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请基于现今交通形势进行一个交通模式的分类仿真。数据来源可由我提供一部分，如果接包方能提供数据分析则更佳。
背景摘要：
随着当今社会的快速发展，人民水平的不断提高，也带来了汽车保有量的增加，交通拥堵已成为许多城市的通病，自交通控制这个概念提出以来，就不断有学者对缓解交通拥堵而提出交通控制的方法，有定时控制、感应控制还有自适应控制。定时控制的研究较早，由于控制方法简单、实现陈本低，比较适用于交通流较小的区域进行控制，由于定时控制不能响应交通流的随机变化，在一些交通流大的地区，定时控制效果则不尽人意。现在比较好的自适应交通控制方法是使用在线控制系统：如 SCOOT、SCATS等。這些系统采用人工智能算法在线优化控制方案进行交通控制，但这些算法在寻优过程中由于数据量过大而使得优化时间过长，不能够实时响应道路交通流变化，因此实时交通控制效果不佳。据统计表明，尽管道路交通流在变化，但其变化还是有规律可言的[1]，比如一天的上下班高峰期，节假日交通量比工作日交通量多等现象，我们把这些规律性出现的交通现象称为交通模式，针对各种交通模式可以利用离线配时方案计算出最佳控制方案，实际控制的时候当检测器检测到当前交通流模式跟之前某种模式匹配，便可实施相对应的控制方法以达到交通有效控制的目的。本文通过分析FCM（Fuzzy C-Means，模糊C均值聚类）算法的缺点，在FCM的基础上加以改进，对交通道路上的交通状态进行模式分类研究。
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