发布时间：2022-07-20 阅读量：5915 来源: 我爱方案网整理 发布人: Aurora
传感器作为人们感官的延伸,在现代社会中得到了越来越广泛的应用。随着通信技术、嵌入式技术、传感器技术的发展，传感器正逐渐向智能化、微型化、无线网络化发展。本文以温度传感器为例，使用模块化设计思路,实现了-个无线传感器网络[1]。
这种传感器网络综合了嵌入式技术、传感器技术、短程无线通信技术,在实际中有着广泛的应用。无线传感器网络可以应用于环境科学,为科学家获得野外的随机数据提供方便;可以应用于医疗健康在病人身上安装一些特殊的传感器，医生可以随时监测病人的身体情况;在商业上，无线传感器网络和中心主控计算机相结合,能够给人们提供更舒适、方便、人性化的家居环境。
普通节点和汇聚节点的CPU模块都采用TI公司的MSP系列单片机，MSP430系列单片机具有超低功耗性能，对于无线传感器网络来说，这一点是很重要的。 另外它具有8通道12位高精度A/D采样，可以满足各种需要的数据采集与监控的应用，具有一定的通用性。此外射频部分采用Chipcon 公司的符合IEEE802. 15.4/ZigBee[2]协议的CC2420为核心组成射频模块，ZigBee对无线传感器网络来说无疑是最合适的无线局域网通信协议。
无线传感器网络中普通节点和汇聚节点的硬件设计
WSN普通节点的硬件体系结构
无线传感器节点的普通节点负责将实时数据采集起来并将其发送到邻居节点，其硬件结构图如图1所示。
图1:WSN中普通SensorNode结构
方案介绍
适用于火灾定位追踪的监控方案
本核心模组可以依据客户需求接入2路摄像头模组，客制自己方案，具有串口，网络信号、补光灯等接口
WY820型3D立体双目智能相机模组
WY820型3D立体双目智能相机模组（成品），与数据采集装置联机使用，受控与上位机。该模组内置高精度算法，可以精确快速的检测并输出物体原始图像数据和深度数据。它可用于3维空间测量、障碍物测量、物体识别、与静态体积测量、机器人避障等行业应用。应用场景有模具设计、文物修复、工业设计、结构设计、管道机器人视觉等。该模组采用君正X2000SoC，可通过USB输出3D点云图。
在AI算力爆发与云计算需求激增的2025年，数据中心面临高带宽、低时延、低成本的三重挑战。GIGALIGHT推出的400G QSFP-DD SR4至4×100G单波互连方案，以“单波长100G PAM4”技术为核心，突破传统并行架构的瓶颈，实现单端口带宽利用率提升300%、功耗降低20%，并减少75%的光电转换单元，为全球超大规模数据中心提供兼具弹性与经济效益的短距连接新范式。这一方案不仅解决了传统400G部署中光纤资源浪费、端口密度不足、TCO过高等痛点，更在NVIDIA GPU集群、云原生Spine-Leaf架构等场景中验证了其技术领先性。
在AI数据中心高速迭代的浪潮中，是德科技KAI系列解决方案以全栈测试能力重构AI基础设施验证范式，通过算法仿真、高速网络验证与光互连测试三大核心模块，直击AI集群设计效率低、网络验证复杂度高、光模块测试精度不足等痛点。相较于传统方案，KAI系列通过全生命周期协同验证，帮助客户缩短30%以上的开发周期，并在Meta、阿里云等头部企业的实际部署中实现性能跃升。以下为重新生成的5个标题，结合技术价值与传播吸引力，精准覆盖用户需求场景。
在全球5G与AI技术加速融合的背景下，广和通推出5G AI MiFi解决方案，通过“通信+智能”双引擎重构移动热点设备的行业标准。该方案基于4nm制程高通QCM4490平台，集成Wi-Fi 7多频并发、本地化AI语音交互（支持20种语言互译）及低功耗设计，在2.33Gbps下行速率与95%翻译准确率的加持下，彻底解决传统MiFi设备在跨国场景中的连接延迟、交互单一及云端依赖等痛点。相比Netgear、华为等竞品，其独特的“端侧AI+边缘计算”架构在能效比（0.46Gbps/W）与多场景适配性（工业巡检、国际商务）上展现显著优势，成为推动万物智联时代高效落地的标杆方案。
一般定位追踪可使用GNSS技术，引入NB-loT的作用主要是为了利用云平台实现管理
工业智能化发展使大量工业设备需要接入网络以实现数据采集、远程监控和设备控制等功能
