次开发、多平台适配的商业模式。
未来展望:Armv9与AI边缘计算
Arm计划2025年推出新一代Armv9旗舰CPU(代号Travis),IPC性能再提升两位数。边缘AI的普及将进一步依赖Arm的异构计算能力,70%的AI应用仍运行于CPU,而GPU/NPU的协同优化将成为关键。
(来源:COMPUTEX 2025 Arm发布会及公开演讲)
解冻的实质,实则是精妙设计的“特供”路径。
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