发布时间:2010-11-15 阅读量:942 来源: 发布人:
智能抄表系统的中心议题:
* 智能抄表系统的硬件
* 误差较大的原因
智能抄表系统的解决方案:
* 自保持开关功能的远传表
* 采用抗干扰技术
* 软件采样和滤波处理
抄表作为智能小区不可或缺的一部分,近些年逐渐向智能化方向发展。但是,由于人们过于依赖计算机系统,忽视了终端数据采集及数据传输的可靠性,导致许多智能抄表系统不能准确收集数据。因此,设计师在设计抄表时,应该设法切断各种干扰、提高抄表的智能化功能,更好地为用户服务。
智能抄表系统的硬件包括计量表、采集器、集中器和管理中心计算机。它们之间的通信信道主要包括管理中心计算机与集中器的通信信道以及集中器与采集器的通信信道,即所谓的分布式体系结构。这种分布式体系结构分为两层:上层体系的设计依托于智能建筑整体的网络化方案,下层体系的建网技术可选择计算机局域网或局域操作网。
现在远程智能抄表存在的一个主要问题就是误差较大,即控制中心计算机收集的数据和计量表上的读数不一致。
计量表质量差、数据传输可靠性不高是产生误差的主要原因。现今的计量表是在原有机械基表上加装传感电路形成的,转换的方式有光电管型、霍尔元件型、干簧管型和自保持开关型。通过这些传感器把机械计量的结果转换为模拟量、开关量或者脉冲量,加上相应的采集电路构成智能电子水、电、气表。目前,系统易受到传感器的误动作、临界状态、环境等多种因素的影响,产生计数误差。电表、气表的误差稍小,水表的计数误差最为严重。
此外,由于系统工作环境比较恶劣,来自空间(电磁感应)、传输通道和配电系统的干扰会破坏系统的器件和程序,使系统产生故障或误抄表,影响用户的正常使用。
业内人士普遍认为,造成系统计量不准的最主要因素来自远传表具。这一点已在近几年的实践中得到证明。从远传表具的原理来看,光电型表具耗电大,需4条引线,容易颤动引起误信号。
1999年以后,一种具有自保持开关功能的远传表开始投入使用。这种表具解决了颤动干扰、人为强磁干扰、耗电高等问题,仅用两条线就可实现信号开、信号关、断线、短路四种状态的检测,是目前较为理想的远传表具,值得在今后的设计中优先选用。
从干扰的来源看,主要有传输通道干扰、电源系统的干扰、空间电磁干扰。传输通道输入的干扰主要有共模干扰、差模干扰和某些由高频数字电路引起的电容耦合性干扰。而电源干扰主要是同一电源系统或附近的大容量设备通断时引起的尖峰脉冲通过电源变压器的级间耦合引入直流电源系统的。在设计时,采用抗干扰技术包括隔离技术、屏蔽与接地技术、去耦技术等,可以解决这些问题。
目前,针对水表、电表、煤气表运行较慢的情况,可以对其进行合理的软件采样和滤波处理。如在一定时间(例如10秒)内连续采集10次,即使10次都是高电平也不能认为这是真信号,还应继续采集,若接着连续采集的10次都是低电平时.可确定这是一次真信号。这样像雷击、电磁干扰、人为触动带来的假信号均可被全部滤掉。设计人员在设计软件时,可拿出足够的时间进行滤波处理,使波动最短周期应大于2秒。
2025年第一季度,华虹半导体(港股代码:01347)实现销售收入5.409亿美元,同比增长17.6%,环比微增0.3%,符合市场预期。这一增长得益于消费电子、工业控制及汽车电子领域需求的复苏,以及公司产能利用率的持续满载(102.7%)。然而,盈利能力显著下滑,母公司拥有人应占溢利仅为380万美元,同比锐减88.05%,环比虽扭亏为盈,但仍处于低位。毛利率为9.2%,同比提升2.8个百分点,但环比下降2.2个百分点,反映出成本压力与市场竞争的加剧。
2025年5月8日,瑞芯微电子正式宣布新一代AI视觉芯片RV1126B通过量产测试并开启批量供货。作为瑞芯微在边缘计算领域的重要布局,RV1126B凭借3T算力、定制化AI-ISP架构及硬件级安全体系,重新定义了AI视觉芯片的性能边界,推动智能终端从“感知”向“认知”跃迁。
2025财年第四季度,Arm营收同比增长34%至12.4亿美元,首次突破单季10亿美元大关,超出分析师预期。调整后净利润达5.84亿美元,同比增长55%,主要得益于Armv9架构芯片在智能手机和数据中心的渗透率提升,以及计算子系统(CSS)的强劲需求。全年营收首次突破40亿美元,其中专利费收入21.68亿美元,授权收入18.39亿美元,均刷新历史纪录。
2024年10月,英特尔正式发布Arrow Lake架构的酷睿Ultra 200系列处理器,标志着其在桌面计算领域迈入模块化设计的新阶段。作为首款全面采用Chiplet(芯粒)技术的桌面处理器,Arrow Lake不仅通过多工艺融合实现了性能与能效的优化,更以创新的混合核心布局和缓存架构重新定义了处理器的设计范式。本文将深入解析Arrow Lake的技术突破、性能表现及其对行业的影响。
2025年5月8日,思特威(股票代码:688213)正式发布专为AI眼镜设计的1200万像素CMOS图像传感器SC1200IOT。该产品基于SmartClarity®-3技术平台,集成SFCPixel®专利技术,以小型化封装、低功耗设计及卓越暗光性能,推动AI眼镜在轻量化与影像能力上的双重突破。公司发言人表示:"AI眼镜的快速迭代正倒逼传感器技术升级,需在尺寸、功耗与画质间实现平衡,这正是SC1200IOT的核心价值所在。"