发布时间:2018-10-25 阅读量:2981 来源: 发布人:
在距离2018年结束还有两个多月的今天,旷视科技安防事业部技术总经理那正平再次肯定了印奇的“预判”。
拥有15年IT从业经历的那正平,自2003年硕士毕业后,一直任职大唐电信,历任开发部门经理、公司副总经理等职务。其对公安、消防、政府应急管理信息化及应急指挥信息化了解透彻,并于2017年加入旷视科技,负责制定智能安防技术架构及发展战略。
“那个时候大唐电信正值发展巅峰时期,而海康、大华还嗷嗷待哺,所以双方一直都有接触、合作,但没想到他们发展的太快了,短短数十年就获得了傲视群雄的行业地位。”
直到去年,他真正感受到AI时机已至,自己多年的项目、行业经验可以帮助企业走得更远,帮助自己实现更高目标,于是毅然辞职选择加盟顶尖AI计算机视觉创业公司——旷视科技。
怎么选呢?这是摆在那正平面前的一道难题。
他说,眼下的AI赛道鱼龙混杂,市场上的AI初创公司如果单纯只做图像、语音识别这些通用技术,指望通过SDK获利,未来的路只会越来越窄。
而就这一点而言,在安防领域能够做到的AI创企屈指可数,而旷视可以说是其中相对较好的一家。
七年前,AI还未成风口,创业公司也没几家,VC圈尚不认可,那个年头,做AI已经要有难得的孤注一掷的情怀,不曾想入场后不久,旷视便瞄准了行业公认的硬骨头:安防市场。
旷视对此并未理会,在这一垂直领域扎下根去。当旷视用一个接一个的战果证明技术已经成熟了的时候,行业才真正地认识到:AI时代真的来了。
技术落地前期,他的一哭一笑、一举一动、一吵一闹都被人们等待着,都被时代注视着,也被历史画卷记录着,时代的声音勾勒着他们的轮廓,越来越细,越来越多。
今天,旷视安防所研发的产品矩阵涉及人、车、物特征识别等多个领域;业务线涉及 云、边、端三大版块。
在边缘计算领域,为满足安防实战场景的现实需求,旷视也在持续研发、优化算法以适配边缘计算的要求,将计划在2018年安博会期间推出全新的适配轻量云计算的近十款边缘生态展示方案和蕴含旷视优质算法算力的产品。这其中便包含具备4K分辨率超高清画质的4K结构化相机,和能够进行300人脸高并发抓拍的高密人脸抓拍平台,以及具备深度学习能力的敏观抓拍识别一体机和集抓取、识别、对比报警能力为一体的“最强大脑魔方”B3单芯片16路视频分析盒。
可以说,在传统安防拥抱人工智能的当下,旷视正在用软硬一体的方式打造涵盖“算法、技术、硬件产品、解决方案、数据”在内的全价值链。
“毫不夸张地说,现在已经有多个省市都适配了旷视科技基于视频结构化技术的智能视频侦查系统,我们帮助公安部门抓获了在逃人员和犯罪嫌疑人数千名,AI技术正被越来越多行业人所认可。”
一是做事情的人,想要做好智能安防业务需要将传统安防人、AI人、互联网人都聚集在一起,之后,企业要有良好的机制将这三类人更好地融合在一起。
二是原创技术领先性。从算法角度来说,太多依靠开源框架微创新,然后采用低价策略抢占市场,导致整个行业丧失了做基础原创技术创新动力的案例。
毕竟AI技术研发周期长,投入大,落地难,市场需从无到有进行培训,而最后的商业化也只能听天由命,大概率成了先烈还赔了岁月。
可以说,在安防领域取得的巨大成功已经可以看做是旷视高新科技成功转化的一个优秀案例。
在那正平看来,“现阶段,与安防相关的AI技术精准度还远远没有达到天花板,基于安防场景的不断变化,其对算法迭代的要求一定是非常严苛且上升的。
眼下,AI在安防领域的研究应用主要针对几个核心问题:分别是分类检测、分割、以及对整个图像区域分类。
即便如此,相关AI技术在安防市场上的应用还存有几个挑战:
比如如何教会机器辨识一把椅子。如果定义为四条腿,很多椅子并不满足此描述;如果定义为可以坐的物体,如此也行不通。所以说简单的检测物体问题上,背后都蕴含着更深层次的认知问题,如今很多问题还尚未解决。
计算机视觉技术带给机器的能力不只是用来观察世界,而是需要与世界建立联系,从而一起做交互。在某个机器人去解决一件重要的问题需要用到手眼协同时,需要连续的关键决策,而不停地观察、决策和控制,这是机器智能目前非常难做到的事情。
也就是说,AI在安防行业的探索才刚刚开始,如果仅具备应用于现有部分场景中的技术和产品储备,接下来在这个市场比拼中会比较被动。
旷视安防的野望
今天的安防开足了马力,从原来的幕后自然生长,变成了台前极速狂奔。同时,今天的安防本质已经发生变化,它再也不局限于监控,而延伸到医疗、政务、教育各个领域。
作为领先的科技赋能者,旷视科技正在两者之间找到一个平衡,利用技术将两者更加紧密地结合在一起,打造一个数字化、智能化的商业世界。
就安防来说,那正平坦言,旷视也有自己严格的业务底线与标准:做收敛型业务,发散性业务不做;做强AI业务,弱AI业务不做;可以体现差异化的做,体现不了差异化的不做。
“旷视一直坚持技术信仰和价值务实。作为一家以人工智能技术为核心的创业公司,我们既要保持对AI技术的赤子之心,也要保持对应用场景的好奇与探索,真正让技术实现落地,持续为客户和社会交付价值。”
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