发布时间：2019-12-18 阅读量：898 来源: 智东西 发布人: Jane
【摘要】目前，Habana Labs已推出云端AI训练芯片Gaudi和云端AI推理芯片Goya。通过高性能训练处理器系列产品和基于标准的编程环境，Habana Labs大大增强了英特尔数据中心AI产品的实力，以应对不断变化的AI负载。此次收购将增强英特尔的AI产品组合，并加快其在快速增长的AI芯片新兴市场的发展。
【原标题】20亿美元！英特尔正式收购以色列AI芯片公司Habana Labs
12月16日，英特尔宣布以20亿美元收购以色列云端AI芯片创企Habana Labs。
这将是英特尔继2017年以153亿美元收购汽车芯片制造商Mobileye之后，对以色列公司的第二大收购。
收购完成后，Habana将作为一个独立的业务部门，并将继续由当前管理团队来领导。
Habana将向英特尔数据平台事业部报告，该事业部也是英特尔广泛的数据中心AI技术的大本营。Habana的总部将继续设于以色列不变，Habana董事长Avigdor Willenz同意担任该业务部门以及英特尔的高级顾问。
据英特尔预计，到2024年，AI芯片市场规模将超过250亿美元。此次收购将增强英特尔的AI产品组合，并加快其在快速增长的AI芯片新兴市场的发展。
同时，该收购将使Habana能够充分利用英特尔AI能力，其中包括过去三年AI软件、算法和研究方面的专业知识和积累的大量资源，将有助于Habana不断扩展并加速发展。
一、成立三年，云端训练和推理双芯在手
Habana Labs成立于2016年，总部在以色列，在波兰格但斯克设有研发中心，在以色列、波兰、美国、 中国共有约150名员工。
目前，Habana Labs已推出云端AI训练芯片Gaudi和云端AI推理芯片Goya。
Goya处理器已实现商用，其在极具竞争力的包络功率中具有超大的吞吐量和超低的实时延迟，由此展现出自身卓越的推理性能。
Gaudi处理器旨在让系统实现高效灵活的横向、纵向扩展，目前正在为特定超大规模客户提供样品。
与使用同等数量GPU构建的系统相比，基于Gaudi的大节点训练系统的吞吐量预计将增加4倍。
在ResNet-50模型上，NVIDIA Tesla V100每秒约能处理600张图片，功耗为300W；而Gaudi每秒可以处理1650张图片，功耗几乎是V100的一半。
另据介绍，在数据中心，3片Goya计算卡每秒处理45000张图片，等同于8个NVIDIA Tesla V100 GPU、169个CPU服务器所达到的性能。
随着AI工作负载的不断增加，对计算、内存和连接的要求也越来越高，Gaudi和Goya能提供一个丰富的、易于编程的开发环境，能够帮助客户部署差异化解决方案。
二、总计融资1.2亿美元，曾获英特尔领投
迄今为止，Habana Labs总计融资约1.2亿美元，其中由2018年11月获得由英特尔投资领投的7500万美元融资。
其他投资者包括总部位于旧金山的WRV Capital、Bessemer Venture Partners和Battery Ventures。
Habana Labs由PrimeSense Limited的两位前高管David Dahan和Ran Halutz成立，PrimeSense于2013年被苹果公司以3.6亿美元的价格被收购。
Habana的第一位投资者及其董事长是以色列科技企业家Avigdor Willenz。
他曾创办多家公司，是Galileo Technologies的创始人之一，该公司于2001年以27亿美元的价格卖给了Marvell。他还曾联合创办Annapurna Labs，后来于2015年将这家公司以3.7亿美元的价格卖给了亚马逊。
三、英特尔为什么要收购Habana Labs？
2019年，英特尔预计AI业务带动的收入将超过35亿美元，同比增长20%以上。
英特尔相信，要想充分利用AI的力量来改进业务成果，就需要广泛的软硬件技术组合以及完整的生态系统支持。
英特尔数据平台事业部执行副总裁兼总经理孙纳颐（Navin Shenoy）认为，此次收购推进了英特尔的AI战略，即：从智能边缘到数据中心，为客户提供适合各种性能需求的解决方案。
具体来说，通过高性能训练处理器系列产品和基于标准的编程环境，Habana Labs大大增强了英特尔数据中心AI产品的实力，以应对不断变化的AI负载。
“我们了解到，客户们在寻求易于编程的专用AI解决方案时，也需要在各种工作负载和神经网络拓扑上拥有卓越的可扩展性能，而Habana在这些方面的骄人纪录有目共睹，”孙纳颐同时表示，“因此我们很高兴Habana这样的AI团队加入英特尔。我们整合后的知识产权和专业知识，将为数据中心的AI工作负载提供无与伦比的计算性能和效率。”
Habana首席执行官David Dahan表示：“由于之前就有英特尔的投资，我们很幸运能够了解英特尔的业务并与之合作，如今，我们很高兴正式加入英特尔大家庭。英特尔创建了世界一流的AI团队和能力。我们很高兴与英特尔合作，加快并扩展我们的业务。携起手来，我们将更快地为客户带来更多AI创新。”
据路透社5月25日报道，英伟达计划针对中国市场推出一款全新AI芯片产品，其定价将大幅低于此前专供的H20型号，预计仅为后者售价的一半。消息人士透露，这款芯片基于英伟达现有服务器级显卡RTX Pro 6000D架构开发，采用GDDR7显存技术，放弃高端HBM3e显存及台积电CoWoS先进封装方案，借此大幅压缩成本。新芯片预计售价区间为6500至8000美元，量产时间定于2024年6月，7月正式进入中国市场。
据美国纳微半导体官网及行业媒体报道（信息来源当地时间5月21日），功率半导体领域迎来重大技术突破。全球第三代半导体领军企业纳微半导体宣布与英伟达达成战略合作，共同研发基于800V高压直流供电（HVDC）架构的AI数据中心电力系统解决方案。
在汽车智能化与工业自动化加速发展的背景下，高精度、高可靠性的压力传感器成为核心组件。纳芯微电子近期发布的NSPAD1N系列超小体积绝压传感器，凭借其车规级性能与技术创新，为智能座舱、工业控制等领域提供了突破性解决方案。本文将从技术优势、竞品对比、应用场景等维度展开分析，解读其市场价值。
在全球半导体产业加速迭代的背景下，三星电子日前披露了其第六代10纳米级DRAM（1c DRAM）的产能规划方案。根据产业研究机构TechInsights于2023年8月22日发布的行业简报，这家韩国科技巨头正在同步推进华城厂区和平泽P4基地的设备升级工作，预计将于2023年第四季度形成规模化量产能力。这项技术的突破不仅标志着存储芯片制程进入新纪元，更将直接影响下一代高带宽存储器（HBM4）的市场格局。
全球领先的物联网设备制造商MOKO SMART近期推出基于Nordic Semiconductor新一代nRF54L15 SoC的L03蓝牙6.0信标，标志着低功耗蓝牙（BLE）定位技术进入高精度、长续航的新阶段。该方案集成蓝牙信道探测（Channel Sounding）、多协议兼容性与超低功耗设计，覆盖室内外复杂场景，定位误差率较传统方案降低60%以上，同时续航能力突破10年，为智慧城市、工业4.0等场景提供基础设施支持。
