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    识别设备面板图片的图标文字,输出结构描述

    星级雇主 青铜1级项目

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    ¥3000.00

    发布时间:2022.09.22 截止时间:
    行业分类:智能家电 技术分类:
    • 发布需求
      2022.09.22
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    项目概要:

    对设备的按键面板的照片进行识别,创建json 树形描述,可以编辑;并自动对识别出来的按键进行归类,人工复核修改以保正确。

     

    一、需求

    1. 上传关于设备面板的照片,如 拍照电器的操作面板

    2 进行识别,提取图片中的文字和图标等元素,

    3 描述其组成与结构,归类并生成合理的界面描述图形。

    4 对上述界面描述符提供可视化编辑工具,允许人工二次归类编辑并更新界面描述符。编辑时对每个识别的对象表示出原图中对应的位置。

     

    例如

    拍下图中的面板,识别各个按键“文字+ 图标”,汇集,模拟人工归类

    1.     拍电器面板的照片,上传照片

    2.     对照片,识别:按钮,旋钮(或组合按钮调温度、时长等变量); logo(单独传);

    3.     例如人工来归类识别的出来的,以组成“码屏面板结构树”:

    1)    选厨电类型

    2)    独立“按钮: = 位置+文字+图标”  

    3)    旋钮+文字   

    4)    模式类

    5)  多个个按钮组合如+- 温度。

    技术要求

    1 前端:

    Web网页(vue)

     

    2 后端:

    1.      Python API接口 识别图片文字和布局

    2.      调用百度AI开放平台提供的通用文字识别(高精度版)

    3.         编辑 树形描述  

    资料 https://zhuanlan.zhihu.com/p/31504579   https://www.tangshuang.net/8026.html  

    UI.json 图;哦http://docs.fe.5211game.com:81/uidocs/json-define/index.html

    3 系统环境与框架

    前端:在App上的Web网页(vue)

    后端:(Python3 + Django框架)运行在Linux 服务器上。



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    竞标时间:2022.09.28

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    雇主信息
    1612321503frly

    联系方式:

    竞标后可见

    好评率:

    100%

    发包数量:

    26

    选中数量:

    4

    项目状态

    项目正在竞标中

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