发布时间：2022-09-23 阅读量：808 来源: 我爱方案网整理 发布人: Aurora
北京——为促进广大开发者与AI技术专家进一步开展深度技术交流，英特尔AI开发者社区与百度飞桨社区于今日在线上联合举办了2022英特尔+百度AI开发者峰会。来自英特尔与百度的多位技术、行业专家分享了本年度最新AI技术发展情况与产业落地经验。
此外，本次活动还针对一系列全新技术进行了现场演示，包括英特尔®至强®可扩展处理器的AI加速技术、英特尔产品与飞桨模型的深度适配以及英特尔ARC™独立显卡对AI推理计算的支持等。
英特尔公司副总裁兼软件生态事业部总经理李映博士表示：“随着AI的发展步入深水区，各行各业正在积极进行智能化升级，以加速实现数字化转型。在此过程中，如何将AI从初期的概念转变为规模化落地，始终是一项挑战。为应对这项挑战，英特尔长期以来与包括百度飞桨在内的行业伙伴密切协作，致力于打造更高效的AI开发部署框架，以助力企业在云计算和混合计算等领域进一步实现端到端的AI应用。”
百度AI技术生态总经理马艳军表示：“在数字技术与实体经济加速融合的趋势下，AI持续为中国数字经济注入新动能，AI与产业结合的场景也越来越深入。与此同时，百度飞桨一直保持快速迭代，基于产业需求持续增强技术能力，降低AI应用开发落地的门槛。基于此，飞桨与众多行业伙伴合作，共同为开发者提供灵活便捷的部署方案，并通过AI软硬件融合创新，持续加速千行百业智能化升级。”
长期以来，英特尔一直在携手百度飞桨共同推动产业深度合作、构建开发者生态，并实现共同发展。百度飞桨于2016年开源，英特尔从2017年开始就积极参与飞桨开源社区的工作，实现了其CPU产品对百度飞桨的支持，并对数十个模型进行优化，获得了可观收益。此后，英特尔基于OpenVINO™与百度飞桨在产品技术整合、生态推广、课程培训等方面更是展开了多维度合作，通过提供更为便捷的AI开发体验，赋能中国AI开发者。除了使用OpenVINO™灵活部署飞桨模型，部分飞桨热门模型已经被纳入Open Model Zoo，Open Model Zoo中可免费提供来自英特尔或外界团队的数百个预训练深度学习模型，以及相应的演示程序。它们提供完整的应用程序模板，以帮助开发者在Python、C/C++或OpenCV Graph API (GAPI)中快速实现深度学习应用。Open Model Zoo已覆盖图像分类、目标检测、图像分割、手写识别、语音合成等领域，飞桨在以上领域的SOTA级别模型，也在逐步加入Open Model Zoo中。与此同时，双方还开展了OpenVINO™社区和飞桨社区的共建工作，共创繁荣开源生态。
在与生态伙伴广泛合作的基础上，英特尔也在持续优化软硬件产品组合，为AI的创新应用提供更充分的支持。除了包括CPU、GPU和FPGA在内的高性能硬件，英特尔还为开发人员提供了一套全栈式AI软件产品组合。这套产品组合自下而上首先是作为基础层的oneAPI，它能够支持一系列具有通用功能的英特尔处理器。其次，对于推理优化和部署来说，OpenVINO™则能够针对每款英特尔处理器进行调整，助力开发人员轻松实现可扩展及高性能的深度学习推理。
自2018年推出OpenVINO™工具套件以来，英特尔已经帮助数十万开发者大幅提升了AI推理性能，并将其应用从边缘计算扩展到企业和客户端。今年年初，英特尔推出了OpenVINO™ 2022.1版本，其新功能主要根据开发者过去三年半的反馈而开发，包括更多的深度学习框架及模型支持、更多的设备可移植性选择以及更高的推理性能和更少的代码更改，旨在简化和自动化优化工作。英特尔针对OpenVINO™的持续创新充分践行了其“开发者优先、软硬件结合”的战略原则，在助力开发者创建更优AI应用场景的同时，也加速了各行各业的数字化转型。
作为开放生态的重要建设者，英特尔一直在携手众多行业伙伴融合资源、推动创新，以赋能AI开发者，并推动中国AI产业高效发展。未来，英特尔将继续凭借其领先的软硬件产品组合拥抱广大开发者，秉承“水利万物而不争”的生态之道，持续扩大产业生态的深度和广度，加速数字化进程。
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