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英特尔披露其最新的一系列FPGA产品路线图
发布时间:2022-11-24 阅读量:191 来源:我爱方案网整理 作者:我爱方案网

与火热的中央处理器(CPU)、图形处理器(GPU)、专用集成电路(ASIC,如AI芯片)等芯片类型相比,现场可编程门阵列(FPGA,也可称作可编程芯片)较少为外界所知,但仍凭借独特架构和功能用于一些关键领域,成为细分用途不可或缺的一类芯片。  

 

目前,AMD、英特尔是唯二两家能够同时提供CPUGPU加速器和FPGA三种产品的厂商。随着AMD于今年完成对赛灵思价值350亿美元的收购,成立新的自适应和嵌入式计算集团 (AECG),该部门业务将涵盖FPGA、自适应系统级芯片和软件路线图等过去赛灵思专注的领域。  

 

随着收购AMD完成对赛灵思收购,该公司在新品领域的雄心也进一步从数据中心市场扩张至人工智能,AMD首席执行官苏姿丰曾表示,有了赛灵思的技术,其人工智能正处于拐点。  

 

英特尔披露其最新的一系列FPGA产品路线图

 

市场份额上,英特尔在FPGA市场中居老二位置,而继承了赛灵思地位的AMDFPGA市场获得份额优势,中国国家市场监督管理总局此前发布的反垄断审查公告显示,在FPGA市场,赛灵思2020年在全球和中国市场份额均为50%55%,均排名第一。  

 

当AMD凭借收购赛灵思进一步揭露对FPGA市场野心时,老牌芯片厂商英特尔如何应对,成了行业普遍关心的话题。在于1114-18日举办的举办的2022英特尔FPGA中国技术周上,英特尔披露其最新的一系列FPGA产品路线图,涵盖中、高端FPGA应用,以及高带宽、边缘、嵌入式等应用场景。英特尔可编程解决方案事业部产品营销总经理Deepali Trehan表示,希望英特尔FPGA在基础设施加速、云加速和边缘计算领域中能够发挥关键作用。  

 

FPGA芯片优点在于灵活性,如在通信领域,FPGA芯片在置入天线并交付给无线运营商后,仍可进行重新编程,以适应日后更新的通信标准。而在数据中心和边缘计算领域应用方兴未艾的AI芯片和DPU(数据处理器),由于FPGA芯片的灵活性特点,也可以实现部分替代和差异化应用。  

 

一家国内初创DPU芯片公司的市场人员解释称,在数据中心市场,有相当部分网络负载工作可以由FPGA处理,原因是开发难度较小,迭代更快,这是FPGA灵活性的体现。目前国内DPU初创公司,初期多以FPGA为主,方便迅速交付产品,但这些公司最后都会要自研ASIC,开发出真正的DPU产品。  


这一说法得到了Deepali Trehan的认同,她称,如AI芯片和DPU等芯片领域,当市场刚刚起步的时候,工作负载和需求并不确定,可编程的FPGA可以在此时满足要求;但当市场成熟之后,大家对工作负载也有了清晰的认知,也了解到了需要什么样的功能集合,那么AI芯片等专用芯片,可以在特定任务上获得更高的效率,两个阶段之间存在时间差。目前,英特尔有推出和DPU定位类似的IPU(基础设施处理器)产品,用于数据中心的网络数据处理。  

 

但Deepali Trehan也强调,AI计算不存在一个通用的解决方案,而牵涉办法、预算、芯片和系统等多个要素。英特尔的策略是FPGA团队与与英特尔内部负责CPUGPU的各个团队进行密切合作,给客户选择的空间,提供一套可用性较强、完整的解决方案。  

 

除开发环境、产品性能外,Deepali Trehan称,英特尔FPGA部门还受益于近年公司在供应链上的投资,在芯片产能紧张之际,自建工厂的英特尔就可向市场稳定供应芯片产品。不同于将芯片外包生产的AMD,她表示目前英特尔FPGA供应充分,此次英特尔新发布的FPGA产品均由英特尔自家生产。  

 

目前,英特尔对FPGA的市场增长保持乐观。“从2020-2021年,FPGA的增长速度为16%达到80亿美元,英特尔可编程解决方案事业部(PSG)在其中扮演了非常重要的角色,我们推动了整个市场增长。”FPGA整个市场在过去几年经历了快速增长,而且预测未来几年也会有非常大的增长,其中受到云计算、网络,如5G、通讯和边缘端等用途驱动。

 

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