发布时间:2022-02-8 阅读量:3946 来源: 我爱方案网 作者: xiating
近年来,随着生物识别技术的发展,生物识别技术已经深入到人们日常生活和工作的方方面面。目前,生物识别技术被广泛应用于金融服务、通信、信息安全、医疗、治安管理、电子商务等领域。由于新冠疫情在全球蔓延,人们对非接触系统的关注度越来越高,生物识别技术因具有安全高效且卫生、无接触的特性,而被更加广泛地应用于智能城市的各个领域,其中结合生物识别技术之一的人脸识别的产品和系统就备受人们关注,极大的方便了人们的使用。
除了人脸识别之外,利用指纹、虹膜、掌静脉等多种生物识别技术也适用于各个领域,且使用率较高。下面我们对几种常见的生物识别技术进行简单介绍并对其优缺点进行简要分析。
指纹识别技术
指纹识别技术指的是通过采集手指上的纹路来实现生物身份识别。大家都知道人类指纹的纹路是没有重复的,也就是说,每一个人的指纹都是唯一的,因此通过指纹可以进行身份识别。现如今,指纹识别技术已经被广泛地运用在各种数码产品以及各地的门禁系统和考勤管理中。
优点:1、操作便捷、识别率高,耗时短;2、指纹纹路唯一,所以稳定性和可靠性高;3、指纹损坏后,可以再生,不必担心数据丢失。
缺点:1、指纹采集过程繁琐,需要多次进行;2、存在缺陷,不排除有的人天生没有指纹的情况;3、手指蜕皮或者指纹损坏,短期内无法正确识别;4、指纹可以被复制、伪装,导致其安全性大大降低。
人脸识别技术
人脸识别技术是近年来最流行的生物识别方法。人脸识别技术是一种通过热红外线成像、三维测量、骨骼分析等方式,对人脸的形态或热图像进行扫描、储存和识别的技术,并与利用相机储存的数据库进行比较从而确认身份。
优点:1、不需要刻意保持一个表情,可以在完全自然状态下进行;2、不需要接触,方便卫生,减少疾病传染风险;3、支持同时识别出多个人的脸部特征。
缺点:1、人脸不像手指那样不需要装扮,在化妆或者整容之后可能就无法识别了,还可能伪装成他人,导致安全性下降;2、可以通过使用他人照片或者一段脸部视频来伪装他人,造成错误的匹配,降低安全性;3、因为人脸采集和处理的数据相比指纹要多,所以速率上没有指纹识别快。
虹膜识别技术
虹膜识别技术是一种通过分析虹膜的形状和颜色、视网膜毛细血管的形态等虹膜特征,并将其信息化,作为识别个人身份的手段而开发的认证方式。因为人眼部结构的复杂性以及特殊性,一般是无法进行复制和修改的,所以虹膜识别是所有生物识别技术中准确性最高的。
优点:1、眼部的特殊性,不会被修改和复制,安全性高;2、与人脸识别一样,无接触,安全卫生,可避免疾病的传播感染。
缺点:1、虹膜识别硬件造价大,相较于其它识别无法进行快速大范围推广;2、不得佩戴深颜色的墨镜或美瞳,识别不方便;3、在当前的技术条件下,识别准确率低,速率也比较低。
掌静脉识别技术
掌静脉识别,顾名思义,就是对手掌静脉进行扫描和认证。掌静脉识别系统首先通过静脉识别仪获得个人掌静脉分布图,再根据专用比对算法提取特征值。静脉比对时,实时采样静脉图,运用先进的滤波、图像二值化、细化手段对数字图像提取特征,同存储在主机中静脉特征值进行比对,采用复杂的匹配算法对静脉特征进行匹配,从而对个人进行身份鉴定和确认。
优点:1、属于内生理特征,不会磨损,较难伪造,具有很高安全性;2、血管特征通常更明显,容易辨识,抗干扰性好;3、可实现非接触式测量,使用便利,交叉感染的风险低,易于为用户接受;4、不易受手表面伤痕或油污的影响。即使手掌有湿气或异物的状态下,也能快速识别皮肤内部的血管,从而减低被复制的风险;5、静脉模式终生不变,一旦注册,无需重新注册即可使用。
缺点:1、由于采集方式受自身特点的限制,产品难以小型化;2、采集设备有特殊要求,设计相对复杂,制造成本高;3、由于目前人工智能算法不多,只有极少数厂商有能力应对海量掌静脉数据的瞬时比对。
声纹识别技术
声纹识别技术是运用了声纹的图谱的特征来实现的生物识别技术。主要是通过声音信号处理、声纹特征提取和建模,然后再进行信息比对和身份辨别。
优点:1、声音获取方便,操作便捷,捕获硬件成本低;2、可以进行远程身份认证;3、算法相较其他生物识别复杂度低。
缺点:1、易受身体状况、年龄、情绪等因素影响,造成识别失败;2、易受环境噪音干扰;3、麦克风参数(比如信道等)因素也会影响识别效率。
总结:随着生物识别技术的不断发展,生物识别技术安全性得到公认,并且已经深入渗透到门禁、金融机构、智能手机等日常生活中。生物识别技术已经超越了单纯的门禁管制,被广泛应用于国家机关或健康保险等领域的身份认证,并扩散到了无人商店、无人网吧等无人生态系统领域中。除此之外,它还应用于智能城市和机场等各个领域,极大地提高了人们使用的便利性。以下是《我爱方案网》平台常用的生物识别技术技术成功案例。
案例一:智能人脸识别红外测温一体机,精准测温高分辨率自动报警
案例二:人脸识别门禁考勤一体机
案例三:指纹识别器AS280
案例四:语音识别控制灯方案
在AI算力爆发与云计算需求激增的2025年,数据中心面临高带宽、低时延、低成本的三重挑战。GIGALIGHT推出的400G QSFP-DD SR4至4×100G单波互连方案,以“单波长100G PAM4”技术为核心,突破传统并行架构的瓶颈,实现单端口带宽利用率提升300%、功耗降低20%,并减少75%的光电转换单元,为全球超大规模数据中心提供兼具弹性与经济效益的短距连接新范式。这一方案不仅解决了传统400G部署中光纤资源浪费、端口密度不足、TCO过高等痛点,更在NVIDIA GPU集群、云原生Spine-Leaf架构等场景中验证了其技术领先性。
在AI数据中心高速迭代的浪潮中,是德科技KAI系列解决方案以全栈测试能力重构AI基础设施验证范式,通过算法仿真、高速网络验证与光互连测试三大核心模块,直击AI集群设计效率低、网络验证复杂度高、光模块测试精度不足等痛点。相较于传统方案,KAI系列通过全生命周期协同验证,帮助客户缩短30%以上的开发周期,并在Meta、阿里云等头部企业的实际部署中实现性能跃升。以下为重新生成的5个标题,结合技术价值与传播吸引力,精准覆盖用户需求场景。
在全球5G与AI技术加速融合的背景下,广和通推出5G AI MiFi解决方案,通过“通信+智能”双引擎重构移动热点设备的行业标准。该方案基于4nm制程高通QCM4490平台,集成Wi-Fi 7多频并发、本地化AI语音交互(支持20种语言互译)及低功耗设计,在2.33Gbps下行速率与95%翻译准确率的加持下,彻底解决传统MiFi设备在跨国场景中的连接延迟、交互单一及云端依赖等痛点。相比Netgear、华为等竞品,其独特的“端侧AI+边缘计算”架构在能效比(0.46Gbps/W)与多场景适配性(工业巡检、国际商务)上展现显著优势,成为推动万物智联时代高效落地的标杆方案。
一般定位追踪可使用GNSS技术,引入NB-loT的作用主要是为了利用云平台实现管理
工业智能化发展使大量工业设备需要接入网络以实现数据采集、远程监控和设备控制等功能