本文中我爱方案网将给大家介绍语音转换技术方案方案。
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语音识别与语音合成技术在人机交互中充当着重要角色，且其对语音的产生和感知模型等基础理论的研究也有十分重要的意义。目前的语音系统合成的声音单一，而且机器味十足，怎样能让合成语音自然化、多样化、个性化是当前语音技术研究的热点，语音转换是让合成语音多样化、个性化、提高转换质量的途径之一。
本技术方案主要包括两方面：1.将贝叶斯先验引入传统的基于高斯混合模型的转换方法，对转换系数设定合适的先验信息，避免了传统模型在训练数据较少的情况下容易出现过拟合的问题。使得语音转换系统的性能更加稳定，转换误差更小。在该方法中提出了两种对转换模型噪声的建模方法：一种叫single-noise，另一种叫multi-noise，前一种假设噪声服从高斯分布，后一种假设噪声服从GMM分布，实验结果表明这两种方法效果大致相当，后者在混合数较大的时候会略好于前者。
2.将核特征引入语音转换模型，将原始的低维特征映射到高维空间，使得转换模型在训练阶段能更好的对语音特征的非线性进行建模。同时该方法也能在一定程度上避免模型的过拟合问题，而且较之传统的方法，有更小的转换误差。
技术方案优势
1.引入转换系数的先验知识，减小传统语音转换方法的过拟合问题
2.获得比传统转换方法更小的谱转换误差
3，对于训练数据较少的情况下，有比较稳定的转换性能
4.引入核特征，增强模型的非线性建模能力，提高系统性能
应用领域
1.在TTs(文语合成系统)中，目前高质量的语音合成系统或文语转换系统都是基于语音波形拼接的方法，这种方法合成的语音个性特征一般是比较单一，缺乏相应的个性。本技术可以实现通过在语音合成系统中增加一个说话人语音转换系统，将合成的语音通过说话人语音转换系统或者将合成单元通过一个说话人语音转换系统再进行合成，将其转化为特定人的声音，使单调的语音具有更多的个性特征，满足不同人的应用需要。
2．在医学领域，用于语音增强系统。对于声带等发音器官存在病变或者损伤的病人，其话音的质量严重受损，对方很难理解，严重影响了正常的交流。说话人语音转换可以用于帮助恢复受损语音，把受损语音变成一个清晰可懂的语音，这将极大地改变这些病人的生活。
3．在电影配音中，通过本项目的说话人语音转换系统，使之重新具有原演员的特征，增强了电影的效果。
4．用于机器语言翻译系统。现有系统其最后翻译合成出来的声音都没有了源说话人的个性特征信息，非常缺乏现场感。本技术可以实现对合成的语音进行转换，重新恢复出说话人的身份特征，具有良好的实际效果。
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