【对比】自动驾驶技术哪家强？谷歌特斯拉大比拼

谷歌近年来一直致力于研制无人驾驶汽车。其车辆的工作原理是，自动驾驶系统连续不断的扫描周围空间，并由车载电脑进行汇总分析，能在200米开外发现其他道路交通参与者。在初期，这种自动驾驶汽车只能沿车载数字地图标明的公路上行驶，最高时速不超过40公里／小时。因此，谷歌自动驾驶汽车，主要是靠包含在数据库中的一些信息在路口定位。

2014年5月29日，Google推出了100辆自动驾驶汽车的样车；2014年12月下旬，谷歌推出了首辆全功能无人驾驶汽车的原型车。谷歌表示，我们已将所有自动驾驶系统都应用到了这辆全功能汽车上，因此这是首辆完全无人驾驶的原型车。

而最近，Tesla也在车中加装了自动驾驶仪，谷歌和特斯拉两个公司在汽车自动驾驶领域有了交叉点。那么两者在自动驾驶技术方面，又有什么异同呢？

“特迷/TeslaHead”做了简单归纳：技术原理都大同小异——都是通过感应器和软件实现自动驾驶的。但就其理念而言，Google更理想化，直接指向终极解决方案，而Tesla更务实些，现阶段的可行性更高。


Google的自动驾驶汽车，可以称为“全自动驾驶汽车”，这种汽车没有方形盘，没有刹车，全部靠感应器和软件自动驾驶，Google宣称它非常安全。

而特斯拉汽车是在现有的驾驶系统外配置“自动驾驶仪(Autopilot)”。其实“Autopilot”这个词，最早是用在飞机上的，指飞机的自动驾驶功能，但无论飞机的“Autopilot”的功能有多强大，都有一个飞行员坐在那里监督和备份。


特斯拉的“半自动驾驶”更倾向于“有人监督的自动驾驶技术”，就像是飞机的“Autopilot”功能一样，而不是把自己完全交给感应器和软件，并且随时可以切换到人工驾驶模式。从一个普通消费者的角度，应该觉得马斯克的这种理念比Google的更靠谱些。因为就现阶段而言，要自动驾驶完全取代人工驾驶，还有很多瓶颈没有突破。

最大的一个瓶颈，不是硬件，而是软件技术——感应器探测到一个物体，要靠相应的软件加以识别后才有意义，就像眼睛看到物体后，要经过神经传递给大脑处理一样。

所以，雷达、图片识别器这样的硬件，Tesla会外包生产，而识别软件，则需要自己研发，这才是最核心的技术。

回过头来再说说Google的“完全自动驾驶汽车”，真的如它所说的那么安全吗？

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未必。

首先，它的路线都是事先输入好的，但如果在这些已经输入的路线中，忽然新增了个红绿灯，那这种全自动驾驶汽车，就未必能在这个红绿灯前及时停住了，因为这个红绿灯的位置，在它的程序里没记录。

这时，就需要车上的感应器临时识别到这个新增的红绿灯，否则会极大地增加行驶风险。

另外，大雨、大雪、大雾等极端天气也对自动驾驶技术提出了巨大挑战。

对于Google的自动驾驶汽车来说，还有一个比较严重的缺陷——就是对障碍物的判别方面，它无法区分路上的障碍物是一块石头、还是一个塑料袋，只要是障碍物，它都会刻意避开，但如果前方是一个塑料袋的话，那就显得很傻了。

特迷认为：全自动驾驶才是终极解决方案，而且一定能够实现，现在我们不会看着一台电饭煲如何煮饭，将来也不会看着一台汽车如何奔驰。谷歌和特斯拉，两家新兴科技巨擘同时把目标聚焦在了无人驾驶技术上，无疑增强了人们的信心。毕竟，对于一个成熟的领域，要想将之革命或颠覆，必然要付出极高的市场成本(大规模的推广费用，漫长的市场培育)，甚至政府层面的政策博弈(比如修改交通法案)。啃这种硬骨头，不是小公司能做到的。


马斯克在一次采访中透露，特斯拉也在研发全自动驾驶技术，工作进度很好，5年之内就可以实现，加上3年的政府审核，大概8年后可以规模使用。到时候，谷歌的技术可能也已经成熟了。

关于这两个公司，特迷还有一个小料可以爆一下：马斯克和Google的联合创始人佩奇是好朋友。佩奇在一次访谈中，曾开玩笑说，他死后愿意把财产全部捐给马斯克，因为他觉得马斯克是一个很有梦想的人，希望自己的钱可以帮助马斯克圆梦。其实，Google确实也是特斯拉最早期的投资者之一。

追求盈利，因为在商业市场中盈利是实现目标的必要手段，但它永远不是一流创新公司的目标。特迷认为，这两家公司具备这种品质，完全可以实现更多伟大的目标，自动驾驶技术完全不在话下。