病人能自我照料了!5大颠覆医疗产业的信息技术趋势

发布时间:2015-07-22 阅读量:1726 来源: 我爱方案网 作者:

【导读】“病人从今以后能自我照料了,不仅能减轻医生的负担,而且效果还更好。”医疗技术的创新大趋势谁也无法阻挡。这是根据埃森哲发布的2015最新版医疗健康技术报告得出的,其中列举了5项重要的产业趋势,也代表了最好的5种商业模式。

5大颠覆产业的医疗信息技术趋势

第一种,分析家称之为“革命性平台”。随着移动端和云平台的广泛普及,疾病管理将不仅仅局限于实时监测病人健康数据,更重要的是,能实现更大范围的交互式操作,能随时抓取可穿戴设备、手机、血糖仪等各种来源的健康数据,将所有这些信息整合汇总,传给病人以及医护人员,让他们能更全面、实时地掌控病人健康。

第二种趋势,报告强调是有关“成果型经济”,也就是更注重结果的呈现与传递。众所周知,智能硬件迎来了新的时代,很多时候,病人指尖的轻触点击,就能完成数据的测量与结果显示,这无疑给病人带来极大便利,也最终产生更好的效果。

第三类是有关大数据的,报告称之为“智能型企业”,意味着“数据的大规模爆发”将为临床结果更有效地分析带来无限机遇。


实际上,大数据已经变得如此庞大,将近41%的医疗服务人员,声称数据量的组织与管理工作去年增添了足足50%左右。

埃森哲分析人员还表示,这一趋势将使得电子病历系统(EMR)数据显现更大的应用价值。通过EMR信息,甚至能预测病人探望急诊的频率与概率。此外,远程医疗也将减少面诊的麻烦,如病人用手机给皮肤拍照就能马上得到诊断结果。考虑到上述变化,我们会惊奇地发现,高达72%的医生都不会再使用传统的计算机录入医嘱系统了(CPOE Systems)。

第四大趋势,即“我的互联网”技术,主要指个人化地精准医疗。越来越多的医疗健康机构都在精准医疗领域进行了大力研发与投入,也取得了不小的成果。据调查。超过73%的医疗人员称该领域都有不错的投资回报率。

最后一个趋势可能会让部分人觉得不安,机器革命是否会引起大批人下岗失业,依然存在争议,劳动者也会思考今后的命运和未来方向。想想看,自动安排日程、分享电子病历、机器训练与智能学习、通过社交平台联络医生等,这一切都引人无限遐想。

报告指出,美国66%的医疗健康体系从2020年起,都将自动化地安排日程调度;接近一半的医疗从业者强调,在未来的三年里,把一半培训人力的精力投入在训练智能机器上,也就是说,为机器引入更多算法,配备智能软件达到机器学习的目的。

未来,病人将自己完成疾病管理。“病人从今以后能自我照料了,不仅能减轻医生的负担,而且效果还更好。”埃森哲全球医疗健康事业部总经理Kaveh Safavi在报告中这样说道,“那将真正带来劳动力的再分配与大变革,因为病人将是自己医疗团队中的一员,是技术让一切变成现实。”
相关资讯
从32%到14%!西门子并购Excellicon破解芯片流片困局

在全球半导体设计复杂度持续攀升的背景下,时序收敛已成为芯片流片成功的关键挑战。西门子数字工业软件公司于2025年5月宣布与美国EDA初创企业Excellicon达成收购协议,旨在通过整合后者在时序约束开发、验证及管理领域的领先技术,强化其集成电路设计工具链的完整性与竞争力。此次并购标志着西门子EDA向全流程解决方案的进一步延伸,其产品组合将覆盖从约束文件编写到物理实现的完整闭环。

英飞凌、纳微半导体入局,英伟达HVDC联盟剑指下一代AI数据中心标准

随着生成式AI模型的参数量突破万亿级别,数据中心单机架功率需求正以每年30%的速度激增。传统54V直流配电系统已逼近200kW的物理极限,而英伟达GB200 NVL72等AI服务器机架的功率密度更是突破120kW,预计2030年智算中心机架功率将达MW级。为此,英伟达在2025年台北国际电脑展期间联合英飞凌、纳微半导体(Navitas)、台达等20余家产业链头部企业,正式成立800V高压直流(HVDC)供电联盟,旨在通过系统性技术革新突破数据中心能效瓶颈。

从分销龙头到智造推手:大联大如何以“双擎计划”重构半导体生态价值链?

在全球半导体产业深度变革与工业4.0深化阶段,大联大控股以创新驱动与生态协同的双重引擎,再度彰显行业领军地位。据Brand Finance 2025年5月9日发布的“中国品牌价值500强”榜单显示,大联大品牌价值同比提升12.3%,排名跃升至第218位,连续三年实现位次进阶。这一成就不仅源于其在亚太分销市场28.7%的占有率(ECIA数据),更与其“技术增值+场景赋能”的战略转型密不可分。面对工业数字化万亿规模市场机遇,公司通过深圳“新质工业”峰会推动23项技术合作落地;凭借MSCI连续三年AA级ESG评级,构建起覆盖绿色供应链与低碳创新的治理架构;而在汽车电子赛道,则以“生态立方体”模式缩短技术创新产业化周期。随着“双擎计划”的启动,这家半导体巨头正以全链协同之势,重塑智造升级的技术底座与商业范式。

AMD对决NVIDIA:Radeon AI Pro R9700能否撼动RTX 5080的市场地位?

2025年5月21日,AMD在台北国际电脑展(Computex 2025)正式发布首款基于RDNA 4架构的专业显卡Radeon AI Pro R9700,标志着其在AI加速领域的全面发力。该显卡采用台积电N4P工艺打造的Navi 48芯片,晶体管密度达到每平方毫米1.51亿个,相较前代提升31%。凭借32GB GDDR6显存、1531 TOPS的INT4算力及四卡并联技术,R9700瞄准AI推理、多模态模型训练等高负载场景,直接挑战NVIDIA在专业显卡市场的统治地位。

革新电流传感技术:TMR电流传感器的核心技术优势与市场蓝海分析

在工业自动化、新能源及智能电网领域,电流检测的精度与可靠性直接影响系统安全性与能效表现。传统霍尔(Hall)电流传感器因温漂大、响应速度慢等缺陷,已难以满足高精度场景需求。多维科技(Dowaytech)基于自主研发的隧道磁电阻(TMR)技术,推出了一系列高精度、低温漂、高频响的电流传感器,成为替代传统方案的革新力量。