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高清车牌自动识别停车场系统
高清车牌自动识别停车场管理系统极大的改善了以往采用模拟摄像机作为车牌自动识别系统时存在识别率不高、环境适应力低、现场调试工作复杂等缺陷。
方案概述：
高清车牌自动识别停车场管理系统采用200万像素网络高清车牌识别一体化摄像机结合智能停车场管理系统对出入车辆实现无卡化收费管理，系统将出入库车辆的车牌号码作为车辆管理的唯一凭证，自动采集出入库车辆的前部特征图像，自动识别车牌号码并记录车辆的前部全景图像，作为停车管理、安全认证的原始数据，并以车牌号码作为数据标识进行信息数据管理。
系统结构：
系统特色：
管理软件
1)各个岗亭管理端可支持通过局域网或广域网连接进行组网，实现分布在不同地方的停车场的统一管理。
2)可针对岗亭值班人员任意设置无限制班种，每个班种可设置不同的上班时间，可灵活定义上、下班规则，实现对于值班人员完善管理。
3)通过LED中文显示屏可显示车场内车位数量，自动动态进行统计并显示。
4)车辆进出停车场读卡或压地感触发时，自动启动摄像机抓拍，出场时，系统江自动弹出进场时抓拍的招聘和出场的照片供管理人员对比同时也可以监控实时车辆的实际图像，确保无误后再放行，从而确保停车安全；
5)图像抓拍的视频源可以支持普通的模拟摄像机、网络摄像机以及硬盘录像机等多中视频源，方便客户灵活选择。
6)停车场系统可对停车场分为多个区域进行管理，配合读卡系统和道闸系统对进入停车场的车辆进行分区管理，可以在停车场系统内设定场中场或内部场来提高内部卡或者贵宾卡的服务，同时可统计各区域车位情况。
7)支持通过TCP/IP网络调取DVR或IPC视频图像对进出场时车、人进行拍照，并在出场时将进出图像同时显示到电脑上供保安员进行对比模拟计算收费功能：在设置收费方式时，系统提供模拟停车时间的功能，对设置好的收费方式进行模拟计算，确保设置的收费方式准确。
8)操作员可按功能、部门、控制器来划分权限，最高管理者可以多岗亭对客户端实时监控，查看所有客户端的收费情况等信息。
9)登记车辆的各项信息，包括：车主姓名、车牌号、车位号、车主住址、联系电话、备注信息等，支持自定义名称。
10)在停车场管理系统中能通过姓名、卡号、车牌号等信息快速找出车辆的相关信息。
11)停车场管理系统报表查询中有很多实用的统计功能，包括场内车辆、进出记录、临时卡统计、长期卡统计、班组统计、交班记录等查询车辆停车卡到期允许进出功能，当停车卡使用期限已到，停车场系统软件可设置允许此卡进、出（1—30）天可正常使用，刷卡后将语音+字幕提示卡到期时间。
12)当司机持卡入场后，若再持同一张卡开车进场时，系统将会提示“重复进入”。而当出场后，若再持同一张卡刷卡出场，系统会提示“重复外出”并且系统不予放行，有效的阻止了持一张卡开多台车进出，保证一车一卡，有效的保证了场地资源，同时也有效的阻止了犯罪事件的发生。
13)支持由用户指定时间点，指定备份路径，软件自动备份数据库，保障数据安全。
14)支持高峰时段，车辆快速通行。
15)各种事件人性化语音和显示提示，支持用户自定义入场和出场的欢迎等信息。
16)本系统可以完全省去IC卡或射频卡，实行无卡管理系统，对系统的性能不会产生影响。利用每一辆车均有一个车牌，且每车的车牌均不相同的特点，集成数字图像采集、数字图像处理、车辆号牌自动识别等技术，真正实现了高度智能化，所有工作全部由计算机自动完成，具有安全、方便、快捷、可靠等特点。
高性能车牌识别设备
1)集成一体化设计，系统简单、使用/维护便利、可靠性/稳定性高。
2)采用200万像素低照度CMOS图像传感器，分辨率为1920×1080，帧率为25帧/秒。
3)处理器采用FPGA + 4核TI DSP×1，图像采集和图像分析独立进行，处理速度快。
4)优秀的视频检测/识别技术，车辆轨迹实时跟踪、小像素点数车牌识别、车辆捕获率和车牌识别率高。
5)具有自动测光控制和宽动态调节功能，自动控制曝光时间、增益、白平衡，使图像效果最佳。
6)内置偏振镜自动切换控制器，改善眩光和Blooming效应（高光晕染效应）。
7)具有多种视频流输出功能：高清H.264、高清MJPEG、标清CVBS实时输出；且能输出黑白图视频。
8)具有字符叠加功能，能在图像上叠加时间、地点、自定义字符等字符。
9)支持外置SD卡存储。
10)采用TCP/IP协议接入外部网络系统，因此，设备的升级、维护、参数调整，均可在整个网络中的任何一个计算机终端上在线完成，从而大大提高了维护的效率，减少了维护成本。
11)支持多个不同IP地址的设备同时连接/访问。
12)支持多种网络协议，包括TCP/IP、UDP、HTTP、FTP、NTP、ONVIF、RTSP、GB28181协议等。
系统配置：
行业分类 : 汽车电子
开发平台 : NXP 恩智浦
交付形式 : IOT系统
性能参数 : KCSmart门禁管理系统
应用场景 :
