发布时间：2022-07-20 阅读量：4572 来源: 我爱方案网整理 发布人: Aurora
随着企业复工、学校开学，返程高峰的逐步到来，各地将迎来大规模的人员流动，为接下来的疫情防控带来新的难题和不小的压力。筛查和判别感染人群主要以是否有“发热”症状作为初步判断，目前汽车站、火车站、高铁站、小区大门、工业园区大部分是通过点温枪对进出人员进行一对一核验和体温检测，虽然准确但是速度慢，同时容易引发人群拥堵且会产生近距离接触的可能，增加互相聚集形成交叉性传染的风险。
如何做好安全防护工作至关重要，这时候采用带有AI测温和人脸识别系统的人脸识别精准测温设备对通行人员进行体温检测和智能分析，就可以实现“非接触”、“精确测温”、“高温预警”、“戴口罩识别”等功能，为疫情防控提供行之有效的方法。
人脸测温系统测温速度快，减少交叉感染，并且能在疫情防控、传染病早期发现和预警、提升安保质量等方面持续发挥作用。
1、前端设备采集
通过测温强球机，可提供实时动态的热像图，可实现多目标自动测量，快速准确；可见光人脸照片和红外人脸自动匹配，方便人眼识别、追溯；实时记录通过人员及体温，疑似发热人员自动预警；人脸测温系统可配置黑体，自动高精度校正，彻底消除温度漂移，设备可长年稳定可靠工作，不受环境温度等干扰。
2、黑体校正
黑体可用于校准红外测温仪、额温仪、红外体温计、标定红外热像仪、对红外探测器进行非均匀校正等。减少环境对测温精准度的影响，提高测温准确性，是人脸测温系统不可或缺的辅助产品。搭配黑体的人脸测温系统的误差在±0.3℃。
3、存储设备
录像机可实现人脸检索、动态布控、数据统计、黑白名单多级管理输入批量导入、控制器管理、日志管理、用户管理、设备管理、区域管理、远程升级等功能；单图可抓拍多个人脸进行测温；耗时短，接入广。
4、平台管理系统
疑似发热人员筛查追踪系统主要是从前端测温采集设备获取数据，并同步到平台端实时展示；系统平台中添加人员照片及名字，经过前端测温设备时会同步显示实时个人信息。实现每日人员进出汇总报表展示；疑似发热人员报警统计等功能。
方案介绍
人脸识别核心主板
TB-RV1126Ds核心板是针对瑞芯微RV1126芯片开发的集参考设计、芯片调试和测试、芯片验证一体的硬件开发板，用于展示瑞芯微RV1126芯片强大的多媒体接口和丰富的外围接口，同时为开发者提供基于瑞芯微RV1126芯片的硬件参考设计，使开发者不需修改或者只需要简单修改参考设计的模块电路，就可以完成产品的硬件开发。RV1126是高性能视觉处理器SoC，具有极高的兼容性，广泛应用于智能门锁、智能门铃、网络摄像头、行车记录仪、游戏互动、网络直播，会议投屏等行业。
非常适合于高清网络播放盒、视频广告机、画框广告机的安卓主板
ZC-339采用瑞芯微RK3399（双Cortex-A72大核+四 Cortex-A53小核）六核64位超强CPU，搭载Android7.1系统，主频高达2 GHz。采用Mali-T860MP4 GPU，支持4K、H.265硬解码。板卡集成多媒体解码、液晶驱动、以太网、HDMI、WIFI、3G、蓝牙于一体，支持绝大部分当前流行的视频及图片格式解码，支持HDMI视频输出/输入，两路双8的LVDS接口以及一路EDP接口，可以驱动各种TFT LCD显示屏，大大简化整机系统设计，TF卡和带锁的SIM卡座，稳定性更强，非常适合于高清网络播放盒，视频广告机和画框广告机。
在AI算力爆发与云计算需求激增的2025年，数据中心面临高带宽、低时延、低成本的三重挑战。GIGALIGHT推出的400G QSFP-DD SR4至4×100G单波互连方案，以“单波长100G PAM4”技术为核心，突破传统并行架构的瓶颈，实现单端口带宽利用率提升300%、功耗降低20%，并减少75%的光电转换单元，为全球超大规模数据中心提供兼具弹性与经济效益的短距连接新范式。这一方案不仅解决了传统400G部署中光纤资源浪费、端口密度不足、TCO过高等痛点，更在NVIDIA GPU集群、云原生Spine-Leaf架构等场景中验证了其技术领先性。
在AI数据中心高速迭代的浪潮中，是德科技KAI系列解决方案以全栈测试能力重构AI基础设施验证范式，通过算法仿真、高速网络验证与光互连测试三大核心模块，直击AI集群设计效率低、网络验证复杂度高、光模块测试精度不足等痛点。相较于传统方案，KAI系列通过全生命周期协同验证，帮助客户缩短30%以上的开发周期，并在Meta、阿里云等头部企业的实际部署中实现性能跃升。以下为重新生成的5个标题，结合技术价值与传播吸引力，精准覆盖用户需求场景。
在全球5G与AI技术加速融合的背景下，广和通推出5G AI MiFi解决方案，通过“通信+智能”双引擎重构移动热点设备的行业标准。该方案基于4nm制程高通QCM4490平台，集成Wi-Fi 7多频并发、本地化AI语音交互（支持20种语言互译）及低功耗设计，在2.33Gbps下行速率与95%翻译准确率的加持下，彻底解决传统MiFi设备在跨国场景中的连接延迟、交互单一及云端依赖等痛点。相比Netgear、华为等竞品，其独特的“端侧AI+边缘计算”架构在能效比（0.46Gbps/W）与多场景适配性（工业巡检、国际商务）上展现显著优势，成为推动万物智联时代高效落地的标杆方案。
一般定位追踪可使用GNSS技术，引入NB-loT的作用主要是为了利用云平台实现管理
工业智能化发展使大量工业设备需要接入网络以实现数据采集、远程监控和设备控制等功能
