发布时间:2023-09-28 阅读量:986 来源: 我爱方案网 作者: Emely
近年来,人工智能、物联网正在迅速发展,并逐渐向万物互联迈进,大量的终端设备需要通过网络进行数据收集与交互。数据流呈现爆发式增长的态势,很多应用场景对算力、延时都提出了更高要求。边缘计算的出现,能够实现在靠近数据源头位置提供算力服务。
这就意味着,数据不必在集中式服务器间连续地来回传输和处理。通过一个集网络、计算、存储和应用能力于一体的开放平台,提供边缘智能服务。它具有低延迟、安全、节约成本、高可靠性五大优点。
在“大互联”时代,终端接入和物联网数据的快速增长驱动着边缘计算的快速发展。边缘计算在各个领域具有广泛的应用前景,可以为不同领域提供更加智能化的解决方案。
1、工业领域
边缘计算技术的应用为工业企业提供了更加高效安全的数据处理方案。在工业生产过程中,大量的工业设备和产生的数据需要及时分析处理,边缘计算可以在接近数据源的边缘设备上进行处理,大大减少了数据传输的延时,实现了实时数据处理决策,提高工业生产效率。
2、智慧交通
智慧交通是一种以边缘计算、物联网为代表的新兴人工智能技术,通过对传统交通行业的数字化升级,实现交通系统的智能管理与优化调度。边缘计算的应用能够有效的避免传统交通系统中信息处理延迟、依赖云端服务的情况。
有了边缘计算,就不需要将大量的数据流传输到集中式云,从而减少对云端服务的依赖,可在终端设备上进行数据处理的过程,从而大大提高了信息处理的效率、降低带宽与延迟的成本,使城市交通管理更加有效。
3、医疗场景
在医疗场景中,实时数据处理和分析能力至关重要,在边缘计算的支持下,无需构建集中地数据中心,对关键数据进行本地化。帮助医疗保健体系的IT基础架构,防止医疗设备管理程序发生延迟。
多接入边缘计算可以实现远程医疗和协作,提高医疗资源的利用效率。同时为精准、个性化和高效医疗奠定基础,在安全性、响应速度和有效性上有更佳表现,实现更高水平的个性化治疗。
4、智慧农业
在农业领域,边缘计算被广泛的应用于精准农业、智能温室等方面,为农业种植提供更加科学的决策反馈。
通过在农田中部署边缘计算设备,提供快速稳定的忘了连接,迅速掌握对生长环境、状态、病害等数据。使得大量的农业数据能够被实时监测掌握和处理,实现农业管理的精细化、智能化。
5、安防领域
在安防领域,边缘计算被广泛应用于智能安防监控、人脸识别等方面。
边缘计算为安防领域带来了许多创新和改进,通过在安防系统中部署边缘计算设备,实现实时感知和判断,可以提高安全性、减少延迟和依赖云端服务。
随着边缘计算在物联网、工业互联网等领域的不断深入应用,边缘计算在网络安全、数据安全、隐私保护等方面的优势将进一步得到体现,将为人们的生活带来更多便利和安全保障。
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