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解决制造业难题!欧姆龙开发出自动检测缺陷产品的AI 技术
发布时间:2019-11-15 阅读量:279 应用领域:其他 来源:华强电子网 作者:

据IT media网报道,欧姆龙在11月13日宣布开发出可提取工厂生产线中零件上的划痕等缺陷的图像识别AI技术,并运用一种叫做“ Decentralized X”的技术通过集成机器学习模型来提高AI 的精度。

  

据悉,识别缺陷的AI技术将搭载在欧姆龙的图像处理系统“FH系列”上,适用于通用规格的电脑,预计2020年春季进行发售。该技术有望解决制造业工厂劳动力短缺及人工成本上升问题。

  

据了解,该缺陷识别AI技术为欧姆龙独立研发,可以自动从手头的图像数据中检测出需要学习对象,在仅学习10张图像后,就可以高精度检测出产品划痕,并能够检测出传统技术中因为噪声而难以辨别的划痕。

 

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不过,欧姆龙商业事业部部长竹川先生强调,AI不是万能的。

  

在将此项技术引进工厂自动化领域时,需要达到99%或更高的识别率。如果误将良品判定为有缺陷将导致生产力的下降,要把握好尺度。引入缺陷识别AI时,公司需要根据自身情况对AI进行重新学习和调整,此外,在工厂自动化试点引入配备AI技术的高性能计算机仍有成本方面的障碍。

  

在缺陷识别AI技术中还用到了另一项新技术“ Decentralized X”,这是一项通过集成机器学习模型来提高AI精度的技术。不同于一般的机器学习模型,集成机器学习模型降低了通信成本并且能够提升数据的机密性。

  

据悉, “ Decentralized X” 目前只应用于欧姆龙的工厂自动化领域和健康领域,欧姆龙还没有将其商业化的打算。


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