发布时间:2020-10-28 阅读量:681 来源: 新浪科技 发布人: Jude
据报道,如今特斯拉正在大张旗鼓地宣传其全自动驾驶软件,称其车辆有着最先进的自动驾驶功能,在这个背景下,竞争对手梅赛德斯·奔驰公司表示,他们已经开发出了一个类似的系统,但是并未允许公众在道路上使用这个系统。
作为开发高级驾驶辅助系统(ADAS)的先驱,这家德国公司在发布新技术的时候,采取了循序渐进的方式,等待自己的工程师对系统进行验证,而不是将这项工作交由车主去做。
奔驰和特斯拉所采用的方式,一个较为保守,另一个较为激进,但是两家公司的目的相同,都是为了将高度自动化驾驶技术推上公共道路,他们相信这种技术可以大大减少事故的发生率,因为计算机比人类处理速度更快,能够更有效地避免事故。
高级驾驶辅助系统可以在有限的情况下,为驾驶员提供转向、刹车和加速方面的支持,一般情况下,这种系统只能在高速公路上使用。一直以来,汽车制造商都不希望驾驶员在繁忙的城市内通勤中使用该技术,因为它不足以应对复杂的路况与驾驶条件。
上周,特斯拉却打破了这个传统,他们发布了FSD软件,该软件允许车辆在城市内进行自动驾驶,但是该公司还是警告车主说,系统“有可能在最坏的时机做出最错误的事情”。
奔驰则不允许车主使用这个正在处于测试中的系统。该公司表示,其工程师需要通过资格认证考试,才能成为测试驾驶员,而测试自动驾驶系统,还需要通过另外一个考试。
梅赛德斯奔驰自动驾驶经理迈克尔·戴克(Michael Decker)在自动驾驶系统测试场表示,这是一次合理的技术进步。戴克正驾驶着一辆全新的奔驰S级轿车,将其开到一段模拟高速公路的道路上,并打开了Drive Pilot。车辆无缝地向前行进,温和地操纵着刹车和方向盘,在周围的车流中保持自己的位置。他表示:“在大部分时间里,我都在处理边缘案例,那些我们需要控制的特殊情况。”当前奔驰Drive Pilot最高只能以60公里的时速工作,但是在获得法律允许之后,它将会支持更高的速度。
如果一项新的法律获得通过,从明年年中开始,它将可以在德国的高速公路上运行,但是尚且无法在其他欧洲国家使用。戴克表示:“如果车辆越过边境进入了法国,系统就会脱离,因为我们使用了高清地图作为一个系统验证系统。法国当前还没有建立允许该系统运行的法律框架。”
虽然梅赛德斯奔驰的工程师们都知道,在营销方面,特斯拉采用了更为激进的做法,但是他们似乎并不打算效仿这家美国电动汽车制造商的做法。
戴克说道:“是的。我们一直都在追寻自己的道路。我们认为自己有着正确的战略。安全性是最重要的东西。而安全性的关键,是要建立一个成熟的系统。迈赛德斯奔驰的安全标准比一切都重要,包括速度。”
这家德国企业不希望客户成为他们的试验品,对车辆的处理器、软件和机器进行测试,从而让系统随着时间的推移获得更多能力,他们希望车辆可以先获得工程师的验证,在验证了车辆和系统的可靠性之后,再将其开放给公众。
梅赛德斯发言人在德国伊门丁根的汽车制造商测试赛道表示:“我们不希望盲目信任自己。我们要的,是在对汽车足够的了解之后,再建立信任。客户需要明确知道汽车能做什么,不能做什么。最糟糕的情况就是,当汽车进入复杂情况,消费者对于是否应该接管车辆产生歧义。”
奔驰强调,他们在自动驾驶辅助系统方面有着数十年的经验,当前该公司正在全球范围内,为其Drive Pilot系统寻求各国监管机构的批准,该系统已经实现了L3级自动驾驶。
L3级别自动驾驶意味着,驾驶员可以合法地将视线从方向盘上移开,如果发生事故,车辆制造商将需要承担保险责任。而特斯拉却规定,如果发生事故,车主需要自己承担责任。
奔驰从2009年开始使用基于摄像头的系统,提供交通灯识别和车道保持辅助系统。2013年,该公司改用立体摄像头,增加了景深和行人识别紧急刹车功能。
熟悉该项目的高级工程师透露,正是在特斯拉Model S和奔驰电动B级车的联合开发项目中,特斯拉CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)了解到了基于摄像头和雷达的驾驶辅助系统。
奔驰计划在明年发布Drive Pilot,并且将其作为2013年发布的Distronic系统的进化版,该系统可以利用摄像头和雷达,使车辆保持在当前车道中,并与前车保持一定的安全距离。
而Drive Pilot将会增加一个新的传感器:激光雷达,从而交叉参考雷达、超声波传感器、高清地图、雷达和摄像头所收集到的数据。
2025年第一季度,华虹半导体(港股代码:01347)实现销售收入5.409亿美元,同比增长17.6%,环比微增0.3%,符合市场预期。这一增长得益于消费电子、工业控制及汽车电子领域需求的复苏,以及公司产能利用率的持续满载(102.7%)。然而,盈利能力显著下滑,母公司拥有人应占溢利仅为380万美元,同比锐减88.05%,环比虽扭亏为盈,但仍处于低位。毛利率为9.2%,同比提升2.8个百分点,但环比下降2.2个百分点,反映出成本压力与市场竞争的加剧。
2025年5月8日,瑞芯微电子正式宣布新一代AI视觉芯片RV1126B通过量产测试并开启批量供货。作为瑞芯微在边缘计算领域的重要布局,RV1126B凭借3T算力、定制化AI-ISP架构及硬件级安全体系,重新定义了AI视觉芯片的性能边界,推动智能终端从“感知”向“认知”跃迁。
2025财年第四季度,Arm营收同比增长34%至12.4亿美元,首次突破单季10亿美元大关,超出分析师预期。调整后净利润达5.84亿美元,同比增长55%,主要得益于Armv9架构芯片在智能手机和数据中心的渗透率提升,以及计算子系统(CSS)的强劲需求。全年营收首次突破40亿美元,其中专利费收入21.68亿美元,授权收入18.39亿美元,均刷新历史纪录。
2024年10月,英特尔正式发布Arrow Lake架构的酷睿Ultra 200系列处理器,标志着其在桌面计算领域迈入模块化设计的新阶段。作为首款全面采用Chiplet(芯粒)技术的桌面处理器,Arrow Lake不仅通过多工艺融合实现了性能与能效的优化,更以创新的混合核心布局和缓存架构重新定义了处理器的设计范式。本文将深入解析Arrow Lake的技术突破、性能表现及其对行业的影响。
2025年5月8日,思特威(股票代码:688213)正式发布专为AI眼镜设计的1200万像素CMOS图像传感器SC1200IOT。该产品基于SmartClarity®-3技术平台,集成SFCPixel®专利技术,以小型化封装、低功耗设计及卓越暗光性能,推动AI眼镜在轻量化与影像能力上的双重突破。公司发言人表示:"AI眼镜的快速迭代正倒逼传感器技术升级,需在尺寸、功耗与画质间实现平衡,这正是SC1200IOT的核心价值所在。"