麦肯锡对中国一共有80家企业进行了调查，其中60家是传统行业，如零售，重工业和建筑业，还有20家是中国领先的互联网公司中的AI专家。调查结果显示，大多数受访者都认同“AI将成为其所在行业的颠覆性力量”这一观点，他们认为AI将从根本上改变行业。40％的调查对象所在企业的CEO没有将AI设为战略重点，而超过60％的受访者认为他们的公司在去年的AI战略中取得了不错的进展。此外，大多数高管在报告中指出，人才匮乏是制定具体AI战略的主要障碍。
另一方面，84%的传统行业受访者认为，人工智能最大的赢家可能是互联网公司和创业公司，而不是现在的行业领军者。
在对20位AI专家进行调查之后，他们给中国传统企业入局AI提了一些意见。传统企业CEO在制定AI战略时要特别注意这3大板块的问题：
· 我们现在处于哪种现状？
· 未来我们的目标竞争领域是什么?
· 我们需要哪些人工智能能力?如何获得这些能力?
以下是麦肯锡《机器的崛起：中国高管眼中的人工智能》报告全文，作者为Christopher Thomas和梁刚博士。
引言
自从20世纪50年代诞生“思维机器”以来，软件开发商一直在试图教电脑如何像人类一样思考。 但是，人工智能在过去几十年中所遵循的道路是线性的。AI技术的发展通常由于高开发成本和缺乏足够的数据库来支持AI算法而遭到停顿和挫折阻碍。
然而，在过去十年中，由于计算能力的重大进步，强大的机器学习和深度学习算法的发展以及可以投入到这些算法中的数据量爆炸，AI进入了加速增长的新阶段。 经过60多年的发展，AI正处于发展的转折点，有着广泛的商业应用前景。
在中国，在百度大脑计划等的主动推动下，AI也将起飞，该公司正在开发第三方AI应用平台，投资自动驾驶车辆开发，重点开发机器学习应用和相关的商业模式的初创公司也开始涌现。
但正如我们最近的研究表明，AI的快速发展可能对于科技领域有利，拥有人才，技术和资金推动开发和采用。相比之下，中国传统行业的企业并不准备利用人工智能技术，大多数公司并不把AI视为战略重点。
为了更好地了解AI可能对中国传统行业的企业产生的潜在影响，我们最近对80家公司进行了调查。 在我们调查的公司中，有60家是传统行业，如零售，重工业和建筑业。 我们还调查了20位中国领先互联网公司的AI专家，其中包括几家创业公司。 调查对象代表了包括金融，医疗保健，零售，消费品，技术，媒体和电信在内的行业。
大多数受访者同意的一件事是，AI将成为其所在行业的颠覆性力量。尽管行业变化的速度可能会有所不同，但90％的受访者都认为AI将从根本上改变行业。 受访者提出了AI可以影响其行业的100多种方式，从开发使运营更有效率的应用程序到开发全新的产品和服务。
尽管AI充满潜力，但我们的研究表明，传统行业的公司正在努力学习如何投资于技术。40％的调查对象所在企业CEO没有将AI设为战略重点，超过60％的受访者认为他们的公司在去年的AI战略中取得了令人满意的进展（见图表1）。
对于传统行业而言，仍有40％的公司尚未将AI作为战略性议题，60％的传统行业专家都认为，过去一年里，人工智能技术在他们公司里进展缓慢。
在调查中，大多数高管指出，人才匮乏是制定具体人工智能战略的主要障碍。事实上，在中国的AI从业人员中，不到25％在AI行业有超过10年的经验，而美国则为50％。正如一位CTO所说：“只有少数中国大学有机器学习计划。 而且大部分学生都不会开发真实的应用程序。“
鉴于以上种种挑战，传统行业的受访者认为，要在这一领域取得成功，前景不容乐观：84%的受访者表示，人工智能最大的赢家可能是互联网公司和创业公司，而不是现在的行业领军者(见图2)。
人工智能到了爆发的临界点
在技术突破和应用机会不断扩展的双重推动下，人工智能走到了大规模应用的临界点。四大趋势表明，人工智能将给各行各业带来颠覆性的变革:
1. 领先的半导体厂商及CPU和GPU企业均将人工智能视作核心目标，斥巨资投入大量处理技术 ，为人工智能及机器学习打下基础 。
2. 开源人工智能平台的数量及规模持续激增，开发人员可以自由利用编程界面，使用各类工具、算法以及训练数据，建立人工智能功能。
3. 数据资源的规模及种类也大幅增加，意味着可以对机器进行训练，从而使其做出更快更好地决策(见图4)。
4. 高科技巨头以及风投机构对致力于“人工智能跨行业创新应用”的初创公司趋之若鹜 。从2010年到2014 年 ，人工智能初创公司的风险投资额增加了20倍以上 。
我们对这种历史性转折并不陌生。当技术创新与市场力量汇聚在一起时，便会创造出足以扭转整个行业局势的产品 。2007年苹果手机 iPhone的发布就是这样一个历史时刻。当触摸屏的成熟技术与移动电话的日益普及交织在一起时，便产生了足以改变 整个行业领域的新产品。
虽然确切的时间仍无法预测，但人工智能似乎已走到了类似的爆发性历史转折点。 人工智能的重大技术进 步创造了大量机会 ，将催生出改变游戏规则的 产品和服务。其中一项关键的应用便是语音识别。自然语言处理的成功率已接近 99%( 技术临界点 )，全球和中国的大型科技企业正在努力推出相应的家用网络设备 ，如具备语音输入技术的路由器(见图3)。
在无人驾驶领域 ，关键技术也已接近临界点 :比如目标跟踪算法 ，即用于识别车辆附近目标的算法 ，已达到90%的准确率 。再比如 ，固态激光雷达也已面市( 类似于雷达，但以激光为工作光束)，可用于收集车辆周围环境的高频数据。由于这些技术迅速进入成熟可行阶段，各类大型科技公司，如谷歌、英伟达、英特尔和宝马都在快马加鞭，努力开发自动驾驶汽车。
中国将引领行业趋势
尽管人工智能的发展主要受全球高科技企业的推动 ，中国企业也致力于在这一新兴领域成为领导者。
例如 ，中国对本土半导体行业的打造主要强调发展机器学习所依赖的C P U和G P U技 术 。百度以9 6 %的 准确率成为语音识别市场的领先企业，追上甚至赶超了谷歌 、微软及亚马逊等竞争对手 。预计中国的人工智能应用市场将以5 0 %的增速逐年增长 ，远远超过全球市场2 0 %的复合年增长率 。
中国政府已经认定 ，人工智能是经济发展新的引擎，因而投入资金开展学术研究，并为人工智能企业提供经济奖励。中国的互联网巨头将人工智能视为重点，而初创公司不断开发各种人类智能应用，包括机器人、医疗卫生 、以及无人机领域 。部分中国公司( 比如NIST的科大讯飞和ImageNet 的海康威视 )在人工智能 技术领域甚至超过了全球知名的竞争对手。
对传统企业的挑战: 成为行业的领导者还是落后于人
中国积极推进引领人工智能革命，为国内非高科技类企业带来一定难题，因为后者将不得不开始采用人工 智能技术 。很多这类传统企业开始与互联网公司在人工智能应用领域开展合作 ，以增加自身的成功几率。在这合作过程中，他们为今后可能颠覆自己的对手提供珍贵的专有数据以及行业经验 。与可能摧毁自 己的公司合作 ，就像他们冲击银行 、商业及其他行业一样 ，真的能够帮助传统企业取得成功吗？高科技 企业是否成为中国人工智能繁盛时期的唯一赢家?
对于传统企业而言，如果不开展合作，其他可采用的策略为：投入资金，加入人工智能技术和能力的竞赛。然而，鉴于我们预测人工智能行业未来的发展带有很多不确定性，因此，紧靠预测采取上述举措可能是很不明智的。中国在人工智能领域发展的这一优势能否被国内传统企业所充分利用？
CEO们需回答九个关于人工智能战略的问题
对于人工智能，中国传统企业大多不会战略性的采取“放任不管”的态度。中国企业的CEO们必须积极思考这一问题，做出深深地战略决策：是“发展壮大”、“建立合作”、还是仅仅采取“观望”的态度。
以下是企业领导人在制定人工智能战略时需回答的九大问题（见图6）。
我们现在处于怎样的阶段?
1 ) 我们所处的行业在采用人工智能技术方面处于怎样的阶段？我们现在正在使用以人工智能为主的应用吗？还是正处于将人工智能运用到业务当中的最初阶段?
2) 我们所处的行业之中，谁正在引领使用人工智能技术?我们的公司是引领者、还 是追随者?有哪些最佳做法是我们的公司可以学习和借鉴的?
3) 我们的组织是否已经做好准备，制定并采纳人工智能战略?在公司内全面采用人 工智能技术需要具 备 哪些基 础?
未来我们的目标竞争领域是什么?
4) 在我公司所处的行业里，有哪些可行的人工智能应用案例?有哪些关键技术?哪些企业可以进入我们所处的行业?
5) 从近期和长期看，人工智能可取得哪些业务成效?在人工智能领域的投资预计 多久可以回报?在决定投资时机时预计会有哪些取舍?
6) 我们应如何利用人工智能进入或打造新的领域?人工智能应用所提供的能力远远超越了当前的规范，可能促使企业将当前重点扩大到其他领域。人工智能将如何改变竞争规则，以及我公司所处的竞争格局？
我们需要哪些人工智能能力?如何获得这些能力?
7) 我们应利用哪些人工智能的能力?根据我们对潜在案例的分析，以及人工智能的竞争影响，我们具体需要哪些技术和商业人才来实施我们的目的?
8) 我们怎样才能获得上述能力?是外购、合作、还是自建?每项选择都有潜在的优 势和劣势。
9) 我们应如何利用上述能力打造持续的创新流程?企业必须能预测上述能力将如 何推动企业在未来持续增长，才能够最大程度地利用人工智能的投资。
对于传统行业的企业，问题不在于他们是否应该考虑在自身的业务及战略流程中采 用人工智能应用— 而是他们应该制定怎样的人工智能战略，以及如何去实施这一 战略。中国的非高科技企业或者可以向国内高技术企业学习，或者眼睁睁看着对方 在技术行业独占鳌头。为避免落后或更糟的局面，CEO们必须积极考虑人工智能在其所在行业的现状以及潜在的未来，明确未来目标的重点，建立发现并捕捉人工智能在本行业推广效益的引擎。
来源：麦肯锡
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