发布时间：2017-07-12 阅读量：2575 来源: 我爱方案网 作者: sunny
作为2017下半年最值得期待的两款旗舰机：苹果iPhone 8和华为Mate 10，先后被爆料将采用3D感测技术，增加人脸识别功能取代指纹，以后用户只需“刷脸”就能解锁手机了。有测试报告显示，脸部解锁功能比指纹扫描录入了更多的数据点，因此比Touch ID更安全高效，难怪这么受青睐！
除了在手机界备受瞩目，人脸识别技术还在其他领域发挥着不可或缺的作用，例如视频监控、数码相机、门禁系统、身份识别、网络支付、公安刑侦、娱乐节目等应用。值得一提的是，随着视频监控的快速普及，远程身份识别功能成为了一种迫切的需求，而人脸识别技术拥有不被被测个体察觉的优势，无疑是最佳选择。
近日各大新闻还纷纷发文“表彰”了人脸识别系统在武汉某东湖公园中“抓获”骑车逃犯的功劳。据悉，东湖半年前就布建了人脸识别、智能计数等智慧化安防体系，不仅可以实时动态统计游客量，还能为抓捕逃犯、刑侦破案提供支撑。
从手机解锁、银行取款、闯红灯抓拍，再到安防监控、刑侦破案……人脸识别产品已应用于众多领域。随着技术的进一步成熟和社会认可度的提高，人脸识别技术必将融进更多新领域。这是一个“看脸”的时代，您准备好给产品加上酷炫的人脸识别功能了么？本期小包将为您倾情献上精选的六大人脸识别产品方案，详情请点击方案咨询>>>。更多优质方案请戳【方案超市】，输入对应关键词搜索即可。
方案一：具人脸识别功能的智能眼镜
应用领域：安防监控
方案类型：成品
本方案主要应用于安防及其他人脸识别硬件领域，能让使用者的智能眼镜与手机APP通讯；当眼镜摄像头捕捉到目标人物的头像，会与后台数据库联网进行匹配，并在1秒内通过手机上告知使用者，且兼容所有机型。该产品主要实现硬件交互事件，带来网络长连接的流畅体验；其数据响应时间低至国内同类技术的50%；硬件数据达到毫秒级通讯，2M＋的图片也可在800毫秒内传输至手机设备。
方案二：智能饮水机
应用领域：智能家电
方案类型：成品
该智能饮水机是2016下半年研发的产品。用户只需下载官方APP 注册即可免费喝水，简单实用。当用户走到饮水机旁边时，饮水机会自动进行人脸识别，识别成功后即可自行打水。本方案基于STM32，外置心率体温芯片，可实时记录用户健康情况，适用于写字楼层间，或其他产所。
方案三：安卓智能考勤机、指纹打卡机、人脸识别门禁主板方案
应用领域：安防监控
方案类型：模块板卡
本方案采用RK3128核心芯片，支持联通3G、WiFi、蓝牙、GSM通信，以及RFID读卡，搭载200W摄像头拍照预览，内置4核1.3GHz CPU，以及 1GB DDR3 和 8GB NAND Flash。该产品可应用于android智能考勤机、android楼宇对讲机、门禁安防。
方案四：智能玩具或STEM教育用视觉识别模块
应用领域：游戏玩具
方案类型：成品
本方案采用低功耗处理器＋MU OS系统＋AI算法+交互引擎，嵌入了世界上最小的深度学习识别引擎，具有超低功耗(<100mW )、超小尺寸 ( 1元硬币)的特点，可用于跟踪人体、巡线、自动驾驶、跟踪和抓取球型物体、避障；能够识别主人，包括人脸识别、人脸检测、人体识别；亦能实时识别任何一类物体。本方案赋予了IoT物联网设备感知世界的眼睛，率先应用于机器人、智能玩具、TEAM教育市场。
方案五：全景摄像头方案
应用领域：安防监控
方案类型：成品
此款全景摄像头可实现全方位广角摄像和高性能ISP引擎，拥有最高5M像素；支持3D降噪、EIS、鱼眼、人脸识别等功能；具有全高清1080p 30fps硬体解码，支持H.264格式；还可提供定制APP服务，支持android、ios。可应用于安防视频监控、车载监控、手机配套、VR内容提供、无人航拍、医疗、教育、网络直播等诸多领域。
方案六：视频智能检测模块
应用领域：安防监控
方案类型：成品
本模块可以接收4路模拟视频或者4路网络视频数据进行算法分析，最高支持1080P；拥有以下智能分析功能，包括人脸识别、跨线报警、区域入侵、遗留物、人员倒地、人数统计等；支持主流网络摄像机的接入协议，还可提供管理设备软件SDK。
在AI算力爆发与云计算需求激增的2025年，数据中心面临高带宽、低时延、低成本的三重挑战。GIGALIGHT推出的400G QSFP-DD SR4至4×100G单波互连方案，以“单波长100G PAM4”技术为核心，突破传统并行架构的瓶颈，实现单端口带宽利用率提升300%、功耗降低20%，并减少75%的光电转换单元，为全球超大规模数据中心提供兼具弹性与经济效益的短距连接新范式。这一方案不仅解决了传统400G部署中光纤资源浪费、端口密度不足、TCO过高等痛点，更在NVIDIA GPU集群、云原生Spine-Leaf架构等场景中验证了其技术领先性。
在AI数据中心高速迭代的浪潮中，是德科技KAI系列解决方案以全栈测试能力重构AI基础设施验证范式，通过算法仿真、高速网络验证与光互连测试三大核心模块，直击AI集群设计效率低、网络验证复杂度高、光模块测试精度不足等痛点。相较于传统方案，KAI系列通过全生命周期协同验证，帮助客户缩短30%以上的开发周期，并在Meta、阿里云等头部企业的实际部署中实现性能跃升。以下为重新生成的5个标题，结合技术价值与传播吸引力，精准覆盖用户需求场景。
在全球5G与AI技术加速融合的背景下，广和通推出5G AI MiFi解决方案，通过“通信+智能”双引擎重构移动热点设备的行业标准。该方案基于4nm制程高通QCM4490平台，集成Wi-Fi 7多频并发、本地化AI语音交互（支持20种语言互译）及低功耗设计，在2.33Gbps下行速率与95%翻译准确率的加持下，彻底解决传统MiFi设备在跨国场景中的连接延迟、交互单一及云端依赖等痛点。相比Netgear、华为等竞品，其独特的“端侧AI+边缘计算”架构在能效比（0.46Gbps/W）与多场景适配性（工业巡检、国际商务）上展现显著优势，成为推动万物智联时代高效落地的标杆方案。
一般定位追踪可使用GNSS技术，引入NB-loT的作用主要是为了利用云平台实现管理
工业智能化发展使大量工业设备需要接入网络以实现数据采集、远程监控和设备控制等功能
