发布时间：2023-11-2 阅读量：823 来源: 我爱方案网 作者:
【导读】2023年11月1日-3日，AUTO TECH 2023 华南展在广州保利世贸博览馆盛大开展。AUTO TECH 中国国际汽车技术展览会是由汽车技术相关的专题展览会及高峰技术论坛组成，集中展示汽车电子技术、智能座舱技术、轻量化技术、汽车材料、智能网联技术、EV/HV技术、测试测量技术以及自动驾驶技术等汽车工业多个重要领域；为正在经历着智能化与电动化变革的汽车行业打造了一场集技术、商贸、品牌、专业会议为一体的行业盛会！
欣欣向荣·如约而至
2023年11月1日-3日，AUTO TECH 2023 华南展在广州保利世贸博览馆盛大开展。AUTO TECH 中国国际汽车技术展览会是由汽车技术相关的专题展览会及高峰技术论坛组成，集中展示汽车电子技术、智能座舱技术、轻量化技术、汽车材料、智能网联技术、EV/HV技术、测试测量技术以及自动驾驶技术等汽车工业多个重要领域；为正在经历着智能化与电动化变革的汽车行业打造了一场集技术、商贸、品牌、专业会议为一体的行业盛会！
智能化·电动化·轻量化·软件化
中国汽车产业正在加速实现碳达峰、碳中和的目标，未来移动出行进入新一轮生态革命，将加速全球传统汽车工业向以软件定义下的新能源智能汽车转型迭代升级，加快推进汽车产业将在电动化、智能化、轻量化、软件化等先进技术高度融合。AUTO TECH 华南展作为汽车科技创新展示平台，成功吸引了将近500家展商参展，得到了行业内极大的关注，前来参观的采购参观团包括中汽中心、比亚迪、小鹏汽车、广汽埃安新能源汽车、广汽研究院、广汽乘用车、广汽丰田、东风日产、广汽本田、一汽大众、合众汽车、理想汽车、长安汽车、梅赛德斯-奔驰、奇瑞汽车、极氪、蔚来汽车、特斯拉、Vinfast、小米科技、岚图汽车、现代、长城汽车、创维汽车、马瑞利、宁德时代、博世、大陆汽车、纬湃科技、德斯西威、联合电子、博格华纳、华为技术、法雷奥、均胜电子、ZF、大洋电机、舍费勒、美的、斯坦雷、尼得科、电装、维沃通信、小马智能等。
欢聚一堂·再会2024
AUTO TECH 作为亚洲汽车科技展览会平台，本次展览和会议中的电动化与智能化成为汽车毋庸置疑的焦点，行业领袖积极分享了最热话题的精彩演讲，宣传了行业造车领域最新潮流趋势、新的技术应用。AUTO TECH 2024 华南展将继续为广大汽车工程师提供技术交流平台！
AUTO TECH 华南展
2024年，广州我们再相聚！
联系方式：
132 6539 6437 （同微信）
131 7886 7606（微信：wxy_lisa）
美光科技（Micron Technology）于6月25日发布最新财报，其中对2024财年第四季度的业绩展望显著超越市场预期。公司预计第四财季营收将达约107亿美元，远高于华尔街分析师普遍预测的98.9亿美元。受此积极信号影响，美光股价在盘后交易时段应声上涨，凸显市场对其增长前景的强烈信心。
三星电子正计划调整其首款Android XR头显Project Moohan（代号“无限”）的屏幕供应链策略，拟将关联企业三星显示纳入OLEDoS（硅基OLED）面板供应商体系，与索尼形成“双供应商”结构。此举旨在打破索尼的独家供应局面，提升供应链韧性及议价能力。尽管三星显示加入，索尼仍将保持第一供应商地位，但三星电子借此强化了长期布局XR市场的战略基础。
台积电与苹果共同开发的晶圆级多芯片模块（WMCM）技术标志着先进封装的新高度。作为InFO-PoP的升级版，WMCM融合CoW（Chip on Wafer）与RDL（Redistribution Layer）等尖端工艺。其核心创新在于采用平面封装架构取代传统垂直堆叠逻辑芯片与DRAM，显著提升散热效率与整体性能。这项独家技术将成为苹果下一代iPhone搭载的A20处理器（预计采用2nm制程）的关键性能支柱。同时，苹果自研的AI服务器芯片正稳步导入台积电的3D晶圆堆叠SoIC封装技术，进一步强化计算密度和能效。
在现代工业自动化向智能化、网络化、柔性化加速演进的大背景下，高性能、高可靠、特定场景优化的核心硬件设备构成了系统的“大脑”、“眼睛”和“四肢”。英特尔4U工控机(IPC-615H5)、RK3568高性能监控主板和HPM6400/6300伺服电机控制板分别代表了通用工业计算平台、边缘AI视觉处理平台和高精度运动控制平台的最典型形态。它们在各自的领域拥有独特优势，共同支撑起复杂的工业控制闭环。本文旨在对这三款核心产品进行全方位对比分析，剖析其技术特点、优劣势、应用场景及市场前景，为工业自动化方案选型提供专业参考。
人工智能技术，特别是生成式AI和大规模机器学习模型的迅猛发展，对全球数据中心的基础设施提出了前所未有的高要求。海量数据的实时处理与复杂模型训练，导致数据中心计算负载激增，随之而来的功耗攀升已成为产业亟待解决的核心瓶颈。这不仅推高了运营成本，也对电网承载能力和可持续发展目标构成严峻挑战。如何在高性能计算需求持续增长的同时，有效控制并降低能源消耗，成为AI数据中心建设与升级的关键命题。
