发布时间：2018-07-10 阅读量：1232 来源: 我爱方案网 作者: sunny编辑
若您想提高一个图像传感器的分辨率，您可选两个方法，做大或做小。
做“大”可能是最明显及最易理解– 就是增加像素以提高分辨率，但这会增加图像传感器的尺寸。您想提升图像传感器的分辨率一倍﹖那就要增加尺寸一倍。
但有时您希望无须改变图像传感器的尺寸就能提高分辨率，以维持现有摄像机的尺寸，或沿用一向的摄像机镜头。唯一做到这点的方法是做 “小” – 减少每个像素的尺寸使更多的像素纳入同一占位面积。
安森美半导体提供完整的35 mm 格式工业传感器系列，15年来这产品线一直走“小”路发展。2003年，我们推出了11百万像素的KAI-11022 (基于9 微米像素)，4年之后，我们将KAI – 16000的像素缩少至7.4 µm但提升分辨率至16 MP。到2011年，我们在KAI-29050使用5.5 µm像素，将此光学格式的分辨率提升至29 MP。
为何持续增强分辨率﹖因为应用如平板显示器的检测(例如智能手机或电视机的显示器)持续要求越来越多的细节。随着这些显示器的分辨率从720p 增加至1080p 到4k/UHD或以上，检测它们的摄像机需要越来越高的分辨率以分辨每个显示像素的红、绿、蓝色子结构。虽然您可做大以达至所需的更高分辨率 (例如KAI-47051图像传感器)，有些客户希望继续沿用35mm光学格式。
2025年第一季度，华虹半导体（港股代码：01347）实现销售收入5.409亿美元，同比增长17.6%，环比微增0.3%，符合市场预期。这一增长得益于消费电子、工业控制及汽车电子领域需求的复苏，以及公司产能利用率的持续满载（102.7%）。然而，盈利能力显著下滑，母公司拥有人应占溢利仅为380万美元，同比锐减88.05%，环比虽扭亏为盈，但仍处于低位。毛利率为9.2%，同比提升2.8个百分点，但环比下降2.2个百分点，反映出成本压力与市场竞争的加剧。
2025年5月8日，瑞芯微电子正式宣布新一代AI视觉芯片RV1126B通过量产测试并开启批量供货。作为瑞芯微在边缘计算领域的重要布局，RV1126B凭借3T算力、定制化AI-ISP架构及硬件级安全体系，重新定义了AI视觉芯片的性能边界，推动智能终端从“感知”向“认知”跃迁。
2025财年第四季度，Arm营收同比增长34%至12.4亿美元，首次突破单季10亿美元大关，超出分析师预期。调整后净利润达5.84亿美元，同比增长55%，主要得益于Armv9架构芯片在智能手机和数据中心的渗透率提升，以及计算子系统（CSS）的强劲需求。全年营收首次突破40亿美元，其中专利费收入21.68亿美元，授权收入18.39亿美元，均刷新历史纪录。
2024年10月，英特尔正式发布Arrow Lake架构的酷睿Ultra 200系列处理器，标志着其在桌面计算领域迈入模块化设计的新阶段。作为首款全面采用Chiplet（芯粒）技术的桌面处理器，Arrow Lake不仅通过多工艺融合实现了性能与能效的优化，更以创新的混合核心布局和缓存架构重新定义了处理器的设计范式。本文将深入解析Arrow Lake的技术突破、性能表现及其对行业的影响。
2025年5月8日，思特威（股票代码：688213）正式发布专为AI眼镜设计的1200万像素CMOS图像传感器SC1200IOT。该产品基于SmartClarity®-3技术平台，集成SFCPixel®专利技术，以小型化封装、低功耗设计及卓越暗光性能，推动AI眼镜在轻量化与影像能力上的双重突破。公司发言人表示："AI眼镜的快速迭代正倒逼传感器技术升级，需在尺寸、功耗与画质间实现平衡，这正是SC1200IOT的核心价值所在。"
