发布时间：2025-05-30 阅读量：2307 来源: 我爱方案网 作者:
【导读】在COMPUTEX 2025展会上，Arm宣布其架构已占据全球顶尖云服务商近50%的算力出货量，同时预计PC与平板市场的Arm架构占比将达40%。这一成绩远超行业预期，通常新架构的普及需要更长时间，但Arm凭借AI计算需求、能效优势及软件生态的快速适配，实现了高速增长。
AI系统构建的三大关键要素
Arm高级副总裁Chris Bergey指出，AI的爆发式发展推动计算架构变革，而构建高效AI系统需满足三大要素：
1. 跨平台可移植性：AI应用需在云端、边缘端灵活切换，Arm架构的高兼容性使其成为理想选择。
2. 能效比（每瓦性能）：数据中心能耗已跃升至吉瓦级，AI计算对能效的严苛要求使Arm的低功耗优势凸显。
3. 软件生态成熟度：Arm持续投资软件工具链，如Kleidi库已集成至PyTorch、ONNX等主流框架，累计安装量超80亿次。
云端市场：Arm架构成AI计算核心
AWS、NVIDIA等巨头正加速采用Arm架构。AWS Graviton处理器已支撑其50%的新增算力，并帮助客户降低40%的能耗。NVIDIA的Grace Blackwell和Vera Rubin平台也依赖Arm CPU实现高密度计算。Bergey预测，2025年头部云服务商的算力中，Arm架构占比将达50%，形成“Arm CPU+加速器”的主流组合。
PC与平板市场：Arm架构渗透率激增
在传统x86主导的PC市场，Arm凭借Cortex-X925等高性能CPU实现突破。联发科Kompanio Ultra芯片推动Chromebook AI化，而NVIDIA DGX Spark桌面级方案更带来1PetaFLOPs的AI算力。Arm预计2025年其架构在PC/平板出货量占比将超40%，得益于开发者生态（全球2200万开发者）和一次开发、多平台适配的商业模式。
未来展望：Armv9与AI边缘计算
Arm计划2025年推出新一代Armv9旗舰CPU（代号Travis），IPC性能再提升两位数。边缘AI的普及将进一步依赖Arm的异构计算能力，70%的AI应用仍运行于CPU，而GPU/NPU的协同优化将成为关键。
（来源：COMPUTEX 2025 Arm发布会及公开演讲）
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AMD首席执行官苏姿丰近日在华盛顿人工智能主题活动中透露，公司通过台积电亚利桑那州工厂采购的芯片将产生额外生产成本。相较于台积电亚洲制造基地的同规格产品，美国产芯片成本溢价幅度介于5%至20%区间。首批亚利桑那工厂生产的AMD芯片计划于本年度末交付。
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