发布时间:2023-05-18 阅读量:605 来源: 我爱方案网 作者: bebop
边缘计算是一种相对于云计算而提出的概念,可以理解为一种理数据源更近的云计算,可定义为在数据产生的源头与云计算之间的任意位置处,有边缘设备参与的一种计算形式。
在工业领域,某些控制场景对计算的高效性有严格的要求,将数据传输至云端计算可能无法满足高效实时的需求,同时考虑到在工业现场中存在大量异构的总线连接,设备之间的通信标准不统一,需要将计算资源部署在工业现场附近才能满足需求,即边缘计算技术。
当前,
Edge AI 使任何设备或计算机都能够实时处理数据,并以最少的延迟做出AI主导的决策。这种便利性带来了需要快速、实时洞察的新用例,如扫描装配线上的产品缺陷、识别工作场所危险、标记需要维护的机器等。
边缘计算在工业中的核心优势
当前,边缘计算为制造商提供了许多优势,包括:
超低延迟处理:在制造场景中,吞吐量至关重要。检查流程可能是整个流程中的关键瓶颈。在边缘处理数据可以节省宝贵的微秒,因为数据不需要发送到云端或从云端发送出去。
增强安全性:制造商的数据是关键IP。与通过云发送数据相比,将数据保存在设备内意味着不易受到攻击或数据泄露,保持安全。
节省带宽:仅向云发送人工智能处理的智能数据,并在设备上本地处理剩余的高速(例如振动)和大容量(例如图像和视频)数据,可降低数据传输速率并释放带宽,从而降低成本。
利用 OT 领域知识:授权OT领域专家通过利用他们的隐性知识来控制数据处理 AI 参数,使他们能够创建一个高度适应性和注重结果的敏捷解决方案。
多应用的扩展:通过更加开放的框架,便于针对工业现场定制多样的应用来匹配实际生产过程的需要,增强控制层的能力。
强健的基础设施:通过边缘设备在现场处理数据,使公司能够在不中断的情况下保持其生产过程,即使发生网络中断。
边缘计算在工业领域的应用场景
边缘计算将技术与工业互联网融合,已经得到一定的研究,被应用于很多工业场景。
1、故障诊断与缺陷检测:在所有数据分析场景中,故障诊断与缺陷检测类往往较为重要,而边缘计算能够为其提供更便捷的计算资源,因此这是目前应用最多的一种工业边缘计算场景之一。典型的应用有基于深度学习的轴承故障诊断,刀具磨损监控、产线零件识别与缺陷检测、设备实施监控运维等。边缘计算低时延的特性提高了诊断的响应速度以及及检测效率。
2、产量优化:在生产工厂中,了解生产过程中所用成分的准确数量和质量至关重要。通过使用传感器数据、人工智能和边缘计算,机器可以在任何参数需要更改时立即重新校准,以生产出质量更好的产品。不需要手动监督,也不需要将数据发送到中心位置进行审查。现场传感器能够实时做出决策,以提高产量。
3、工业数据挖掘:边缘计算提供了大量的分布式计算节点,可利用其来捕捉异常和故障在传感器以及设备之间的传播,获取故障相关信息,从而进行预测性维护
4、控制决策过程的优化:以深度学习为代表的复杂优化方法在工业控制领域也有着较多应用,边缘计算可以为这些应用提供基础的计算设施。例如针对随机顺序的混沌生产场景,利用边缘智能构建多个智能体系统,通过不同智能体之间的行为交互提高自主决策能力,进而提高自适应性与鲁棒性。另有基于5G和边缘计算的智能汽车柔性制造解决方案,提高了制造中感知、分析、决策和执行过程的效率。
5、工业数据安全与隐私保护:随着工业互联网与更多技术的融合,大量设备数据需要与云端进行交互,存在用户隐私数据泄露的问题。边缘计算在云端与设备端之间提供了多级的计算资源,为工业应用的安全和隐私的保护提供了更灵活的方法,如利用边缘节点对采集数据进行加密压缩、多点聚合,或直接将云端计算下放到边缘端来执行,减少不必要的数据上传等。
如今,在“工业4.0”时代背景下,许多传统工业领域亟需更新工业技术,引入数字化工具辅助生产,并且对原有生产模式进行产业调整与升级,才能更好应对日趋激烈的竞争。
方案介绍:
德州仪器AM335X低功耗高性能工业评估板
TL335x-EVM-S是一个评估板,由核心板和评估底板组成。核心板经过专业的PCB Layout和高低温测试验证,稳定可靠,可满足各种工业应用环境。TL335x-EVM-S主要应用于通讯管理、数据采集、人机交互、运动控制、智能电网等领域。该评估板基于TI Sitara系列AM3352/AM3354/AM3359 ARM Cortex-A8,高性能低功耗处理器设计。评估板接口资源丰富,引出双路千兆网口、LCD、HDMI、GPMC、CAN等接口,方便用户快速进行产品方案评估与技术预研。
规格参数:
瑞芯微RK3399低功耗小体积防死机工控医疗健康显示主板
由邮票孔核心板和底板组成的防死机主板I3399,是一款基于瑞芯微 RK3399高端便携式主板。核心板采用 8 层板工艺设计,确保稳定可靠,底板通过精简外设,将多种外设接口通过各种形态的连接器引出,接口布局合理,非常方便客户嵌入自有模具或是产品中。i3399 主板上默认增加了一组单片机,可有效的防止处理器死机,特别适合机器长期工作不关机的场景,用户无需关心单片机里面程序的工作机制,只要处理器出现死机现象,片机就会自动断开处理器电源,并重新上电。I3399是市面上首款基于 A53 四核,以及 A72 双核共六核的 64 位超高性能基于行业控制领域的开发板,主频高达 2GHz,其应用涵盖了工业及消费领域各类终端,包括智能家电、广告机/一体机、金融 POS 机、车载控制终端、瘦客户机、VOIP 视频会议、安防/监控/警务及 IoT 物联网等领域。
规格参数:
英伟达NVIDIA Jetson Xavier NX 21T算力5G智能巡检边缘计算盒子
21T算力5G智能巡检边缘计算盒子为一款基于NVIDIA® Jetson Xavier NX系列模块设计的计算平台,内置集成Xavier NX模块,预装 Ubuntu 18.04 操作系统,具备21TOPS浮点运算的AI处理能力,支持4G/5G功能,超强固轻型铝合金材料设计,无风扇结构传导被动散热,尺寸轻巧外观新颖,丰富IO接口类型,预留便于现场安装的底部支架,具备超长MTBF稳定运行能力,可应用于机器人、无人配送车、低空防御、智能巡检、智慧楼宇等自主化机器,是边缘端部署AI算力进行深度学习的理想载体。
规格参数:
申请样片,方案技术资料,请扫二维码。
格科微电子(688728.SH)2024年度财务报告显示,公司年度营收突破63.83亿元人民币,实现35.9%的同比增幅,归母净利润呈几何级增长达1.87亿元,EBITDA指标跃升107.13%至14.15亿元。这种爆发式增长源自其在CMOS图像传感器(CIS)领域实施的"技术锚定+场景穿透"双轮驱动战略,特别是在高像素产品矩阵构建和新兴应用市场开拓方面取得突破性进展。
RS2604作为一款高集成度、可配置OVP(过压保护)和OCP(过流保护)的eFuse开关,专为12V24V母线电压接口设计,兼顾热插拔保护与动态负载管理。其输入电压覆盖4.5V40V,极限耐压高达45V,适用于工业设备、汽车电子及消费电子领域。通过外部电阻灵活设置350mA至2.5A的限流值,结合±7%高精度电流检测,RS2604在安全性与能效间实现平衡,成为复杂电源系统的核心保护方案。
荷兰半导体巨头恩智浦于2025年4月28日披露的财报显示,公司第一季度营收28.35亿美元,同比、环比均下滑9%,但略超市场预期。在汽车、工业与物联网等核心业务需求疲软的背景下,Non-GAAP毛利率同比下降2.1个百分点至56.1%,自由现金流则维持在4.27亿美元,突显其成本控制能力。值得关注的是,管理层对第二季度营收指引中值(29亿美元)释放出环比复苏信号,但关税政策的不确定性仍为业绩蒙上阴影。
根据IDC最新发布的企业级存储市场追踪数据,2024年中国存储产业迎来结构性增长拐点。全年市场规模达69.2亿美元,在全球市场占比提升至22%,展现出强劲复苏态势。以浪潮信息为代表的国内厂商持续突破,在销售额(10.9%)和出货量(11.2%)两大核心指标上均跻身市场前两强,标志着本土存储生态的成熟度显著提升。
全球消费电子巨头索尼集团近期被曝正酝酿重大战略调整。据彭博社援引多位知情人士透露,该集团拟对旗下核心半导体资产——索尼半导体解决方案公司(SSS)实施部分分拆,计划于2023年内推动该子公司在东京证券交易所独立IPO。该决策标志着索尼在半导体产业布局进入新阶段,同时也预示着全球图像传感器市场格局或将发生重要变化。