发布时间:2018-03-16 阅读量:4760 来源: 我爱方案网 作者:
随着拍明芯城近几年业绩量的飞速发展和知名度的不断提升,海内外的优秀人才也陆续加盟公司,有力充实了公司的管理团队。
2017年10月,Mr.Douglas Menelly 出任拍明芯城CMO,常驻纽约,负责投资者公关、市场营销与管理。
Mr.Douglas在技术和金融服务行业拥有超过20年的工作经验,曾服务过Aspen、AIG、Verizon等国际知名公司,负责市场传播与营销、品牌运营、媒体关系、投资者关系等工作,全球化经验十分丰富。
2018年3月,陈甦坚加盟拍明芯城,担任副总经理,负责业务团队的建设与管理。
作为元器件分销“名将”的陈甦坚先生,曾在艾睿(Arrow)、e络盟、科通(Comtech)、世强(Sekorm)等全球顶级代理商担任了二十几年的高管,历任FAE、销售总经理、副总经理、市场总监等职,熟透全球电子分销的运作模式,拥有出色的商务谈判和拓展能力、深厚的管理技能和丰富的行业资源,同时,陈甦坚先生对市场发展趋势、客户需求动向等有精准而敏锐的观察,能够及时、从容、正确的应对市场变化。开拓过众多优质原厂产品线,例如Altera、Freescale、TI、ADI、Hisilicon、Intel、Silicon Labs、Renesas等,涵盖了主动及被动元器件,机械部件,传感器等;也服务过大批优质客户,例如中兴、华为、康佳、TCL、万利达、格力、天宇朗通等,涵盖消费类电子、工业、汽车、光通讯,射频等应用领域。任职期间的部门业绩都能逐年迅速增长,多次荣获公司和客户嘉奖。最近一份世强的工作,负责了元器件电商新业务部门的组建和渠道及业务拓展,也取得了不俗的业绩。
拍明芯城创始人、CEO夏磊先生表示:“感谢Mr.Douglas和陈甦坚先生加入拍明芯城。现阶段,无论是软件、营销、生态或运营体系,拍明芯城都需要业内精英共谋发展。Mr.Douglas的加入,让拍明芯城具有了迈向全球化的营销能力。而陈甦坚先生卓越的管理能力和广泛业内资源,将助推拍明芯城取得更大发展。
拍明芯城以快速撮合、不赚差价为特点,凭借价格优势和服务质量,浏览量和用户数在过去一年均得到快速增长,目前已涵盖近400万项优质货源信息,获得了新老客户的广泛好评。2017年,拍明芯城先后获得专业媒体评选出的“年度杰出电子商务平台”、“中国B2B创新企业50强”、"中国B2B行业新锐势力榜“等荣誉。
作为已受到行业高度认可的撮合交易型元器件电商,拍明芯城已经迎风扬帆,踏浪起航。今年,拍明芯城将继续加大全球人才招聘力度,搭建更加庞大的业务、市场、财务、技术团队,热忱欢迎有志之士的加盟,为成为全球领先的元器件电商平台而齐心奋斗。
美光科技(Micron Technology)于6月25日发布最新财报,其中对2024财年第四季度的业绩展望显著超越市场预期。公司预计第四财季营收将达约107亿美元,远高于华尔街分析师普遍预测的98.9亿美元。受此积极信号影响,美光股价在盘后交易时段应声上涨,凸显市场对其增长前景的强烈信心。
三星电子正计划调整其首款Android XR头显Project Moohan(代号“无限”)的屏幕供应链策略,拟将关联企业三星显示纳入OLEDoS(硅基OLED)面板供应商体系,与索尼形成“双供应商”结构。此举旨在打破索尼的独家供应局面,提升供应链韧性及议价能力。尽管三星显示加入,索尼仍将保持第一供应商地位,但三星电子借此强化了长期布局XR市场的战略基础。
台积电与苹果共同开发的晶圆级多芯片模块(WMCM)技术标志着先进封装的新高度。作为InFO-PoP的升级版,WMCM融合CoW(Chip on Wafer)与RDL(Redistribution Layer)等尖端工艺。其核心创新在于采用平面封装架构取代传统垂直堆叠逻辑芯片与DRAM,显著提升散热效率与整体性能。这项独家技术将成为苹果下一代iPhone搭载的A20处理器(预计采用2nm制程)的关键性能支柱。同时,苹果自研的AI服务器芯片正稳步导入台积电的3D晶圆堆叠SoIC封装技术,进一步强化计算密度和能效。
在现代工业自动化向智能化、网络化、柔性化加速演进的大背景下,高性能、高可靠、特定场景优化的核心硬件设备构成了系统的“大脑”、“眼睛”和“四肢”。英特尔4U工控机(IPC-615H5)、RK3568高性能监控主板和HPM6400/6300伺服电机控制板分别代表了通用工业计算平台、边缘AI视觉处理平台和高精度运动控制平台的最典型形态。它们在各自的领域拥有独特优势,共同支撑起复杂的工业控制闭环。本文旨在对这三款核心产品进行全方位对比分析,剖析其技术特点、优劣势、应用场景及市场前景,为工业自动化方案选型提供专业参考。
人工智能技术,特别是生成式AI和大规模机器学习模型的迅猛发展,对全球数据中心的基础设施提出了前所未有的高要求。海量数据的实时处理与复杂模型训练,导致数据中心计算负载激增,随之而来的功耗攀升已成为产业亟待解决的核心瓶颈。这不仅推高了运营成本,也对电网承载能力和可持续发展目标构成严峻挑战。如何在高性能计算需求持续增长的同时,有效控制并降低能源消耗,成为AI数据中心建设与升级的关键命题。