发布时间:2024-03-28 阅读量:808 来源: YXC 发布人: bebop
医学检测仪器是现代医学中必不可少的一种工具,它们使用先进的技术和方法来帮助医生诊断疾病、评估患者健康状况以及监测和治疗疾病。
例如,影像学检测仪器主要用于观察和分析人体内部的器官和组织结构,以帮助医生做出准确的诊断。常见的影像学检测仪器包括x光机、CT扫描仪、MRI仪器和超声波设备等。这些仪器利用不同的物理原理来探测人体的内部结构,并生成可供医生分析和诊断的影像。
为了确保诊断结果的准确性和稳定性,仪器中的晶振起着重要作用。
首先晶振作为一种稳定的振荡器,可以提供准确且稳定的频率信号。在诊断仪器中,有源晶振可以作为主钟信号源,控制仪器的工作周期。
其次,仪器通常需要根据不同的诊断对象,选择不同的工作频率。晶振可以作为仪器的频率判断器,根据输入波形的频率特征,将信号进行分类和处理。
此外,在某些诊断仪器中,晶振可以作为显示屏的驱动源。晶振提供的稳定
的频率信号可以控制像素点的刷新速率,实现高清的图像显示效果。
YXC推出的有源晶振YSO691ER系列中OG8EI-112-7.3728M这颗料,以下为OG8EI-112-7.3728M的典型参数在诊断仪器中的应用特点:
1、石英可编程晶振,任意频点可做,精确至小数点后六位,国内技术领先,为系统提供精准的参考时钟;
2、黑色塑料外壳封装,高性价比降低成本,满足更多大尺寸封装有源设计需求;
3、广泛应用于诊断仪器、超声波、磁共振等医疗设备
YXC晶振YSO691ER系列,频率为7.3728MHz,总频差±50PPM,以下为YSO691ER系列规格书。
在全球半导体设计复杂度持续攀升的背景下,时序收敛已成为芯片流片成功的关键挑战。西门子数字工业软件公司于2025年5月宣布与美国EDA初创企业Excellicon达成收购协议,旨在通过整合后者在时序约束开发、验证及管理领域的领先技术,强化其集成电路设计工具链的完整性与竞争力。此次并购标志着西门子EDA向全流程解决方案的进一步延伸,其产品组合将覆盖从约束文件编写到物理实现的完整闭环。
随着生成式AI模型的参数量突破万亿级别,数据中心单机架功率需求正以每年30%的速度激增。传统54V直流配电系统已逼近200kW的物理极限,而英伟达GB200 NVL72等AI服务器机架的功率密度更是突破120kW,预计2030年智算中心机架功率将达MW级。为此,英伟达在2025年台北国际电脑展期间联合英飞凌、纳微半导体(Navitas)、台达等20余家产业链头部企业,正式成立800V高压直流(HVDC)供电联盟,旨在通过系统性技术革新突破数据中心能效瓶颈。
在全球半导体产业深度变革与工业4.0深化阶段,大联大控股以创新驱动与生态协同的双重引擎,再度彰显行业领军地位。据Brand Finance 2025年5月9日发布的“中国品牌价值500强”榜单显示,大联大品牌价值同比提升12.3%,排名跃升至第218位,连续三年实现位次进阶。这一成就不仅源于其在亚太分销市场28.7%的占有率(ECIA数据),更与其“技术增值+场景赋能”的战略转型密不可分。面对工业数字化万亿规模市场机遇,公司通过深圳“新质工业”峰会推动23项技术合作落地;凭借MSCI连续三年AA级ESG评级,构建起覆盖绿色供应链与低碳创新的治理架构;而在汽车电子赛道,则以“生态立方体”模式缩短技术创新产业化周期。随着“双擎计划”的启动,这家半导体巨头正以全链协同之势,重塑智造升级的技术底座与商业范式。
2025年5月21日,AMD在台北国际电脑展(Computex 2025)正式发布首款基于RDNA 4架构的专业显卡Radeon AI Pro R9700,标志着其在AI加速领域的全面发力。该显卡采用台积电N4P工艺打造的Navi 48芯片,晶体管密度达到每平方毫米1.51亿个,相较前代提升31%。凭借32GB GDDR6显存、1531 TOPS的INT4算力及四卡并联技术,R9700瞄准AI推理、多模态模型训练等高负载场景,直接挑战NVIDIA在专业显卡市场的统治地位。
在工业自动化、新能源及智能电网领域,电流检测的精度与可靠性直接影响系统安全性与能效表现。传统霍尔(Hall)电流传感器因温漂大、响应速度慢等缺陷,已难以满足高精度场景需求。多维科技(Dowaytech)基于自主研发的隧道磁电阻(TMR)技术,推出了一系列高精度、低温漂、高频响的电流传感器,成为替代传统方案的革新力量。