华米科技发布可穿戴芯片

6月15日，华米科技在安徽合肥举办了首届AI创新大会。大会上，华米科技正式发布了新一代智能可穿戴芯片“黄山2号”、第二代PPG生物追踪光学传感器BioTracker 2及一系列全新的健康大数据AI算法。同时，华米创始人、董事长兼CEO黄汪在会上宣布，成立华米人工智能研究院（下称“研究院”）。

黄山2号是市面上其它软件算法的26倍

早在2018年9月份，华米科技就正式发布了“黄山1号”芯片，这是全球可穿戴领域的第一颗AI芯片。

据介绍，和“黄山1号”一样，“黄山2号”仍基于RISC-V架构。相比于在可穿戴设备中常见的ARM Cortex-M4架构处理器，整体运算效率提升了38%。

黄汪透露，华米科技为“黄山2号”重新设计了AI本地生物数据计算NPU，采用卷积神经网络加速技术，大大提升了本地AI数据计算的性能，加快了识别速度。基于心率数据，“黄山2号”的房颤识别速度是“黄山1号”的7倍，是市面上其它软件算法的26倍。

同时，“黄山2号”还加入了超低功耗传感器AON模式，和苹果一样搭载了协处理器-C2协处理器。该处理器可单独用于数据收集，能在主芯片处于休眠甚至关闭状态时，仍持续保持健康数据的记录工作；理论上可使黄山2号整体功耗下降50%。

目前，“黄山2号”已经流片成功，预计将于今年四季度量产。明年（2021年）上半年，搭载“黄山2号”的可穿戴新品也将面世。、

生物数据引擎集体亮相

在本次大会上，华米科技推出了全新的AI心率引擎RealBeats 2，血氧数据AI生物引擎OxygenBeats、睡眠数据AI生物引擎SomnusCare、人体活动模式AI识别引擎ExerSense以及人体健康评估系统huami-PAI。

据介绍，心率引擎RealBeats 2能有效地消除运动时对心率信号的噪声干扰，夜晚和白天有效房颤监测时间分别达到了上一代的1.87倍和6.64倍。

华米通过2年研究推出了自主研发的血氧数据AI生物引擎OxygenBeats™。氧降实验结果显示，算法的准确度可达100%，而市场上的同类产品不到90%；与专业血氧仪的检测结果平均误差仅为1.67%，精度超过大多数腕部可穿戴设备的血氧检测算法。

预计搭载OxygenBeats™血氧数据AI生物引擎的智能手表，最近将在今年三季度面世。

在2019年年底的全员信中，黄汪曾经说过：对数据认真的人，一定要亲自做传感器。在这次AI创新大会上，华米科技就推出了新一代BioTracker 2 PPG生物追踪光学传感器。与上一代相比，BioTracker2可以支持多达五种生物数据引擎（RealBeatsTM、OxygenBeats、SomnusCare、ExerSense、huami-PAI），也是华米科技有史以来研发的功能最丰富、检测精度最高的人体生物传感器。

成立人工智能研究院，建立联合实验室

AI创新大会上，黄汪宣布，将华米科技人工智能实验室正式升级为人工智能研究院。

人工智能研究院的院长，由华米科技副总裁汪孔桥担任。研究院的首席顾问，华米则邀请到计算机视觉、人工智能、多媒体计算等领域的泰斗级专家Ramesh Jain担任，他同时也是 IEEE Multimedia 杂志和 Machine Vision and Application 期刊的创始主编。

黄汪介绍说，目前AI研究院已经建立了三个联合实验室，分别为：

与钟南山院士团队联合建立的“腕部智能可穿戴联合实验室” ，将推动可穿戴产品在呼吸健康管理方面的应用研究和成果转化。

与中国田径协会共建的“田径运动联合实验室”，将基于可穿戴设备，运用AI算法模型和大数据分析技术，对专家运动员和普通运动爱好者开展研究。

与中国科技大学先进技术研究院合作的“脑机智能联合实验室” ，将进一步开展非侵入式和侵入式脑机接口研究。

此外，研究院还宣布和智能语音独角兽云知声达成了战略合作，将共同研发可应用于手表的智能语音助手，未来还会在汽车、医疗、IoT等领域展开全方位的合作。

可以说， 目前，华米科技已经做到通过自研智能可穿戴芯片、算法和传感器，搭建起了完整的AI健康管理架构。

目前，在市场上，华米也进一步取得突破。IDC在2020年第一季度可穿戴设备报告中显示，第一季度华米科技旗下成人手表全球出货量达98万台，同比增长80.2%，位列全球成人手表品类市场份额前五。

责编：CiCi

本文综合自华米科技、网易科技报道、科创板日报