中国人工智能崛起的全面分析报告

发布时间：2017-09-21 阅读量：1597 来源: 我爱方案网作者:

最近，高盛发布了一份题为《中国在人工智能中崛起》的报告。这份报告讲解了中国的人工智能创造价值的主导因素，并全面剖析了BAT三家公司在AI中的优势和布局。除了BAT，高盛还想读者介绍了美图、滴滴、科大讯飞等第二梯队的公司在人工智能上的进展。

遥远东方的一条龙

2030年，中国将成为全球领先的AI、基础研究、技术应用前端的领先力量。AI将会助力中国建设智能经济/社会，使中国成为世界经济的领导者。

这么说自然是有依据的，近两年，中国政府颁布了许多支持性政策。例如2015年颁布的“互联网+”行动计划，就将AI列为11项关键领域之一。

和世界上的其他国家对比，2014和2015年，中国发布关于AI的论文数达到了第一，被引用次数也达到了第一。

在2013年到2016年第二季度间，中国在AI上的投资达到26亿美元。

中国的互联网公司巨头在研发上也投入了许多资金，其中，百度的投入总额虽不及阿里和腾讯，但是其投入的资金就占了营收的14.4%。与微软持平，略低于谷歌。

BAT三巨头的研发人员几乎都占员工总数的一半，高于谷歌的38%和微软的32%。

作为发展中国家，中国能够在人工智能领域崛起的原因主要如下：

中国吸引了许多人才
中国公司有海量的数据
整体基础环境好

根据微软副总裁Peter Lee所说，招募人工智能学者所需要的费用已经和收购美国橄榄球大联盟四分卫的费用不相上下了。尽管如此，中国企业仍不惜重金招募这些学者。如下图所示，百度给机器学习人才开出的薪资比亚马逊、谷歌和苹果的都要高。

在高盛看来，中国的三巨头BAT在获取数据上都有强大的优势，三家公司的市场份额达到9100亿美元。高市场份额也就给予了三巨头海量的数据。阿里巴巴主要获得交易、物流、付费、和社交网络的数据，用于营销、提高购物体验，信用评级、和云服务。腾讯主要获得社交网络、付费和交易数据，用于营销、个性化订阅建议等。而百度主要获得搜索、定位、和交易信息，用于营销、提高搜索结果准确度、训练百度大脑、公共舆论监测等。

包括中国企业在内的一些大公司共享了一些开源的深度学习引擎、平台，为中国的AI研究创造了一个非常良好的环境。其中，百度就分享了一个叫做PaddlePaddle的平台，性能与TensorFlow不相上下。

不过，中国人工智能发展也有牵制因素——芯片。芯片的处理能力决定了计算的能力，而人工智能系统的性能又受限于计算机的计算能力。2015美国政府禁止因特尔和其他芯片制造大公司向中国销售高端芯片，这对中国造成了一定的影响，因为中国一直以来非常依赖国外的芯片支持。不过，这也令一些中国的芯片制造商有了发展的机会。

BAT三巨头

在AI领域，百度可谓“孤注一掷”，权力押注AI。

在人才上，百度招揽了AI界的许多知名学者，例如陆奇、吴恩达（已离开百度）等。百度研究院在全球共有逾2000名研发工程师。

在数据上，百度借助自家的搜素引擎，能够轻松获取数以百万级的用户标签、语音请求、位置等信息。百度的DuerOS 也能够获取大量的消费者信息，降低了数据驱动的AI研究的门槛。

百度在人工智能上的策略上，主要关注使用商业化AI技术的事业分支，部署了百度云、百度大脑、DuerOS、阿波罗计划等大型项目。

阿里在人工智能上虽然没有百度高调，但也不甘示弱。阿里2017年财年中，GMV（网站成交金额）达到了5470亿美元。这也意味着阿里需要在实时安全、处理能力、系统稳定性和可靠性上做好保障，阿里理所当然成为了全球最大的AI试验场。

从IaaS的营收上看，阿里云在全球的市场份额排名全球第四，在中国，它是后面七家公司的总和。

阿里的数据是建设在用户上的。阿里的网络几乎覆盖了80%的中国互联网用户，拥有7.17亿名买家（4.54亿名活跃）用户。他们每天平均至少花费25分钟在阿里的服务上，活跃用户会花费约7.2倍的时间在淘宝上。因此，阿里每天能够获得5亿份以上的数据。

此外，该报告认为，阿里旗下的蚂蚁金服已经成为了世界最大的金融科技公司。

腾讯依靠微信，可以说主宰了中国的移动平台。在AI上，虽然腾讯是BAT中最晚入局的，但腾讯也注重将AI融入产品，以提高产品的用户体验并优化其商业变现效果。

2016年，腾讯开设了人工智能实验室，2017年，又在西雅图开设了研究实验室。

腾讯的生态布局分为5个部分：金融服务、内容、O2O、电子商务、应用，其中，游戏被归属到内容部分。

在人工智能的应用上，腾讯在大量的社交媒体数据基础上，使用AI来进行精准的广告投放。此外，在游戏中，腾讯也通过用户的选择偏好等数据，使用AI来提高用户体验。

百花齐放

除了BAT，处在第二梯队的一些公司在AI上的布局，也可圈可点。

美团在已经成为全球第一的O2O平台，每天产生1.5PB的数据。在技术架构上，美团有专门的O2O实施物流派送系统，例如在供应和派送链上，美团提供了一个叫"超脑"的引擎，使用大数据，能够在100毫秒内生成最佳派送路径，让美团能够在平均28分钟内完成一次派送。

另一家公司，滴滴出行，处理过45000TB的数据，接收过超过200亿的行程需求，是Uber的五倍。滴滴的研究实验室主要研究深度学习、人机交互、计算机视觉和智能驾驶技术。

此外，作为中国智能语音的领跑者的科大讯飞，也出现在了报告中。科大讯飞在2011年公布了世界上第一个语音识别DNN（深度神经网络）系统，又在2014年设立“超级大脑”，今年还与安徽医院共同设立了“智能医院”，用AI助力医疗。在中国智能语音市场上，科大讯飞在2015年就已经获得了44.2%的市场份额。

最后，报告还提到了国内的AI安防监控公司，海康威视。在安防监控领域，海康威视已经有16年的历史，现在也发展成了AI监控产品的龙头企业。2016年，海康威视发布了智能交通产品群“神捕”以及面部识别产品“脸谱”。此外，该报告还介绍了一些其他的AI创业公司。由于篇幅有限，本文就不再详述。

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