视频门禁系统视频联动的技术方案对比

发布时间:2014-01-26 阅读量:663 来源: 发布人:

【导读】视频门禁系统,顾名思义是带视频联动功能的门禁系统,视频门禁系统通过集成门禁和视频技术,在一个平台上实现门禁和视频的联动。门禁系统由原先的单一“管卡”逐步走向“管人”的时代,结合视频监控系统组成一道不可逾越的屏障,为门禁系统装上“眼睛”,加上了一层视觉保险。

本文通过对目前国内多个城市的视频门禁市场上的综合分析,分别从实现原理,方案应用的优劣势来就目前视频门禁中的视频联动几个典型的技术方案来探讨。

一、硬联动

即采用门禁产品输出继电器干节点信号给模拟监控系统的矩阵报警输入模块和DVR的报警输入端,以实现对受控门点或相关部位的视频及图像抓拍和监视功能。这类整合方式因为简单直接,曾经有风靡了比较长的时间,不过随着安防市场新的需求在不断涌现,硬联动的方式在面向视频门禁市场这类相对要求比较高级的应用场合,其弊端越来越明显,比如:

① 需要布线,提高了成本。需要将门禁继电器输出的指令通过信号线接入到对应的DVR设备中,无形中给工程商带去了不小的成本投入,大大增加了人工成本和线材成本;
② 灵活性差,当系统需要改变联动的关联关系时需要重新调整线路。
③ 无法进行远程抓拍。距离太远,无法通过布线的方式来操作,意味着这种方式只能局限于小型规模的项目使用。
④ 受限于门禁控制器端口的数量,其联动的摄像头会受到相应的限制。

硬联动的方式在视频门禁项目中,只是极早期的时候有使用过,后面慢慢的淡出了视频门禁市场。

二、软联动(即协议联动)

通过SDK二次开发的方式,通过软件的方式将门禁系统和视频系统之间的协议打通,并完成门禁系统和视频系统之间的时间同步,门禁的硬件设备和视频系统的硬件设备之间不需要有直接的物理接线;当门禁控制器上传刷卡记录(或告警信息)至平台,平台会根据这条记录进行判断是否符合抓拍的条件;如果符合,则通过TCP/IP协议去视频系统中调取相应的视频片段和照片,并且会将视频和照片备份存储至抓拍软件所在的服务器中,所有抓拍的视频和照片可以直接关联各事件及报警的报表。可以直接从各类报表中关联查询抓拍的视频。从而提高各类视频和报警的现场复核的效率,提高系统的安全和便利性。因为视频和照片是属于备份存储,所以一般采用此种联动方式的系统,平台软件一般会加入磁盘自动清理功能,防止因为管理员因为疏于维护而引起抓拍服务器撑爆的情况。(即在磁盘存储爆满后,系统会自动告警,提醒操作员进行清理;如无人工清理时,系统会按照设置的规则,来对磁盘进行相应清理,释放存储空间。)

1、根据联动的对象来分

 所谓联动的对象是指抓拍软件和视频系统中的联动部分,一种是基于抓拍软件和视频平台管理软件的,一种是基于抓拍软件和视频硬件如硬盘录像机的直接对接。两者的结构区别可以参考下图:


以上两种结构的联动方式,主要的区别会体现在灵活性上以及对于平台的依耐性上,个人更倾向于采用用与硬件设备打通协议直接联动的方式,这样对于视频的管理和对于门禁的管理只需要基于一个平台即可,提高管理效率,而且在两个子设备的时间同步可以达到统一管理的目的,相对平台和平台的对接来说,也可以大大的降低两者系统的时间不同步带来的抓拍点误差。

值得补充的是,从技术的角度上来说,协议打通对于抓拍平台和视频系统硬件来说,也有两种方式,一种是视频抓拍平台提供封装的接口,各视频硬件(DVR)厂家来针对接口进行协议对接,一种是视频硬件(DVR)厂家提供接口开发包,由抓拍的软件的厂家来实现对接。这两种方式都是可行的,但是在大型的综合型应用中,笔者个人建议,协议对接的方式用前者的更佳。因为相对修改的工作量来说,由抓拍软件平台提供接口,视频硬件(DVR)厂家来完成协议对接来说效率会更高,而且在综合型的应用中,遇到可能一个系统中使用了多个DVR厂家的设备应用场合时,在平台方面实现尽可能少的协议修改对于稳定性来说是非常重要的。

2、因为平台结构而引起的抓拍规模的对比

根据系统能支持的规模来说,目前协议联动根据不同的项目规模也可以有两种不同的抓拍模式。一种是单机单服务器的抓拍系统,一种是能支持抓拍服务器集群管理的抓拍系统,两者的结构区别如下:

2

单机单服务器的抓拍系统其系统所能支持的系统规模既会受到平台性能的影响,也会受制于抓拍系统所安装的PC硬件,一般来说,单机单服务器在视频门禁系统的应用场合会在相对比较小的场合中,如某个社区,某个城中村的应用,前文中提到的迈斯品牌作为这种类型的典型代表,虽然抓拍的性能可以做到非常优秀,100次抓拍/S,但是受制于该种结构所带来的单服务器硬件性能的局限,其目前系统支持的规模为10万人,2000个门点。

而支持抓拍服务器集群管理的视频门禁系统,因为其在实际的项目应用中,可以支持单平台中部署多台相同的抓拍服务器,所以其抓拍所支持的视频门禁系统理论是可以做到无限大的。因为系统可以随着抓拍规模的增加而同步的增加相应的抓拍服务器,而且在抓拍服务器之间还可以支持负载均衡和故障自动转移,也就是说在集群中的任何一台抓拍服务器即便是硬件宕机,其余的抓拍服务器可以自动的接管该台抓拍服务器的工作,从而保障了系统中的抓拍可靠性。这种抓拍结构的视频门禁系统主要是针对目前基于城市联网的人口及流动人口管理的大型系统来应用的。

视频门禁市场提出的新型管理要求,正在快速的促进传统安防市场的技术革新,安防市场开始由最初的视频、门禁、防盗报警三类泾渭分明的市场结构慢慢变成了视频门禁报警系统综合应用的新市场局面。
相关资讯
华虹半导体2025年Q1业绩解析:逆势增长背后的挑战与破局之路

2025年第一季度,华虹半导体(港股代码:01347)实现销售收入5.409亿美元,同比增长17.6%,环比微增0.3%,符合市场预期。这一增长得益于消费电子、工业控制及汽车电子领域需求的复苏,以及公司产能利用率的持续满载(102.7%)。然而,盈利能力显著下滑,母公司拥有人应占溢利仅为380万美元,同比锐减88.05%,环比虽扭亏为盈,但仍处于低位。毛利率为9.2%,同比提升2.8个百分点,但环比下降2.2个百分点,反映出成本压力与市场竞争的加剧。

边缘计算新引擎:瑞芯微RV1126B四大核心技术深度解析

2025年5月8日,瑞芯微电子正式宣布新一代AI视觉芯片RV1126B通过量产测试并开启批量供货。作为瑞芯微在边缘计算领域的重要布局,RV1126B凭借3T算力、定制化AI-ISP架构及硬件级安全体系,重新定义了AI视觉芯片的性能边界,推动智能终端从“感知”向“认知”跃迁。

半导体IP巨头Arm:季度营收破12亿,AI生态布局能否撑起估值泡沫?

2025财年第四季度,Arm营收同比增长34%至12.4亿美元,首次突破单季10亿美元大关,超出分析师预期。调整后净利润达5.84亿美元,同比增长55%,主要得益于Armv9架构芯片在智能手机和数据中心的渗透率提升,以及计算子系统(CSS)的强劲需求。全年营收首次突破40亿美元,其中专利费收入21.68亿美元,授权收入18.39亿美元,均刷新历史纪录。

Arrow Lake的突破:混合架构与先进封装的协同进化

2024年10月,英特尔正式发布Arrow Lake架构的酷睿Ultra 200系列处理器,标志着其在桌面计算领域迈入模块化设计的新阶段。作为首款全面采用Chiplet(芯粒)技术的桌面处理器,Arrow Lake不仅通过多工艺融合实现了性能与能效的优化,更以创新的混合核心布局和缓存架构重新定义了处理器的设计范式。本文将深入解析Arrow Lake的技术突破、性能表现及其对行业的影响。

暗光性能提升29%:深度解析思特威新一代AI眼镜视觉方案

2025年5月8日,思特威(股票代码:688213)正式发布专为AI眼镜设计的1200万像素CMOS图像传感器SC1200IOT。该产品基于SmartClarity®-3技术平台,集成SFCPixel®专利技术,以小型化封装、低功耗设计及卓越暗光性能,推动AI眼镜在轻量化与影像能力上的双重突破。公司发言人表示:"AI眼镜的快速迭代正倒逼传感器技术升级,需在尺寸、功耗与画质间实现平衡,这正是SC1200IOT的核心价值所在。"