2017 ST技能圈供需对接交流会强势来袭 为中小企业提供技术支撑与供需对接

发布时间:2017-03-16 阅读量:2127 来源: 我爱方案网 作者: jiangliu

对于中小企业与方案商而言,芯片的选型、供货与交期等等是产品开发过程中最为头疼的一点,在芯片紧缺的情况下,由于芯片供应链断裂或者交期延时导致的产品开发周期延长的案例数不胜数。作为全球顶级的半导体芯片供应商,ST旗下的芯片应用不可谓不广泛,涉及智能家居、健康医疗、工业电子等各领域。



为了帮助中小企业解决供应链痛点,使得产品开发与贸易过程更为顺畅,2017年4月11日,由我爱方案网主办的“ST技能圈供需对接交流会”即将盛大展开,会议以“供需对接、技术交流”为主旨,特邀ST技术专家、方案商与方案商等ST技能大咖共聚一堂,分享前沿技术与开发经验、对接方案需求、发现行业商机。

活动主题:ST芯片方案技术交流,供需互动,发现商机

活动时间:2017年4月11日上午

活动地点:CITE智能硬件创新创业馆(会展中心6号馆)


活动拟定议程:




参与ST技能圈供需对接交流会,你将获得:

1.与行业大咖对话的机会。来自各地的方案公司将共聚一堂,分享技术干货与行业经验,参会者可以与行业打开对话、拓展行业人脉;
2.共享前沿方案,发现商机。参会者可以了解行业前沿方案与最新市场动态,发现商机;
3.快速对接供需。活动邀请ST原厂、ST方案商与应用需求商共同参与,帮助方案公司找到意向合作商;
4.提高品牌知名度。我爱方案网覆盖100+合作媒体,通过线下交流会与线上活动推广,提升参会企业的行业知名度与品牌形象。

参与讲演资质:

1.有基于ST芯片产品化方案,参加2017智能硬件开发者创客大会服务商成果展的方案服务商;
2.有开发需求的雇主,有机会使用ST芯片组的开发需求;
3.ST资深分析师、构架师等。

演讲嘉宾邀请:有意上台参与演讲的嘉宾请联系QQ:841712097或者拨打电话:4000852125

活动观众:ST开发生态链、ST原厂和代理商的FAE、AE和SE、方案商和整机制造商的AE和开发工程师以及关注ST的市场研究机构和行业媒体。

观众“围观”入口:http://www.52solution.com/index.php/Home/Special/citebaoming.html

报名攻略:点击上方报名链接进入报名页面,选择“开发者论坛观众报名”,出现下图显示页面后,填写联系人信息,点击下方标红框选项列,点击“提交”即可报名成功啦!



相关资讯
美光Q4营收展望107亿美元超预期,AI存储需求引爆股价

美光科技(Micron Technology)于6月25日发布最新财报,其中对2024财年第四季度的业绩展望显著超越市场预期。公司预计第四财季营收将达约107亿美元,远高于华尔街分析师普遍预测的98.9亿美元。受此积极信号影响,美光股价在盘后交易时段应声上涨,凸显市场对其增长前景的强烈信心。

三星引入三星显示为XR头显供应OLEDoS,索尼独供格局生变

三星电子正计划调整其首款Android XR头显Project Moohan(代号“无限”)的屏幕供应链策略,拟将关联企业三星显示纳入OLEDoS(硅基OLED)面板供应商体系,与索尼形成“双供应商”结构。此举旨在打破索尼的独家供应局面,提升供应链韧性及议价能力。尽管三星显示加入,索尼仍将保持第一供应商地位,但三星电子借此强化了长期布局XR市场的战略基础。

先进封装驱动芯片性能革命,台积电产能扩张应对AI浪潮

台积电与苹果共同开发的晶圆级多芯片模块(WMCM)技术标志着先进封装的新高度。作为InFO-PoP的升级版,WMCM融合CoW(Chip on Wafer)与RDL(Redistribution Layer)等尖端工艺。其核心创新在于采用平面封装架构取代传统垂直堆叠逻辑芯片与DRAM,显著提升散热效率与整体性能。这项独家技术将成为苹果下一代iPhone搭载的A20处理器(预计采用2nm制程)的关键性能支柱。同时,苹果自研的AI服务器芯片正稳步导入台积电的3D晶圆堆叠SoIC封装技术,进一步强化计算密度和能效。

算力、智能与控制的融合:英特尔4U工控机、RK3568主板、HPM伺服板的全面对比

在现代工业自动化向智能化、网络化、柔性化加速演进的大背景下,高性能、高可靠、特定场景优化的核心硬件设备构成了系统的“大脑”、“眼睛”和“四肢”。英特尔4U工控机(IPC-615H5)、RK3568高性能监控主板和HPM6400/6300伺服电机控制板分别代表了通用工业计算平台、边缘AI视觉处理平台和高精度运动控制平台的最典型形态。它们在各自的领域拥有独特优势,共同支撑起复杂的工业控制闭环。本文旨在对这三款核心产品进行全方位对比分析,剖析其技术特点、优劣势、应用场景及市场前景,为工业自动化方案选型提供专业参考。

应对AI算力激增:安森美推出全链路数据中心电源解决方案与指南

人工智能技术,特别是生成式AI和大规模机器学习模型的迅猛发展,对全球数据中心的基础设施提出了前所未有的高要求。海量数据的实时处理与复杂模型训练,导致数据中心计算负载激增,随之而来的功耗攀升已成为产业亟待解决的核心瓶颈。这不仅推高了运营成本,也对电网承载能力和可持续发展目标构成严峻挑战。如何在高性能计算需求持续增长的同时,有效控制并降低能源消耗,成为AI数据中心建设与升级的关键命题。