2017年七大科技趋势,人工智能全面爆发

发布时间:2016-12-24 阅读量:3480 来源: 我爱方案网 作者: candytang

尽管已经接近年终岁末,但关于人工智能的话题却在持续升温。1997年,“深蓝”击败国际象棋大师卡斯帕罗夫,宣告了计算机时代的到来。2016年,由谷歌公司开发的AlphaGo人工智能机器人在围棋人机大战中击败围棋大师李世石,让“大数据或深度学习”更加贴近现实,人工智能概念也为大家所熟知。近日,数据研究机构IHS Markit发布了2017年7大科技趋势,IHS预测,2017人工智能将变得更加重要。



IHS发布的2017年7大科技趋势:

1.智能制造的发展,让更多的科技产品成为了现实
2.人工智能(AI)变得更加重要
3.虚拟世界的崛起
4.Meta Cloud时代来临
5.新设备模式革命(无人机)
6.太阳能仍是最主要的可再生能源
7.低功耗技术扩展到不易访问的物联网设备


2017人工智能全面爆发

2016年是人工智能诞生60周年,在过去的60年中,人工智能技术基本上是一种存在于实验室的技术,其发展历程也是几经波折,及至2016年,人工智能终于在积累了足够多的量变之后,产生了质变。

正如麦肯锡研究报告所说的那样:人工智能发展近临界点,其迅猛发展将为科技产业公司带来更多的利好,相比之下中国的传统行业并未做好迎接人工智能的准备。尽管如此,在接受调查的80家中国公司里,超过90%的受访者都认为人工智能会成为其所在行业的一股颠覆性力量。

如今,以谷歌、IBM、FaceBook、微软等为代表的人工智能国际巨头以及国内以阿里巴巴、百度、科大讯飞等为代表的人工智能国内巨头,都开始加强人工智能在各个行业的布局,不仅在人工智能的相关产品和技术上取得了一系列突破,在应用层面,智慧城市、智能交通、医疗、教育等领域,这些企业的人工智能已经有了诸多应用。

分析机构IDC预测,未来,人工智能有望拉动万亿美金规模的市场价值。不仅如此,伴随着人工智能技术的越发成熟,将催生新的数字业态或商业模式,数字化转型将实现由量变到质变的跨越。

对于中国传统行业而言,麦肯锡的报告还是比较中肯的,目前很多企业还在努力实现互联网+,对于即将到来的人工智能时代,他们已经看到这种趋势,只是他们并不知道该如何拥抱。

人工智能+将代替互联网+

如今,智能语音、机器学习、深度学习等技术正在逐渐成熟,这些支撑人工智能发展的基础技术正在寻求与众多行业的应用结合,比如,智能语音技术与法律、速记等行业的结合将有望替代那些传统的记录方式;机器学习等也在推动医疗、教育等的发展,人工智能正在帮助医生建议治疗方案……




事实上,很多的中国传统行业如今正在加大在云计算、大数据等技术的应用,这些技术的成熟应用有望帮助他们快速进入人工智能时代。对比技术的普及应用速度来看,这一过程不会太长,3~5年之内,这一趋势就将明显显现。

从趋势上看,人工智能+正在替代互联网+成为传统行业急需思考的核心问题。不过,这对于中国企业来说或许并不是难事,至少在消费电子领域,中国用户对于新兴产品的拥抱还是非常快速的,不管是软件还是硬件,相比较欧美发达国家,中国用户似乎更愿意尝鲜。

这在很大程度上推动了技术的发展和普及应用,不仅在消费电子领域,在各行各业也是如此,很多时候,只有那些率先采取新兴技术的企业才能快速在竞争中脱颖而出,这也刺激了企业尽快采用新兴技术。

尤其在中国企业加速数字化转型的今天更是如此,这种转型的迫切性不仅来自于政府政策的引导,更多来自于市场的压力,不管是劳动力成本的上升,还是传统产业亟待调整和升级,这些都要求企业必须尽快实现数字化转型,而人工智能的应用则可以大大加速这一进程。





人工智能将加速物联网时代到来

尽管物联网的概念也已经说了很多年,但物联网若想真正爆发,还需要等到人工智能足够普及才行。众所周知,互联网连接的是人,而物联网则是实现万物互联,但目前的智能物品还不多,除了智能手机高度普及之外,智能手环、智能手表、智能眼镜等产品的技术成熟度不高,产品也不够普及。

这在很大程度上制约了物联网的发展,如果智能化设备遍布每一件物品,这些物品通过网络实现互联互通,同时它们所产生的数据都能够上传到云端,实现大数据的分析,届时,真正的物联网时代才算到来。

幸运的是,对于很多人来说,当你看到机会的时候,基本上就已经失去了;而那些真正的机会则是现在看起来还没那么靠谱,或者还不到时候,因此,物联网是相比人工智能更加值得去抓住的机会。不过,技术的发展和演进从来不曾停歇,即刻行动永远都不会晚。


相关资讯
NSD3602-Q1:国产车规半桥驱动芯片如何破解车身控制EMC困局?

随着汽车电子化与智能化进程加速,车身控制模块对多电机驱动芯片的需求日益增长。纳芯微电子推出的NSD3602-Q1双通道半桥栅极驱动芯片,以其高集成度、低EMI特性及全面的诊断功能,成为车身域控架构中的关键器件。本文从技术优势、竞争对比、应用场景及市场前景等维度展开分析,揭示其在汽车电子领域的创新价值。

2025边缘AI爆发:存算一体与异构计算重塑行业格局

2025年被视为边缘生成式AI(Edge Generative AI)的应用元年,其核心特征是将AI模型的训练与推理能力从云端下沉至终端设备,如智能手机、工业传感器、可穿戴设备等。据Gartner预测,到2026年,全球50%的边缘部署将集成AI能力,而80%的企业将采用生成式AI技术。这一趋势的背后,是行业对实时性、数据隐私和能效需求的迫切响应。例如,医疗设备需在本地处理敏感健康数据以避免云端传输风险,而自动驾驶系统依赖边缘计算的毫秒级决策能力。英特尔与百度等企业已通过联合实验室推动5G+AI边缘计算技术的研发,加速智能交通、工业自动化等场景的落地。

能效提升35%:揭秘下一代GPU如何统一图形与AI计算架构

"边缘设备对实时AI处理与高性能图形的需求正在重塑半导体行业格局。"(引自IDC研究总监Phil Solis)。Imagination Technologies近日推出的E-Series GPU IP,通过架构级创新实现了图形渲染与AI计算的协同加速,其200 TOPS的INT8算力与35%的能效提升,为智能汽车、工业物联网及移动设备提供了前所未有的边缘计算解决方案。

关税风险叠加需求激增,存储芯片市场迎来新一轮涨价潮

2025年4月,全球存储芯片市场迎来剧烈波动。据市场调研机构DRAMeXchange数据显示,用于个人电脑的通用DRAM DDR4 8Gb产品固定交易价格较3月飙升22.22%,达到1.65美元;128Gb MLC NAND闪存价格亦上涨11.06%至2.79美元。这一轮价格异动不仅反映供需失衡,更与国际贸易政策、技术升级及产业周期深度交织。

DigiKey Standard工具生态发布 重新定义电子工程研发效率

DigiKey作为全球电子元器件分销领域的领军企业,于2025年5月1日正式宣布扩充其自有品牌产品线DigiKey Standard,该系列聚焦工程师日常研发与制造场景,提供从原型设计到量产的全流程工具支持。这一战略举措标志着DigiKey从传统分销商向技术解决方案提供者的深度转型。