台积电7nm产能持续大爆发!7nm出货量占35%,Q4营收同比涨9.5%

发布时间:2020-01-20 阅读量:1941 来源: 智东西 发布人: Jane

【原标题】7nm出货量占35%!台积电Q4营收同比涨9.5%,预计2020年Q1收入103亿美元

 

1月16日消息,今日下午,台积电发布2019年第四季度财报并举行电话会议。根据财报数据,截至2019年12月31日,台积电2019年Q4合并收入为3172.4亿新台币(约730.3亿人民币),同比增长9.5%,环比增长8.3%。净利润为1160.4亿新台币(约267.1亿人民币),同比增长16.1%,环比增长14.8%。

 

与净利润的涨幅相同,台积电2019年Q4的每股摊薄收益为4.47新台币(约1.029元人民币),同比增长16.1%,环比增长14.8%。

 

1.png 

 

此外,台积电该季度的毛利率为50.2%,营业利润率为39.2%,净利润率为36.6%。

 

从芯片制程收入看,在第四季度,台积电16nm及以下更先进制程工艺的收入占比最高,占晶圆总收入的56%。其中,7nm出货量占晶圆总收入的35%,16nm为20%,而10nm仅为1%。

 

台积电副总裁兼CFO黄文德在电话会议上谈到,台积电第四季度业务的增长得益于5G初步部署,以及高端智能手机对高性能计算相关应用的强劲需求,从而使台积电7nm工艺订单大幅度增长。

 

据了解,早在2019年7月,台积电7nm产能就开始出现全线满载的情况,7nm订单的纷至沓来使其7nm产能持续爆发,直至2020年上半年也将同样供不应求。

 

随着台积电的5nm试产良率节节创新高,目前已突破至80%,并即将在今年第二季度实现量产,且已拿下苹果和华为两大客户。因此,可预见今年台积电上半年也许将面临7nm爆满和5nm遭哄抢的状况。

 

黄文德还提到,尽管移动产品的市场会出现季节性变化,但随着2020年第一季度的到来,台积电预计5G智能手机的持续增长也将继续为他们的业务提供支持。

 

因此,台积电管理层根据目前的业务前景,对2020年第一季度的整体表现作出部分预计:

 

1、收入预计在102亿美元(约702亿人民币)至103亿美元(约709亿人民币)之间;

 

2、基于1美元对29.9新台币的汇率假设,毛利率预计在48.5%至50.5%之间;

 

3、同理,营业利润率预计在37.5%至39.5%之间。

 

与此同时,管理层还进一步预计,台积电2020年的资本预算将在150亿美元至160亿美元之间。

相关资讯
日本Rapidus突破2nm芯片技术,挑战台积电三星霸主地位

日本政府支持的半导体企业Rapidus于7月18日宣布,已成功试产国内首个2nm晶体管,标志着该国在先进芯片制造领域取得关键突破。这一进展是日本耗资5万亿日元(约合340亿美元)半导体复兴计划的重要里程碑,旨在重塑其在全球芯片产业链中的竞争力。

RISC-V架构突破性能瓶颈,Andes发布新一代AX66处理器IP

在2025年RISC-V中国峰会的“高性能计算分论坛”上,Andes晶心科技CEO林志明正式发布了公司最新一代64位RISC-V处理器IP——AX66。该产品基于RISC-V国际基金会最新批准的RVA23 Profile标准,专为高性能计算(HPC)、AI加速及边缘计算等场景优化,标志着RISC-V生态在高性能计算领域的进一步成熟。

1 GHz实时扫描革新EMC测试:是德科技PXE接收机技术解析

随着电子设备复杂度的提升和产品开发周期的缩短,电磁兼容性(EMC)测试已成为制造商面临的关键挑战。传统EMI测量方法效率低下,难以捕捉瞬态干扰信号,导致测试周期延长、成本增加。是德科技(Keysight Technologies)推出的新一代PXE电磁干扰(EMI)测量接收机,通过突破性的1 GHz实时无间隙扫描技术,将测试速度提升3倍,显著优化了EMC认证流程,为工程师提供了更高效、精准的测试解决方案。

亚马逊AWS部门启动战略性裁员,生成式AI推动云业务重组

全球电商及云计算巨头亚马逊近日对其核心利润引擎——亚马逊网络服务(AWS)部门实施新一轮裁员。据公司内部消息人士透露,本次调整涉及销售、市场及技术解决方案团队,受影响岗位达数百人。这是继4月影视与硬件部门优化后,亚马逊2024年内第三次公开披露的裁员计划,反映出企业在人工智能浪潮下的持续业务重塑。

圣邦微电子SGM42203Q:高性能汽车级双通道高边驱动解决方案

随着汽车电子化程度不断提高,高边驱动器(High-Side Driver)在车身控制模块(BCM)、LED照明、电机驱动等应用中发挥着关键作用。圣邦微电子(SG Micro)推出的SGM42203Q是一款专为汽车电子设计的24V双通道高边驱动器,具备模拟电流检测、高可靠性及智能保护功能,可广泛应用于电阻性、电容性和电感性负载驱动。本文将深入解析该产品的技术优势、市场竞争力及典型应用场景。