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开发完成高校学困生学习预警帮扶系统,实现以下主要功能:预警分析模块. 1)信息采集:收集学生的学习行为数据,如课堂互动、课后作业完成、出勤等基本数据。录人学生的基本信息,如入学时成绩、必修课程通过率、选修课程通过率等。 2)数据处理与分析:对采集的初始数据进行转换与清洗。建立合适的数据分析模型。 3)数据分析结果展示:根据分析结果预警出需要帮扶的学生。帮扶模块 1)日常答疑:学生在平台中提交课程学习过程中碰到的问题,老师对提出的问题进行解答。 2)微课辅导:平台中可,上传录制好的微课小视频,或引入优质资源中的视频讲解。 3)制定学习任务计划:教师发布学习任务,学生按规定时间完成任务,并记录完成情况。
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