发布时间:2017-04-20 阅读量:1112 来源: 我爱方案网 作者: 机器人之心
首先,计算方面。深度学习需要大量计算资源——常常会有成百上千万参数和数十亿个连接,而这正是云的用武之地。李飞飞介绍道:「去年,我们推出了 Beta 版的 Cloud ML Engine,今天我在这里宣布其已经实现了更广泛的可用性。Cloud ML Engine 是一个能够利用谷歌所有计算资源的平台。
借助 ML Engine,用户可以使用其熟悉的 TensorFlow 库,把精力放在自身创意和解决方案上,谷歌云则会为用户处理基础架构和模型上的问题——用户将它们上传至谷歌云,ML Engine 能更快速地进行大规模处理,并将其部署在移动设备上。但机器学习对于很多应用者来说依然很复杂。因此,谷歌发布了训练过的 API,它就像一个开关,可以在任意应用上开启智能部分,使其理解语音、图像和自然语言。
谷歌拥有庞大的研究团队,连续多年对人工智能和机器学习进行研究,是获得最佳论文数量最多的机构之一。谷歌能够迅速的将这些研究成果变成应用,并将其分发到客户手中。
其次,在民主化算法方面,李飞飞宣布了一项新产品——Vision API。她介绍道,正在稳步研发的 Vision API 具备一些非常重要的新能力。第一,谷歌把该 API 的元数据(metadata)扩展到了识别来自谷歌图像的知识图谱的数百万实体。如今,他们使用着同样的元数据来支撑谷歌的图搜索。第二,增强了光学字符识别(OCR)功能,能够从富含文本的图像中提取出文本,比如法律文件等。
第三,李飞飞认为数据是民主化的另一部分,像人类一样,人工智能需要大量数据为自我发展提供洞见。因此,数据集是人工智能需要克服的最大障碍中的一个。虽然 ImageNet 取得了巨大成功,但中间也经历了很多困难,也有一些残留问题。因此,她认为我们需要的是更具扩展性、更有效的方式来对数据进行民主化,且能面向更多的数据科学家、机器学习开发者、各领域专家甚至是商业用户。
谷歌云实现数据民主化的一大举措就是收购数据科学社区 Kaggle,后者聚集了超过 85 万数据科学家,并拥有众多开源数据集。李飞飞表示,收购 Kaggle 之后,谷歌云将为这个庞大社区提供最先进的机器学习环境,并提供直接市场化模型的机会。
第四,人才民主化。对此,谷歌云发布了 Advanced Solution Lab,实现其他公司与谷歌的人才合作,以帮助他们解决复杂的机器学习问题。USAA 就通过这种机制与谷歌进行了合作,并解决了自己的技术难题。
在工业自动化、新能源储能及多节电池管理系统中,高精度电流检测是保障系统安全与能效的核心环节。传统检测方案常受限于共模电压范围窄、抗浪涌能力弱、温漂误差大等痛点。国产RSA240系列电流检测芯片的推出,以**-5V~100V超宽共模输入范围和0.1%级增益精度**,为高压场景提供了突破性解决方案。
在工业4.0浪潮推动下,液位测量作为过程控制的核心环节,其精度与可靠性直接影响化工、能源、汽车等关键领域的生产安全。传统霍尔传感器受限于功耗高、温漂大、响应慢等瓶颈,难以满足智能设备对实时性与稳定性的严苛要求。多维科技推出的TMR134x磁开关传感器芯片,通过隧道磁阻(TMR)技术突破传统局限,为高精度液位监测提供新一代解决方案。
英飞凌科技股份公司近日宣布,其基于300mm(12英寸)晶圆的氮化镓(GaN)功率半导体量产技术已取得实质性突破,相关生产流程全面步入正轨。根据规划,首批工程样品将于2025年第四季度交付核心客户,标志着英飞凌成为全球首家在现有大规模制造体系内实现300mm GaN工艺集成的IDM(垂直整合制造)厂商。
日本半导体制造装置协会(SEAJ)7月3日发布修订报告,预计2025年度(2025年4月-2026年3月)日本半导体设备销售额将达48,634亿日元,同比增长2.0%,连续第二年刷新历史纪录。2024年度销售额同比暴涨29.0%至47,681亿日元,首次突破4万亿日元大关。更关键的是,2026年度销售额预计跃升至53,498亿日元(约合5.3万亿日元),年增10.0%,成为史上首个跨越5万亿日元大关的年度;2027年将进一步增长至55,103亿日元,实现连续第四年创新高。
市场研究机构Counterpoint Research最新报告显示,2025年第二季度中国智能手机市场同比小幅增长1.5%。这一温和回升主要由华为与苹果两大品牌驱动,其中华为以12%的同比增速领跑市场,时隔四年重回季度出货量第一宝座,而vivo则以9%的跌幅成为前五厂商中唯一下滑品牌。