发布时间:2017-02-6 阅读量:2039 来源: 我爱方案网 作者: candytang
深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示。深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,例如图像,声音和文本。谷歌AlphaGo就是采用了人工神经网络技术,充分挖掘了深度学习的潜力。简单来说,深度学习是一个包含了许多层级数据处理的神经网络,以自动化方式组合起来解决问题。
在 AlphaGo 和李世石人机大战之前,相当多的人并不看好 AlphaGo,包括许多围棋、AI 业内人士 。但公众并不清楚的是:当时谷歌手中握着一张王牌——AlphaGo 的计算设备搭载了特制硬件,一个被谷歌称为“Tensor Processing Unit”(TPU)的计算卡。
而微软采用了另一种逐渐流行起来的方式:FPGAs(现场可编程门阵列,field-programmable gate arrays)。它的优势是,如果计算机需要改变,它可以被重新装配。但是,最通用、最主流的方案仍旧是使用 GPU,以并行处理大量数学运算。不出预料,GPU 方案的主要推动者是该市场的霸主英伟达。
据悉,大疆已经在精灵 4 中应用了类似于深度学习 ASIC 的东西:使用加州公司 Movidius 的视觉处理芯片来识别障碍。顺便说一句,Movidius 是最近另一家被英特尔收购的神经网络公司。另外,高通也在旗舰芯片 820 中加入了优化深度学习计算的特殊电路。
全球低地球轨道(LEO)卫星市场正迎来爆发式增长,北美、亚洲和欧洲需求激增。私营航天企业主导的新太空产业链,将低成本卫星通信与遥感服务变为现实。面对严苛的太空辐射环境与严苛的成本控制要求,传统电源方案捉襟见肘。意法半导体凭借深厚技术积累,推出专为LEO设计的LEOPOL1点负载降压转换器,为卫星供电系统树立全新标杆。
近日,中微公司(中微半导体设备股份有限公司)发布了2025年半年度业绩预告,展示出强劲的增长势头。作为中国半导体设备制造的领军企业,公司预计上半年归属于母公司所有者的净利润将达到6.8亿元至7.3亿元,同比增长31.61%至41.28%,延续了其长期以来的高速增长态势。这一表现得益于公司在核心业务领域的持续创新和市场拓展,凸显了其在全球半导体产业链中的竞争力。
2025年7月17日,RISC-V中国峰会在上海张江盛大开幕。工业和信息化部电子信息司副司长史惠康在致辞中强调,万物互联时代正催生以开源指令集RISC-V为核心、结合开源操作系统的技术架构变革。他指出,中国将把握这一历史性机遇,全力打造具有国际竞争力的RISC-V生态高地。数据显示,2024年全球RISC-V芯片出货量突破数百亿颗,中国市场贡献超半数份额,凸显开放模式的活力与本土市场潜力。
随着全球家电能效标准持续升级,高效功率半导体成为突破设计瓶颈的关键。意法半导体(ST)近期推出的 STGWA30IH160DF2 IGBT ,以其1600V高耐压与卓越热管理特性,为电磁炉、微波炉等大功率家电提供了全新的高性价比解决方案。
中国台湾地区芯片代工龙头企业台积电在最新财报说明会上宣布,将2023年全年营收增长预期上调至30%,符合市场分析师普遍预测。董事长魏哲家强调,客户订单能见度保持高位,公司正全力满足全球客户激增的AI芯片需求。