华为海思AI视频监控芯片出货量超5亿，背后竟然离不开这家公司？

继高清化和IP化之后，如何让视频监控更加智能成为安防行业的下一步发展的一个重点方向。随着AI技术的热潮来袭，大量AI创企拔地而起，纷纷抢占安防监控市场的蛋糕。

在视频监控智能化的道路上，曾经的安防芯片龙头美国德州仪器（TI）采用ARM+DSP架构，而后崛起的海思采用了ARM+IVE架构，IVE全称智能视频引擎（Intelligent Video Engine），是一个用于加速图像视频分析的协处理器。据智芯原动董事长崔凯说，IVE由智芯原动独创。海思采用ARM+IVE架构后，在功耗、成本和运算效率上都优于当时的市场顶尖芯片，比如TI。

两度创业，超5亿IVE技术授权

早期的智芯原动是一家芯片算法IP授权公司，后向IP授权与硬件产品生产结合发展， 除了从事AI算法和算法芯片技术研究外，智芯原动还向客户提供智慧停车、智能交通、智慧社区、智能安防等一系列AI产品和解决方案。

崔凯是智芯原动的创始人、董事长兼CEO，于1996年毕业于江苏大学。他在2009年底就出来创业，第二年他将公司的整个产品方向转向芯片IP授权，为海思打造了一个图像识别加速器，这就是第一代IVE。在那家公司解体后，2012年，崔凯和CTO王正等几位一起共事多年的老同事成立了智芯原动，为海思做IVE 2.0。除了为海思做IP授权外，智芯原动也在给其他公司产品做IP授权，不过具体名字不方便透露。

崔凯告诉智东西，智芯原动的创始团队有8人，其中三人做算法，其CMO康毅原来在海思做芯片规划，在海思工作十年以上。目前智芯原动团队约240-250人，技术团队占55%左右，明年可能扩大到60%。

在目前的网络摄像机（IPC）SoC芯片市场中，海思半导体可谓一家独大。海思就是我们所熟知的那个华为海思半导体，目前海思的团队主要分为三部分：分别包括系统设备业务、手机终端业务、对外销售部分。 其中，对外销售的主要是安防用芯片和电视机顶盒芯片。

自2012年立项起，智芯原动花了1年多的时间开发算法。2013年7月，智芯原动正式和海思启动IVE2.0及对芯片的开发。然而遗憾的是，这一代海思芯片刚开发1个月，TI就宣布退出监控市场，海思没能在视频监控领域和TI正面交锋。

在IPC、DVR、NVR和ISP这四类主要的安防监控芯片中，海思在前三种芯片上均占有较高的市场份额。崔凯说，每一颗海思芯片都带有一个IVE加速引擎，从成立至今，智芯原动累积完成5亿颗芯片的IVE技术授权。

崔凯回忆道，当时使用的海思上一代芯片，纯ARM处理器能做到和TI DSP同样的性能，用800MHz主频的ARM处理器在运算速度上和具有8倍并行指令集、被有些人宣称是6.4G主频的TI DSP打平了。

海思智能视频监控的武器——ARM+IVE

在智芯原动成立之前，初代IVE为海思做了14个图像处理中常见的算子，仅有视频检测算法。由于CPU和IVE之间是不断调用的关系，调用过程中会存在一些影响效率的环节。从第二代开始，IVE有了大的飞跃，算子数量增加到43个。

除了完成算子级硬化外，还实现了模块级硬化和功能级别硬化。既可将连续运行的很多函数全部做了硬化，又能将一个完整的算法过程直接做硬化。

2015年之后，智芯原动启动IVE 3.0的开发，其设计初衷即为移动摄像头。IVE 3.0在IVE 2.0的基础上扩充了人脸检测、深度感知算法。

智芯原动围绕“认知世界，感知空间”，在IVE 3.0上重点改进两个方向。在认知方面，引入基于小模型、小样本的算子进行深度学习；在感知方面，采用机器视觉矢量算法VSLAM，实现定位导航、路径规划和避障，解决空间三维测量的问题。

下设子公司，打通芯片生态链

智芯原动自2015年起和英特尔合作，先后推出基于英特尔架构的卷积神经网络车款识别算法、基于英特尔Apollo Lake架构的深度学习视频结构化算法。

华夏智信是智能视频设备供应商，为社区提供停车、人行通道闸、单元人脸门禁等产品和解决方案，该公司生产的“出入口车牌识别相机”在全国市场占有率过半。

通过算法输出，智芯原动以其技术优势支持华夏智信、智汇芯这些子公司的产品落地，又和大量安防监控设备厂商合作。而这些子公司又是芯片厂商的客户，把含有IVE算子的芯片买回来，再去做其他行业的解决方案，从而形成生态链闭环。

从IP授权公司到软硬件结合发展，智芯原动在这个期间也遇到较大的挑战。

其次是软硬结合。崔凯认为相对于管理层面，这个门槛相对更好跨过，但对于很多初创公司来说，这仍是一个很难跨越的门槛。

智芯原动在2016年和2017年做了两次聚焦。2016年几乎砍完了所有产品线，做出入口车牌识别相机。2017年，为了更好解决客户服务问题，保持创新品质服务，智芯原动将客户数量从100多砍到27个。崔凯也提到了著名的二八定律，即20%的客户带来80%的利润。

在这一轮兴起的AI芯片浪潮中，安防是最多公司扎堆涌入的落地领域。

安防AI芯片的竞争已经逐步进入红海。

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