人工智能＋教育领域，迸射不一样的智慧火花

在 “阿尔法狗大战”之后，人工智能Aidam挑战中国高考的新闻又狠狠地刷屏了。越来越多人开始意识到，人工智能与教育领域相结合会迸发出不一样的智慧火花。于是一部分人已经开始主动去拥抱这种新的教育模式，甚至将AI视作教育资源分布不公、生产线模式严重的救星。不知道各位有没有和小编一样好奇：AI和教育结合，会碰撞出什么样的火花呢？

1、揭开AI＋教育的六大秘密

当大家谈及AI+教育的时候都不免怀疑：老师是知识的传授者，换成机器人真的可靠吗？小编认为，先别太快下定论，让我们看看AI在教育方面能做些什么吧~

因材施教，实现个性化学习。自孔子提出因材施教的教育方法至今已有2000多年历史， 在“AI老师”出现后因材施教会更普遍。个性化学习是自适应（Adaptive learning）重要的特点，自适应学习的运作过程是这样的：搜集学生的学习数据，预测学生未来表现，智能化推荐最适合学生的内容，最终高效、显著地提升其学习效果。

有问必答，实现自动化辅助。除了能制定个性化的学习方案外，“AI老师”还能借助大数据分析、解答学生提出的疑问，这样就能减轻人类老师的负担，同时保证能够及时解答学生疑问。

减轻压力，代做机械、繁琐的工作。批改作业和试卷等如此机械与枯燥的活儿AI不仅能很好地完成，还不产生任何负面情绪，从而更准确高效。这样人类老师就能有更多的时间投注于有价值和创造性的教学研究中。

寓教于乐，建立游戏化教学平台。玩得好才能学得好。未来获取知识的渠道不仅限于传统课堂，AI通过创建一些游戏平台，帮助学生在娱乐放松的同时也吸收着不同形式的知识。

科学规划，寻找最优决策。有数据显示70%的大学生后悔当年所选的专业。假如有AI的介入，通过分析各省政策、招生计划、录取数据、学生的职业测评以及性格等， AI算法就能帮助学生找到理论的最优决策，从而选择更适合的学校、专业。

早教陪伴，教育与陪伴并行。AI早教机器人最大的优势在于陪伴，不仅能陪伴小孩子玩耍，还能给孩子唱歌、讲故事，并且通过交流引导孩子独立思考。

2、AI+教育这股风还吹向了互联网教育

现今互联网教育一直处于不温不火的局面，甚至在2014年有超过60家互联网教育创业公司倒闭。许多在线教育网站的学习模式不外乎在线观看老师的课堂视频，完成线上练习，定期进行知识点检测。实际上这样的互联网教育和传统的课堂教育并没有本质上的差异：学生之所以对知识点一知半解或者掌握不牢固，是因为知识点并没有真正地细化和拆分。

证明AI个性化教学的一个成功例子诞生在美国乔治亚理工学院。“AI老师”Jill Watson在一个300多人的网络课程里担任助教。学生们通过在线聊天的方式向助教提问，学期结束了没有一个学生发现他们的助教是AI并且Jill Watson还被提名为优秀助教。那么，在线教育一旦有了“AI老师”加持，就能实现会话式的教育，与学生进行对话交流。AI通过即时的反馈和引导，帮助学生找到自己的知识体系漏洞，制定更有针对性的教学计划。如此良性循环，学生的学习效果自然就提高了。我相信，由于AI+教育具有“个性化”的特质，定将为互联网教育赋能。

3、数据与需求或成AI+教育发展瓶颈

虽说AI与教育的结合是必然趋势，但是从无到有再到推广的过程，要跨越重重障碍。是什么成为了AI+教育产业化的瓶颈呢？

数据是AI+教育的核心。创新工场美国高级投资经理包蓓蓓曾公开对媒体表示，随着大厂商开源数据框架，技术门槛在降低，结构化的数据将成为真正的秘密武器。数据量的不同会导致最终呈现的效果完全不同，然而对于小型企业获取大量结构化的数据并非易事。

要真正理解教育的需求。如果从业者不能真正理解教育的需求，就无法创造出实用而有效的产品。AI+教育的主要目的应该是帮助老师提高教学效率，帮助学生更有针对性地学习，而不是用机器人取代人类。我们不能因为新的技术浪潮而创造“伪需求”，而应该真正看清教育现状的不足与需求，对症下药。

教育是国之强盛的根本，AI进步对于教育的革新推动力毋庸置疑。不过目前还需等待AI和教育发展得更加充分和完善。不过，利用现有的技术，我们已经可以在教育领域做一些有意思的事情了。下面就为大家推荐三个在教育/机器人领域的方案，进一步洽谈合作事宜，请点击方案链接。

1、智能机器人解决方案 http://www.52solution.com/shop/3889.html

应用场合：人机交互、早教教育、百科全书、安防监控、家庭看护、视频聊天、生活提醒、APP控制、查询问答 开场主持、群组表演、PC端编辑、SDK软件开发；
方案优势：人形智能机器人小E采用安卓系统，可进行二次开发，开发出属于自己的机器人；各种语义问答也是现金最全面的语义交互；灵活的群组动作以及歌舞表演。

2、积木型刷卡编程教育机器人方案 http://www.52solution.com/shop/4334.html

本项目所研发的刷卡型教育机器人由AVR8位单片机、可识别条形码的传感器、直流伺服电机、带有条形码的功能卡片和多种可拼凑的塑料积木零件组成。教育机器人主控制器主要包括超声波传感器、声音传感器、灰度传感器、红外传感器等。目前已研发75张不同功能的卡片，可以通过刷卡使机器人执行多套动作。

3、智能玩具或STEM教育用视觉识别模块 http://www.52solution.com/shop/4348.html

低功耗处理器＋MU OS系统＋AI算法+交互引擎，嵌入了世界上最小的深度学习识别引擎，超低功耗( <100mW )，超小尺寸 ( 1元硬币)，跟踪人体、巡线、自动驾驶、跟踪和抓取球型物体、避障，识别主人（人脸识别，人脸检测，人体识别），识别物体（实时识别任何一类物体），赋予IoT物联网设备感知世界的眼睛，万物互见，率先应用于机器人，智能玩具，STEAM教育市场。