发布时间:2017-04-20 阅读量:1095 来源: 我爱方案网 作者: 机器人之心
首先,计算方面。深度学习需要大量计算资源——常常会有成百上千万参数和数十亿个连接,而这正是云的用武之地。李飞飞介绍道:「去年,我们推出了 Beta 版的 Cloud ML Engine,今天我在这里宣布其已经实现了更广泛的可用性。Cloud ML Engine 是一个能够利用谷歌所有计算资源的平台。
借助 ML Engine,用户可以使用其熟悉的 TensorFlow 库,把精力放在自身创意和解决方案上,谷歌云则会为用户处理基础架构和模型上的问题——用户将它们上传至谷歌云,ML Engine 能更快速地进行大规模处理,并将其部署在移动设备上。但机器学习对于很多应用者来说依然很复杂。因此,谷歌发布了训练过的 API,它就像一个开关,可以在任意应用上开启智能部分,使其理解语音、图像和自然语言。
谷歌拥有庞大的研究团队,连续多年对人工智能和机器学习进行研究,是获得最佳论文数量最多的机构之一。谷歌能够迅速的将这些研究成果变成应用,并将其分发到客户手中。
其次,在民主化算法方面,李飞飞宣布了一项新产品——Vision API。她介绍道,正在稳步研发的 Vision API 具备一些非常重要的新能力。第一,谷歌把该 API 的元数据(metadata)扩展到了识别来自谷歌图像的知识图谱的数百万实体。如今,他们使用着同样的元数据来支撑谷歌的图搜索。第二,增强了光学字符识别(OCR)功能,能够从富含文本的图像中提取出文本,比如法律文件等。
第三,李飞飞认为数据是民主化的另一部分,像人类一样,人工智能需要大量数据为自我发展提供洞见。因此,数据集是人工智能需要克服的最大障碍中的一个。虽然 ImageNet 取得了巨大成功,但中间也经历了很多困难,也有一些残留问题。因此,她认为我们需要的是更具扩展性、更有效的方式来对数据进行民主化,且能面向更多的数据科学家、机器学习开发者、各领域专家甚至是商业用户。
谷歌云实现数据民主化的一大举措就是收购数据科学社区 Kaggle,后者聚集了超过 85 万数据科学家,并拥有众多开源数据集。李飞飞表示,收购 Kaggle 之后,谷歌云将为这个庞大社区提供最先进的机器学习环境,并提供直接市场化模型的机会。
第四,人才民主化。对此,谷歌云发布了 Advanced Solution Lab,实现其他公司与谷歌的人才合作,以帮助他们解决复杂的机器学习问题。USAA 就通过这种机制与谷歌进行了合作,并解决了自己的技术难题。
2025年第一季度,华虹半导体(港股代码:01347)实现销售收入5.409亿美元,同比增长17.6%,环比微增0.3%,符合市场预期。这一增长得益于消费电子、工业控制及汽车电子领域需求的复苏,以及公司产能利用率的持续满载(102.7%)。然而,盈利能力显著下滑,母公司拥有人应占溢利仅为380万美元,同比锐减88.05%,环比虽扭亏为盈,但仍处于低位。毛利率为9.2%,同比提升2.8个百分点,但环比下降2.2个百分点,反映出成本压力与市场竞争的加剧。
2025年5月8日,瑞芯微电子正式宣布新一代AI视觉芯片RV1126B通过量产测试并开启批量供货。作为瑞芯微在边缘计算领域的重要布局,RV1126B凭借3T算力、定制化AI-ISP架构及硬件级安全体系,重新定义了AI视觉芯片的性能边界,推动智能终端从“感知”向“认知”跃迁。
2025财年第四季度,Arm营收同比增长34%至12.4亿美元,首次突破单季10亿美元大关,超出分析师预期。调整后净利润达5.84亿美元,同比增长55%,主要得益于Armv9架构芯片在智能手机和数据中心的渗透率提升,以及计算子系统(CSS)的强劲需求。全年营收首次突破40亿美元,其中专利费收入21.68亿美元,授权收入18.39亿美元,均刷新历史纪录。
2024年10月,英特尔正式发布Arrow Lake架构的酷睿Ultra 200系列处理器,标志着其在桌面计算领域迈入模块化设计的新阶段。作为首款全面采用Chiplet(芯粒)技术的桌面处理器,Arrow Lake不仅通过多工艺融合实现了性能与能效的优化,更以创新的混合核心布局和缓存架构重新定义了处理器的设计范式。本文将深入解析Arrow Lake的技术突破、性能表现及其对行业的影响。
2025年5月8日,思特威(股票代码:688213)正式发布专为AI眼镜设计的1200万像素CMOS图像传感器SC1200IOT。该产品基于SmartClarity®-3技术平台,集成SFCPixel®专利技术,以小型化封装、低功耗设计及卓越暗光性能,推动AI眼镜在轻量化与影像能力上的双重突破。公司发言人表示:"AI眼镜的快速迭代正倒逼传感器技术升级,需在尺寸、功耗与画质间实现平衡,这正是SC1200IOT的核心价值所在。"