发布时间：2013-06-5 阅读量：733 来源: 我爱方案网 作者:
安捷伦科技有限公司日前推出了能够快速且精确应对千兆传输速率条件下信号失真挑战的解决方案，进一步丰富了安捷伦转发器模型库。
重定时器解决方案可通过Advanced Design System（ADS） 2013 瞬时卷积元件和SystemVue 2013 AMI 建模套件获得，可用于设计芯片间高速数字链路的电重定时器。
数据速率达到千兆位之前，芯片间数字信号通过整个印刷电路板后也不会出现大的失真。但是，由于数据速率的大幅提升，信号在 FR4 等材质中的短距离传输也将导致上升沿和下降沿出现严重失真。在数字应用中使用高频层压板材质可以解决失真问题，但成本将大幅激增，经济的方法是插入位于通道中的重定时器电路。
.jpg)
图 精确应对千兆传输速率下信号失真挑战的解决方案
截至目前，非线性器件设计中使用的仿真工具都应用了需要大量计算的 SPICE 技术，类似基尔霍夫电流定律改进节点分析的牛顿拉夫逊迭代。安捷伦最新的快速解决方案以逐比特通道仿真和应用于重定时器的 IBIS AMI 流程为基础。与 SPICE 不同，该技术引入了类似于叠加的高效计算算法。
使用行业标准 IBIS AMI 流程的创新扩展——预标准，SystemVue 2013能够为建模厂商（通常为集成电路厂商）提供重定时器建模工具。模型在 ADS 中运行，而ADS 是集成电路客户（通常为数据中心和通信设备制造商）普遍采用的系统开发设计工具。
安捷伦 Eesof EDA 事业部高速数字设计产品经理 Colin Warwick 表示：“我们最近推出了更加简洁的重驱动转发器模型，进一步丰富了安捷伦现有的转发器模型库。重定时器通常包括额外的时钟/数据恢复电路，因而较为复杂。安捷伦新推出的重定时器模型能够与现有重驱动器模型结合来组建完整的转发器模型库。我们与领先重定时器和重驱动器集成电路厂商合作，为双方的客户提供上述优质模型。”
安捷伦将于 2013 年晚些时候向 IBIS 开放论坛提交标准增强建议，以便在未来 IBIS 标准中融合新兴技术，从而确保重定时器模型在未来 EDA 工具之间的可移植性。
此外，ADS 2013 新增了包含power-aware功能的 IBIS 模型和 Touchstone 2 文件格式以及 Touchstone Combiner 支持，其中Touchstone Combiner可以让工程师应用四端口矢量网络分析仪的测量数据构建多端口受扰/干扰通道模型。
相关阅读：
平板电脑小信号电源纹波测试解决方案
http://www.52solution.com/mobile-art/80015282
ADI推出完整的功耗最低、高精度信号链解决方案
http://www.52solution.com/industrial-art/80014967
日本政府支持的半导体企业Rapidus于7月18日宣布，已成功试产国内首个2nm晶体管，标志着该国在先进芯片制造领域取得关键突破。这一进展是日本耗资5万亿日元（约合340亿美元）半导体复兴计划的重要里程碑，旨在重塑其在全球芯片产业链中的竞争力。
在2025年RISC-V中国峰会的“高性能计算分论坛”上，Andes晶心科技CEO林志明正式发布了公司最新一代64位RISC-V处理器IP——AX66。该产品基于RISC-V国际基金会最新批准的RVA23 Profile标准，专为高性能计算（HPC）、AI加速及边缘计算等场景优化，标志着RISC-V生态在高性能计算领域的进一步成熟。
随着电子设备复杂度的提升和产品开发周期的缩短，电磁兼容性（EMC）测试已成为制造商面临的关键挑战。传统EMI测量方法效率低下，难以捕捉瞬态干扰信号，导致测试周期延长、成本增加。是德科技（Keysight Technologies）推出的新一代PXE电磁干扰（EMI）测量接收机，通过突破性的1 GHz实时无间隙扫描技术，将测试速度提升3倍，显著优化了EMC认证流程，为工程师提供了更高效、精准的测试解决方案。
全球电商及云计算巨头亚马逊近日对其核心利润引擎——亚马逊网络服务（AWS）部门实施新一轮裁员。据公司内部消息人士透露，本次调整涉及销售、市场及技术解决方案团队，受影响岗位达数百人。这是继4月影视与硬件部门优化后，亚马逊2024年内第三次公开披露的裁员计划，反映出企业在人工智能浪潮下的持续业务重塑。
随着汽车电子化程度不断提高，高边驱动器（High-Side Driver）在车身控制模块（BCM）、LED照明、电机驱动等应用中发挥着关键作用。圣邦微电子（SG Micro）推出的SGM42203Q是一款专为汽车电子设计的24V双通道高边驱动器，具备模拟电流检测、高可靠性及智能保护功能，可广泛应用于电阻性、电容性和电感性负载驱动。本文将深入解析该产品的技术优势、市场竞争力及典型应用场景。
