诸多隐性成本，全景监控到底值不值？

其实对于全景摄像机的能力，在用户中也存在着许多不同的理解。有些人认为，以全景摄像机的特点，如果依靠其以一敌多的话，并非不是什么难事。而同时又有的用户认为，监控摄像机虽然可以以一敌多，但是它的限制条件有时候却过于苛刻，几乎没有几个可以轻易成行的地方。这样的支出和普通的监控摄像机并没有差出太多。

其实，从结构上来讲，全景摄像机的工作原理主要是在摄像机的内部封装多个传感器，通过对画面的进行图像的拼接来获得全景的效果。在当前的技术水平上，主流全景摄像机的结构是把几个上百万像素的高清传感器，以视场角为45°或者90°的独立短焦镜头封装在统一的外壳中，其中将数字处理与压缩技术等核心功能集成在前端的固件上，通过将几个单独的画面按照用户的需求集成为180°或者360°的高清全景画面，然后再有相应的监控系统传输至后端的管理平台。


从这样的工作结构来看，确实从监控前端的结构上，就彻底解决了监控死角的问题。几乎不需要任何其他的额外付出，就能解决所有的问题。但是事实真是这样吗？

尽管在前端上，全景摄像机已经很好的完成了"兼容并包"，但是在传输和后端的能力上，却是全景设备鞭长莫及的。

首先，全景摄像机在工作中面临最大的挑战便是带宽的压力问题。由于全景摄像机比普通的工作覆盖面更大。所以在工作中，它要比普通的摄像机多出图像矫正，图像拼接，虚拟化等许多额外的功能。因而其所产生的信息量也就比普通的监控摄像机更加的庞大。


而在传输过程中，这部分内容必然会占据更多的网络资源，同时需要存储海量的数据信息。因此，这对于一般的监控传输系统，显然是不合适的。所以在使用中，也需要对系统相关环节的进一步改进。

当前，在降低传输压力方面，业内大多采用两种办法。第一种是先将前端的视频进行压缩，而后再进行相应的传输；或者就是采用先压缩传输，再进行后端服务器修正的方式进行处理。不过，无论采取什么样的形式，它对于视频质量的影响也都是难以避免的。

全景监控存储的困境

其次，就是存储压力的问题。如今，在高清需求日益扩大的情况下，全景摄像机的单个镜头的信息量就已经十分庞大，而一旦实现整合之后。对后端存储的巨大压力将不言而喻。

因此，为了"吞下"这些庞大的信息量，存储端的改变也就成为了用户不得不面临的问题。在当前的应用中，不少的厂商都采用分布式的存储架构，搭配DAS或者NAS等存储方式进行工作。而这些相对于传统同规模系统的投入的话，额外的投资是不可避免的。

全景监控兼容性的未知

最后，我们还需要面临的问题就是系统兼容性的问题。由于当前在视频监控的系统开发上，并没有一些太过明确的设计与应用标准。因此，我们已有的后端系统能否接纳我们前端的全景摄像机，或者在未来的扩展中，是否能够实现很好的兼容，也是我们需要考虑的一个关键因素。

而这就意味着，我们在配置尤其是升级全景摄像机时，有可能会因为系统的兼容性问题而再一次准备好额外的支出。毕竟对于当前习惯用平台独立性维护自身利益范围的厂商来说，这种情况还是很有可能发生的。

通过上面的分析我们可以发现，尽管全景摄像机在前端的一些方面上，可能具有更强的覆盖能力，会给我们带来更多的满足。但是如果要将其放到整个系统来看的话，则可能就变成了需要面对更多的转折或者困惑，我们不得不为前端的便利而花去更多的"学费"。所以，全景摄像机到底是给我们省钱还是费钱，恐怕还真不是随便挑挑就能够说清楚的。