发布时间：2017-12-27 阅读量：696 来源: 我爱方案网 作者:
英特尔推出了一系列专为AI深度学习开发的神经网络处理器芯片(Intel Nervana Neural Network Processor，简称NNP)。
这一系列配备了优异的机器学习能力，主要应用面向数据中心而非个人电脑。(据预计其占据了数据中心96%的市场份额)，但目前AI的承载能力一般通过图形处理器或GPU(主要来自于Nvidia和ARM)发挥得更好。因此，对这些公司的芯片需求量增长迅速。谷歌已经加入到行列中，针对云计算服务推出了自主研发的硅芯片Tensor Processing Unit，而英国的Graphcore等初创公司也在填补相关的空白。
这款芯片的处理速度究竟有多快？英特尔并未透露，但生成到2020年会将深度学习训练的速度加快100倍。关于NNP芯片处理器何时上市，英特尔说法也比较含糊。让人欣喜的是，英特尔似乎有意在其Intel Nervana芯片周围构建完整的产品线。
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主流深度学习芯片的优缺点分析-原文链接：
http://www.52solution.com/knowledge/5620.html
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