发布时间：2022-11-21 阅读量：809 来源: 我爱方案网整理 发布人: Aurora
最新 500 强排名中的 101 台超级计算机采用 AMD EPYC（霄龙）处理器和 AMD Instinct 加速器，比上一年增长 38%
NVIDIA 宣布广泛部署其下一代 H100 Tensor Core GPU 和 Quantum-2 InfiniBand
AMD和NVIDIA之间的竞争历史对于那些在科技行业进行了大量投资的人来说是众所周知的。这两个令人难以置信的科技巨头几十年来一直主导着科技行业。
有些人可能会争辩说，这两个巨头之间的战争类似于一场意志之战。虽然另一个在 GPU 部门表现更好，但一个在 CPU 部门表现出色。有一件事情是肯定的; 他们正面交锋，相互推动开发有史以来最具突破性的技术。
在高性能计算、网络、存储和分析国际会议 (SC22) 期间，AMD 和 NVIDIA 都发布了一些与 AI、CPU 和 HPC 相关的激动人心的公告。
NVIDIA 持续革新 GPU 行业
首先，让我们谈谈NVIDIA在会议上透露的内容。NVIDIA 宣布广泛部署其下一代H100 Tensor Core GPU和Quantum-2 InfiniBand，包括 Microsoft Azure 云上的新服务和 50 多个新的合作伙伴系统，以加速科学发现。
除了宣布在 NVIDIA A100 和 H100 驱动的系统上支持其 Omniverse 仿真平台外，该公司还在 SC22 上对其 cuQuantum、CUDA 和 BlueField DOCA 加速库进行了重大改进。
H100、Quantum-2 和库更新都是NVIDIA HPC 平台的一部分，该平台是一个完整的技术堆栈，包括 CPU、GPU、DPU、系统、网络以及各种 AI 和 HPC 软件。该平台使研究人员能够在现场或云端有效地加速他们在强大系统上的工作。
其他推出各种配置的 H100 服务器的 NVIDIA 合作伙伴包括ASUS、Atos、Dell Technologies、INGRASYS、GIGABYTE、Hewlett Packard Enterprise、Lenovo、Penguin Solutions、QCT 和 Supermicro。
鉴于其作为 GPU 市场领导者的地位，NVIDIA 有望继续进行投资并推出新产品。
AMD 是 CPU 的领导者
与此同时，AMD 已经证明了其在高性能计算 (HPC) 行业中的持续成功和主导地位。为最复杂的模拟和建模工具提供动力的最苛刻的 HPC 工作负载的首选处理器仍然是 AMD EPYC（霄龙）CPU 和 AMD Instinct 加速器。
正如最新的Top500榜单所示，AMD 是性能和效率创新领域的领导者。与 2021 年 11 月的名单相比，其中包括 73 台由 AMD 提供支持的超级计算机，最新的名单有 101 台，增加了 38%。橡树岭国家实验室 (ORNL) 的 Frontier 超级计算机以 1.1 exaflops 的速度运行在 AMD 处理器和加速器上，继续领跑 500 强榜单。
AMD 继续扩展其推出设立新性能基准的产品的传统。该公司最近的合作伙伴关系也有助于改善 HPC 领域，并展示了 AMD CPU 和加速器的流行程度。
AMD 推出了第 4 代 AMD EPYC 处理器，其中包括多达 96 个内核、12 个内存通道和 384GB DDR5 内存。最新的 EPYC（霄龙）处理器可提供要求苛刻的 HPC 工作负载所需的卓越性能。
Microsoft 发布了用于高性能计算的新虚拟机 (VM) 的预览版。第 4 代 AMD EPYC CPU 为全新的 HX 系列和 HBv4 系列虚拟机提供动力。
AMD 和 NVIDIA 如何利用 AI 打造技术生态系统的未来
支持 AMD 加速器的 ROCm 开放生态系统通过支持与各种供应商和架构的环境集成来促进科学发现。今年，AMD 宣布扩展AMD Instinct 和 ROCm 生态系统，为广泛的 HPC 和 AI 客户提供 exascale 级技术。
此外，AMD 正式成为由 Meta AI发起的PyTorch 基金会的创始成员。该组织将成为非营利性 Linux 基金会的成员，将促进和支持开源项目生态系统，以加速人工智能技术的采用。最后，Meta AI 创建并发布了AITemplate (AIT)，这是一个可以使用 AMD Instinct 加速器加速的统一推理系统。在各种流行的 AI 模型上，AIT 提供了接近硬件原生的矩阵核心性能。
另一方面，NVIDIA 表示，NVIDIA Omniverse是一个用于开发和运行元宇宙应用程序的开放平台，现在与顶级科学计算可视化软件集成，并支持在由 NVIDIA A100 和 H100 Tensor Core GPU 提供支持的系统上进行额外的批量渲染工作负载。
NVIDIA 还推出了用于高性能计算的全实时科学和工业数字双胞胎，这由 NVIDIA OVXTM 和 Omniverse Cloud 实现，NVIDIA OVXTM 是一种计算系统，用于支持大规模 Omniverse 数字双胞胎，Omniverse Cloud 是一种软件和基础设施即服务解决方案。
此外，Omniverse 现在允许从事 AI 和 HPC 工作的研究人员、科学家和工程师在他们的 A100 或 H100 系统上执行批处理工作负载，例如渲染视频和图像或生成合成 3D 数据。
即使两家公司之间存在分歧，他们也会不断创新，超越自我，创造更美好的商业未来。这两项业务目前都在盈利，其中 AMD 将很大一部分精力投入到 CPU 上，而 NVIDIA 则主导着 GPU 市场。
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