发布成功
本产品依据单目摄像头(一台摄像头)，利用目标识别、行为分析、骨骼检测、动态姿态识别等机器视觉算法，结合卷积神经网络深度学习平台，可以在1.5秒内准确识别5-8米内的老人目标摔倒状态，且可识别目标人数为10人以内；本产品同时还可以识别老人久坐、久蹲、聚集、过道占道等异常情况。
一．摄像头监控区域管理
1. 每个防摔倒监控区域的信息录入，修改。
2. 每个防摔倒监控区域的设备详情显示。
二．防摔倒智能监控管理
1. 监控区域中发现摔倒事件，实时报警提示系统。
2. 发生摔倒事件后，摔倒信息展示系统。
3. 摔倒历史记录查看。
应用场景
防摔倒设备的主要用于，养老院，老年人较多的社区，以及老年人活动较多的公共场所。
人工智能老人摔倒系统：通过人工智能算法视觉分析，计算老人身体的骨骼变化，推算是否发生摔倒事件。发生摔倒事件后，实时上传监控数据至系统云平台，实现数据可视化，可管理化。
防摔倒分析仪：采用ARM公司的ARMv8架构的高性能处理器，核心计算芯片为NVIDIA Maxwell架构。主要实现对人的识别，对人体骨骼的识别。上传识别数据到云平台。
微型主机：Intel高性能处理芯片，主要实现实时提供给防摔倒分析仪数据。视频的拉流和推流。
行业分类 : 安防监控
开发平台 : HiSilicon 海思,NVIDIA 英伟达
交付形式 : IOT系统
性能参数 : 前端AI分析主机 : Len-AI-S1902,微型主机 : Len-PC-H1902
应用场景 : 老年活动室,老年养老公寓,养老院
