汽车无人驾驶时代正在悄悄走进我们的生活

发布时间:2013-03-10 阅读量:828 来源: 我爱方案网 作者:

【导读】我国从20世纪80年代便开始了无人驾驶汽车的研究。1992年,国防科技大学成功研制出我国第一辆真正意义上的无人驾驶汽车,由计算机及相关的检测传感器和执行机构组成;2005年,由清华大学研制的可应用于实际车辆的ADAS系统,能够实现车辆纵向、横向驾驶员辅助,大大提高了车辆的安全性能。

 无人驾驶汽车 , ADAS 日前,由军事交通学院研制的无人驾驶汽车,实现了复杂高速公路环境下,从北京台湖收费站到天津东丽收费站的实路测试,最高时速达105公里,超车共33次。事实上,这则新闻反映的事实,只是国内外方兴未艾的无人驾驶智能汽车研究中的一个片断。
 
忙碌的清晨,你带着做好的早点,进入早已在门口等候的汽车,告知目的地,之后,你便可以安逸地享受早餐,如果乐意,你还能在车上小憩一会儿,汽车可以安全快速地把你载往目的地。
 
这就是未来的无人驾驶汽车,它已不再是科幻电影中虚无缥缈的幻想,随着现代电子信息技术的飞速发展,它正离我们的生活越来越近。
 
先进驾驶员辅助系统无人驾驶技术经历初级阶段世界第一辆无人驾驶汽车,是1939年通用汽车在美国纽约世界博览会上所展示的,这是一辆电动车,通过道路上所埋的线圈实现驱动和自动引导功能。
 
真正意义上的无人驾驶汽车研究始于20世纪70年代。然而,由于技术上的局限,完全的无人驾驶遭遇了空前的瓶颈,各国逐步转移到问题相对简单的高速公路车辆辅助驾驶的研究上。随着全球汽车的普及,先进驾驶员辅助系统(ADAS)作为无人驾驶汽车技术的初级阶段,成为了各国研究机构、汽车厂家的研究重点,以应对汽车行驶过程中所遭遇的安全问题和疲劳问题。
 
在各项ADAS技术的研究中,基于雷达的自适应巡航控制、前撞报警、车道偏离报警以及车道偏离辅助等系统,由于能够在很大程度上解决汽车行驶过程中的安全预警和自动驾驶等问题,成为国内外普遍研究和应用的重点。
 
1997年,丰田开始部分装配基于雷达的自适应巡航控制系统,该类系统能够自动与前车保持安全的行车距离;2002年,丰田推出夜视系统,其通过摄像头,可显示前方道路的近红外图像,凸显前方的障碍;2003年,梅赛德斯奔驰推出Pre-Safe主动安全系统,其通过雷达、摄像头等传感器,可准确预测前方即将发生的安全隐患,通过报警、主动制动、安全带预紧等安全手段确保车辆的安全性;2009年,沃尔沃推出了行人监测系统,车辆安全性由汽车本身保护扩展到行人安全保护的范畴。
 
GPS导航定位、快速大容量通信为无人驾驶汽车开辟可能进入21世纪,在ADAS技术快速发展的同时,基于GPS导航与定位技术、快速大容量通信技术的不断发展,完全的无人驾驶汽车进入了新的发展阶段。2004年3月,美国国防部在加州南部的莫哈韦沙漠举办了第一届无人驾驶汽车大赛,开启了无人驾驶汽车在实际复杂道路环境下的研究与测试。
 
在众多无人驾驶汽车阵列中,谷歌的无人驾驶汽车无疑是其中最引人注目的,它获得了美国内华达州首张无人驾驶车辆牌照,允许其在开放的道路环境中进行测试。相关人士表示,谷歌研制的无人驾驶车辆最快还要8年才能走入市场,意味着真正投入商用仍要等到2020年。
 
我国从20世纪80年代便开始了无人驾驶汽车的研究。1992年,国防科技大学成功研制出我国第一辆真正意义上的无人驾驶汽车,由计算机及相关的检测传感器和执行机构组成;2005年,由清华大学研制的可应用于实际车辆的ADAS系统,能够实现车辆纵向、横向驾驶员辅助,大大提高了车辆的安全性能。2011年,国防科技大学研制的红旗HQ3无人驾驶汽车,首次完成了从长沙到武汉286公里的高速全程无人驾驶实验,创造了我国自主研制的无人驾驶汽车在复杂交通状况下自主驾驶的新纪录。
 
环境感知、无线通信、智能决策及控制实现无人驾驶要有三大系统要实现真正意义的无人驾驶,需要完全解决两个问题:完整、准确的行驶环境信息识别;智能优化的决策与系统控制。因此,完整的无人驾驶汽车集成了环境感知、无线通信以及智能决策及控制三大系统。
 
其中,环境感知系统模拟人对局部车辆行驶环境的实时辨识的功能,包含遍布车身的雷达、机器视觉等传感器,以实现对行驶环境中车辆-车辆,车辆-道路以及车辆-行人相对运动关系的准确辨识,如车道线、交通灯信号、交叉路口信息、运动-静止障碍物、行人甚至动物等;无线通信系统则是模拟人对大范围内车辆行驶环境的认识,其主要通过如3G/4G、WiFi、GPS、车-车/车-路通信等远程/短程的通信方式,实现诸如交通信息、天气状况、道路紧急事故、前方路口信息、行车盲点、车辆定位及导航等信息的辨识;而智能控制系统主要模拟人分析和处理复杂环境信息,制定最优决策的过程,该过程既涉及复杂的人工智能优化算法,选择最安全、最高效的行驶路径,也需要对车辆各部件如发动机、电机、变速器等系统进行实时的车辆控制,以实现对车辆期望运动轨迹的快速跟踪。
 
如何综合应用环境感知、无线通信等手段,通过多类信息的综合处理,获取准确全面的行车环境信息,这是无人驾驶汽车技术发展所面临的首要技术难题。其次,复杂的行驶环境下,如何制定最优的决策,使得无人驾驶汽车在行驶过程中能够实现真正的安全、高效,也符合驾驶员的行为习惯,这将是无人驾驶汽车面临的另一技术难题。
 

相关资讯
OLED电视市场格局生变 三星电子北美首度登顶

根据市场调查机构Omdia最新发布的行业报告显示,2023年第一季度北美OLED电视市场出现重大格局调整。三星电子凭借50.3%的销售额占比和45.2%的出货量占比,首次超越连续多年称霸该市场的LG电子,登上北美OLED电视市场榜首。

三星战略性退出MLC NAND市场引发供应链重构

全球半导体产业正迎来新一轮技术迭代。据产业链知情人士透露,三星电子计划于下月起全面停止接收MLC NAND芯片订单,并着手退出该业务领域。此次战略调整标志着存储芯片行业正式进入高密度单元技术主导的新阶段。

【热管理革命】塔克热系统品牌升级,全球技术布局再加速

【德国罗森海姆,2025年5月5日】全球热管理技术创新领导者塔克热系统(Tark Thermal Solutions)今日正式宣布完成品牌战略升级,原“莱尔德热系统(Laird Thermal Systems)”名称因技术许可协议到期全面停用。此次品牌焕新不仅是一次视觉标识的迭代,更是企业技术全球化布局的里程碑,标志着其从传统热管理供应商向智能化、可持续化解决方案提供商的跨越。凭借覆盖热电制冷、流体循环、智能温控等领域的全栈技术能力,塔克热系统正通过跨行业赋能与低碳化创新,重新定义热管理技术的价值边界,为全球工业、医疗、数字基建及绿色交通领域提供可量化的能效提升方案。

OLED技术驱动面板巨头扭亏为盈的深层逻辑

根据LG Display最新披露的财务报告及战略规划显示,这家全球显示面板龙头企业正通过技术革新与结构性改革实现经营质变。公司继2023年第四季度首次扭亏后,2024年第一季度再创佳绩,展现出强劲的复苏势头。

半导体产业观察:台积电先进制程技术驱动全球AI与高性能计算市场迭代

韩国权威科技媒体ZDnet Korea于5月26日发布的专题报告显示,台积电凭借3nm及下一代2nm制程技术的突破性进展,正在重塑全球半导体产业竞争格局。随着人工智能芯片需求的爆发式增长,其先进制程的产能利用率与客户覆盖范围持续刷新行业纪录,进一步巩固其在尖端芯片制造领域的领导地位。